文章摘要
AnchorGrid开发者文档提供了API端点使用指南，包括文档、图纸门检测和立面检测等功能。网站收集基础分析数据，用户可选择拒绝。文档涵盖快速入门、认证等内容，并提供博客文章和导航链接。
文章总结
AnchorGrid开发者文档：门检测接口说明
核心功能
POST /v1/drawings/detection/doors接口用于检测建筑平面图PDF中的门位置。该接口接受已上传文档的document_id，将检测任务加入队列，并返回一个可轮询结果的任务ID。检测结果以PDF坐标空间中的边界框形式返回。
处理时间
- 免费层级：每个任务通常需要2-4分钟完成
- 处理时间主要取决于页数和图纸复杂度
- 专业版和企业版可使用专用GPU基础设施加速处理
请求参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|------|------|------|------|
| document_id | UUID字符串 | 是 | 已上传PDF的ID |
| page_numbers | 整数数组 | 否 | 要扫描的1-based页码，默认扫描所有页 |
| webhook_url | 字符串 | 否 | 任务完成时推送结果的URL（仅限开发/专业/企业版） |
响应示例
json
{
"job_id": "7c9e6679-7425-40de-944b-e07fc1f90ae7",
"status": "queued",
"poll_url": "/v1/jobs/7c9e6679-7425-40de-944b-e07fc1f90ae7"
}
结果结构
当status为"complete"且model为"door-detector"时，结果包含：
- document_id: 源文档UUID
- doors: 门检测结果数组（包含ID、页码和边界框）
- doors_found: 经过几何过滤后的门数量
- pages_analyzed: 实际分析的页数
- model_version: 模型版本号
- processing_time_ms: 处理时间（毫秒）
计费与限制
- 费用：2积分/页（按请求页数计费）
- 免费版：有终身积分上限（402分）
- 开发/专业版：有月度配额限制
- 企业版：无配额检查
错误代码
| 代码 | 说明 | |------|------| | 401 | API密钥缺失或无效 | | 402 | 免费版积分上限已满 | | 404 | 文档ID不存在或已过期 | | 422 | 验证错误（格式错误等） | | 429 | 速率限制或月度配额超限 |
（注：已移除重复的导航菜单内容、图片引用和部分技术细节，保留核心接口说明）
评论总结
以下是评论内容的总结，平衡呈现不同观点并保留关键引用：
对技术可行性的质疑
- 认为OCR处理防篡改的PDF和图像存在困难："Of course it is not working. PDF and images are supposed to be tamper resistant" (fithisux)
- 指出建筑图纸OCR的历史问题："I'm reminded of the Xerox JBIG2 bug...bad construction-plans were one of the cases" (Terr_)
积极评价与期待
- 表示支持："Good idea :)" (alexeischiopu)
- 认为产品具有创新性："Your smart features looks like a game changer" (ware-intel)
- 期待技术改变行业："I cannot wait for the day when tech companies become players in the construction industry" (h317)
技术细节讨论
- 关注数据训练问题："Where are you getting the data to finetune the cv models...worried there isn't a robust enough dataset" (frogguy)
- 比较不同技术路径："We're taking a different path, building a parsing engine that converts CAD...into fully structured JSON" (sreekanth850)
实际应用反馈
- 报告测试结果："it missed 9 swinging doors...Not bad overall though" (petee)
- 分享类似项目经验："giving the pdf to codex pretty good at it...Only downside is cost is quite high" (tomedwrds)
市场策略建议
- 建议专注细分市场："become the standard by being close to 100% accurate...or make a great, comprehensive workflow for a small subset" (nostrapollo)
- 批评营销内容："would rather have a 'How we did it'...gave me AI generated marketing material feelings" (punnerud)
其他询问
- 询问价格："cool. What's pricing like?" (vessenes)
- 询问使用场景："What do you foresee being the end use case for this?" (testUser1228)