新西兰卫生部门要求员工停止使用ChatGPT撰写临床记录，因担心患者隐私和数据安全问题。

新西兰卫生局禁止员工使用ChatGPT撰写临床记录

新西兰卫生局（Health NZ）近日发现部分员工使用ChatGPT等免费AI工具撰写临床记录，已发布内部备忘录明令禁止这一行为，违者将面临纪律处分。该禁令主要基于数据安全、患者隐私和医疗责任三大考量。

关键细节： 1. 禁令范围：涵盖ChatGPT、Claude和Gemini等免费AI工具，即使匿名化患者信息后转录手写/电子记录也不被允许 2. 政策依据：根据卫生局全国AI政策，所有AI工具必须向国家人工智能与算法专家咨询组（NAIAEAG）注册报备 3. 例外情况：经批准的AI工具（如急诊科推广的AI记录员"Heidi"）仍可继续使用

工会质疑： 公共服务协会全国秘书Fleur Fitzsimons指出，医护人员使用AI工具是源于超负荷工作压力，认为卫生局应提供正规培训而非简单禁止。她特别提到，卫生局此前裁减数字系统和IT支持团队的做法与当前禁令存在矛盾。

背景延伸： - 今年3月，政府刚宣布在全国医院急诊科推广AI记录系统"Heidi"，据测算可为每位患者节省10分钟记录时间 - 卫生局未回应关于违规使用AI的具体案例数量及是否已实施纪律处分的问题

（本文基于RNZ新闻2026年3月26日报道，保留核心事实，删减了重复的社交媒体分享链接、无关的导航菜单及延伸阅读等内容）

以下是评论内容的总结，平衡呈现不同观点并保留关键引用：

支持AI工具的实用性和效率 - 评论1：认为AI工具能帮助医疗人员更快更好地记录，尤其适合生成概述和摘要。 - "There are some tools explicitly designed at helping healthcare providers produce better notes faster, and a couple of them are AMAZING." - "I think using LLMs to create overviews and summaries is a great use of the tech." - 评论3：指出新西兰医疗领域正在推进AI应用，强调应避免使用免费/公共AI工具。 - "AI adoption in health in NZ is moving forward... This is just about not using free/public AI tools."

对隐私和数据安全的担忧 - 评论2：揭露AI转录工具的数据并未如宣传那样本地存储，实际传输至境外服务器。 - "The messaging is that it all stays local. In reality it’s not and... it was running on Azure OpenAI in Australia." - "She said people’s problems are not that confidential and their heath data is probably online anyway so who cares." - 评论8：批评使用云端LLM明显侵犯患者隐私，建议部署在本地可信网络。 - "This is a blatant violation of patient privacy... better deploy them on-premise or a trusted network."

对AI准确性和医疗风险的质疑 - 评论5：指出AI转录存在大量错误，目前尚不可靠。 - "He... has noticed many errors, far too many to be comfortable. Things might improve, but not yet." - 评论4：警告AI生成的临床笔记看似合理但可能隐藏错误，直到出现医疗事故才会被发现。 - "LLM-written clinical notes probably look fine... 'reads well, isn’t right' failure mode in clinical documentation."

对医疗体系结构性问题的反思 - 评论6：认为AI可能改变医疗记录方式，但需警惕商业利益导致过度医疗。 - "Big health systems want them for a lot of reasons that have nothing to do with helping a practitioner improve the care." - "It will also likely lead to higher bills as the health systems do start squeezing more out of every encounter." - 评论7：担忧AI掌握健康数据后可能被用于计算个性化保险费用。 - "Soon all of new zealanders will have their health histories internalised by AI so it can individually calculate insurance premiums."

总结呈现了效率提升、隐私风险、技术缺陷和系统性影响四个核心争议点，引用保留了原评论的典型表述。