苹果批准了让Nvidia外置显卡在Arm架构Mac上运行的驱动程序，这标志着苹果对第三方硬件支持的重大转变。

苹果批准NVIDIA外置显卡驱动支持Arm架构Mac设备

2026年4月3日，科技媒体The Verge报道称，苹果公司已批准一款让NVIDIA外置显卡(eGPU)兼容Arm架构Mac设备的驱动程序。值得注意的是：

1. 该驱动由Tiny Corp开发，并非NVIDIA官方出品
2. 用户需通过Docker编译安装，无法即插即用
3. 主要面向大型语言模型(LLM)应用场景
4. 用户不再需要禁用苹果系统完整性保护(SIP)功能

Tiny Corp在社交媒体证实："苹果终于批准了我们同时支持AMD和NVIDIA的驱动程序"。此前用户必须禁用SIP才能使用类似解决方案，此次官方认证标志着苹果对第三方硬件兼容性的态度转变。

不过技术门槛仍然存在，普通用户需具备一定的技术能力才能完成驱动安装。这反映出苹果在保持系统安全性的同时，正逐步开放对专业级硬件生态的支持。

（注：编辑过程中已去除原文中重复的邮件订阅推广、导航菜单等非核心内容，保留技术细节和关键背景信息。）

总结评论内容如下：

1. 对苹果拒绝Nvidia驱动的批评

   • 认为苹果的行为导致巨大机会成本，影响硬件发展
     "The opportunity cost of Apple refusing to sign Nvidia's OEM AArch64 drivers is probably reaching the trillion-dollar mark"
     "I don't know how Apple has evaded regulatory scrutiny for their refusal to sign Nvidia's eGPU drivers since 2018"

2. 技术限制的讨论

   • 指出驱动仅支持计算不支持图形，且功能有限
     "This driver is only for compute not graphics"
     "cannot run CUDA or more to the point nvidia-smi"
   • 询问USB4/Thunderbolt与PCIe的性能差异
     "What are the limitations of USB4/Thunderbolt compared with a regular PCIe slot?"

3. 潜在应用的期待

   • 用户期待加速AI模型处理
     "would this allow me to speed up prompt process for large MoE models?"
     "tinygrad can do LLM inference on it?"
   • 科学计算领域的潜在应用
     "I'd assumed this meant no-go on ARM Macs. Does this news make that false?"

4. 对封闭生态的批评

   • 认为企业间的壁垒损害消费者利益
     "closed walls are what's not allowing it to happen"
     "If you could get Nvidia driver support on Mac’s I bet Apple would have sold more MacPro’s"

5. 信息来源的质疑

   • 指出应直接引用原始来源
     "Idk why this doesn't link to the original source instead of this proxy source"