文章核心内容：作者反对在人际沟通中使用LLM修改文本，认为这会掩盖真实表达意图，剥夺接收者通过对方用词习惯、语气等细节理解信息的能力，破坏人际互动中积累的隐性认知图谱。

标题：《请让我认识真实的你，包括那些不完美》

作者：塞巴斯蒂安·艾格纳

发布日期：2026年3月14日

核心内容： 作者阐述了对使用大型语言模型（LLM）修改沟通文本的反思。他指出，当收到经过LLM"润色"的文本时会产生不适感，主要原因有二：

1. 语言失真：LLM会模糊发件人原本想表达的真实意图，剥夺了用词选择背后的个人特色。

2. 沟通障碍：接收者无法通过文本了解发件人的写作习惯、语气特点、强调重点等个性化特征。这些细微差别是人际交往中建立认知地图的重要依据——就像"我们需要谈谈"这句话，不同人说出口时传递的情绪和含义可能截然不同。

作者强调，原始文本中的错误、不地道的习语、过于直白或华丽的表达，都是了解一个人真实面貌的重要线索。经过通用化处理的文本会破坏对话双方建立默契的过程，影响真诚有效的交流。

文末呼吁：请保持文字的真实性，让接收者能够通过原始文本真正了解发件人的思维方式和表达特点。

（注：原文中的网站导航栏、订阅提示等非核心内容已酌情删减）

评论总结：关于使用AI（如Claude、ChatGPT）进行沟通的不同观点

反对使用AI进行沟通的观点

1. 失去真实性与个性

   • 认为AI生成的文本缺乏个人特色，导致沟通变得机械化（评论1、8）。
   • "It robs me of getting to know you."（评论1）
   • "If everyone uses the same LLM style, its hard to understand where the other person is coming from."（评论8）

2. 低效与冗长

   • AI生成的文本可能冗长且信息密度低，增加阅读负担（评论2、5）。
   • "I'm now wasting extra time parsing the hollow LLM text expansion."（评论5）
   • "The other is to waffle on and obfuscate the message with an LLM..."（评论2）

3. 不适用于重要沟通

   • 在绩效评估等关键场景中使用AI显得不真诚（评论6）。
   • "Here is feedback supposedly 1:1...and it's just AI."（评论6）

支持或中立使用AI的观点

1. 提升效率与准确性

   • 对于非母语者或写作困难者，AI能帮助清晰表达（评论14、16）。
   • "I'm not so fluent in english and I'm dyslexic...I ask to Claude to translate it."（评论16）
   • "LLMs help me a lot...you're always one misunderstood message away from being fired."（评论14）

2. 辅助创作与编辑

   • AI可帮助克服写作障碍，但需人工调整以保留个人风格（评论15、17）。
   • "Editing something is infinitely easier than writing it from scratch."（评论15）
   • "The final text is what I want to say."（评论17）

3. 专业场景中的实用性

   • 在需要快速处理大量专业问题时，AI能显著提升效率（评论19）。
   • "I got more productive by x-times...it can only come from me."（评论19）

其他观点

• 警惕依赖风险：担心过度依赖AI会导致沟通能力退化（评论10引用漫画比喻）。
• 情境依赖性：工作场景中实用性优先，但社交中更重视真实性（评论9）。

关键分歧：
- 反对者强调真实性与人际信任，支持者侧重效率与包容性。
- 部分用户主张有限使用（如仅修改语法），而非完全代写。