文章探讨了AI助手Claude尝试通过X-Plane 12 API操控塞斯纳飞机的实验。Claude编写Python脚本实现起飞，但着陆时因延迟问题多次坠毁。实验重点观察AI如何思考自身能力、处理实时事件及预判不同步问题，发现它先编写起飞代码后才考虑转向和着陆策略，展现了AI在实时控制任务中的局限性。

标题：Claude能驾驶飞机吗？

2026年4月，有人让Claude研究X-Plane 12的API，尝试驾驶一架塞斯纳172从海南飞往附近地区，并记录飞行日志。以下是Claude在飞行过程中的笔记摘要：

实验过程： 1. 首次尝试：Claude编写了Python脚本控制起飞，但着陆时因角度调整不及时坠毁。它随后改进了控制算法，增加了速率限制和高度保护机制。 2. 第二次飞行：采用纯比例控制器后，飞机成功实现稳定爬升（780英尺/分钟）和巡航（82节），完成了三组90度转弯。但在着陆阶段因控制器间歇性失效（约20秒无指令）导致坠毁。 3. 关键问题：延迟响应（截图与API数据处理的滞后）、控制器参数调校（升降舵增益过高）、以及任务切换时的控制真空期。

技术细节： - 起飞参数：海口美兰机场09跑道，55节抬轮，目标爬升率75节/4500英尺 - 改进方案：取消内环积分项，采用姿态角-升降舵比例控制 - 典型故障：首次爬升时因俯仰角过陡导致速度骤降至125节，滚转60度

结论： 当前版本虽能完成稳定巡航（最远飞行47海里），但尚未实现安全着陆。研究者认为通过改进控制循环和减少指令间隙，Claude有望具备基础飞行能力。这反映了AI在实时事件推理和工具预判方面的潜力，可作为衡量AGI前瞻性思维的基准。

（注：文中配图展示了驾驶舱界面、起飞爬升、失控状态和坠毁场景，为实验过程提供了视觉证据。原文作者表示将继续优化该系统。）

以下是评论内容的总结，平衡呈现不同观点并保留关键引用：

主要观点与论据

1. 技术可行性争议

   • 支持方认为AI可以完成基础飞行任务，但需改进：
     • "Flying isn’t hard, autopilots have been around a long time." (jmward01)
     • "would be a good test for different models" (webprofusion)
   • 反对方指出延迟和可靠性问题：
     • "LLM operates in two digit tokens per second... response times in tens of milliseconds" (morpheuskafka)
     • "never leave the controller idle in flight" (ramon156引用实验失败案例)

2. 与现有自动驾驶对比

   • 现有系统更可靠：
     • "We already have advanced autopilots... I would trust the autopilot more" (operatingthetan)
   • 但LLM可能处理突发情况：
     • "have an LLM focus on recognizing unanticipated situations" (jmward01)

3. 关键限制因素

   • 延迟问题被多次强调：
     • "delay from what it saw with screenshots and api data" (est)
     • "speed of the input-decision-act loop" (edu)
   • 可靠性担忧：
     • "Prepare for landing 'rate limit exceeded'" (progx)
     • "we don’t trust it to write an email" (hansmayer)

4. 未来潜力

   • 硬件优化方向：
     • "Taalas-style hardware AI may dominate" (est)
   • 通用能力提升：
     • "Claude’s executive control... improved in a task-agnostic way" (Paracompact)

代表性引用

• 技术怀疑论： "I wouldn’t trust Claude to ride my bike" (rkagerer) "if can, would you dare to follow it? :D" (xuxu298)

• 实验细节补充： "The author tried getting Claude to develop an autopilot script" (kqr) "Plane kept descending... until it hit terrain" (ramon156引用)

总结显示：评论者普遍认可基础飞行可行性，但对实时控制能力存疑，认为现有技术更可靠，未来需突破延迟和适应性瓶颈。