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Opus 4.6和Sonnet 4.6现已全面支持100万上下文 -- 1M context is now generally available for Opus 4.6 and Sonnet 4.6

原文链接 | HN讨论 | 2026-03-14 09:36:29

文章摘要

Claude Opus 4.6和Sonnet 4.6现已全面开放100万token上下文窗口，标准定价为Opus每百万token 5/25美元，Sonnet 3/15美元，无额外费用。新功能包括：统一价格覆盖全部上下文、完整速率限制、单次请求支持600个媒体文件(原100个)，且无需测试版请求头。该功能已在多个平台上线，并包含在Claude Code订阅服务中。

文章总结

标题：Claude Opus 4.6和Sonnet 4.6全面开放100万token上下文窗口

主要内容：
1. 定价与功能更新
- Claude平台正式为Opus 4.6和Sonnet 4.6提供标准定价的100万token上下文窗口，无需额外费用。
- Opus 4.6定价为每百万token 5/25美元，Sonnet 4.6为3/15美元，且无论请求长度（如9K或900K token）均按统一费率计费。

  1. 核心改进

    • 取消长文本溢价：全窗口统一价格。
    • 完整速率限制：账户吞吐量适用于所有上下文长度。
    • 媒体处理能力提升：单次请求支持最多600张图片或PDF页（原为100页），现已在Claude平台、微软Azure Foundry和Google Cloud Vertex AI上线。
    • 无需测试标头：超过20万token的请求自动生效，兼容现有代码。

  2. Claude Code集成

    • Opus 4.6的Max、Team和Enterprise用户默认启用100万token上下文，减少对话压缩，保持更完整交互记录。

  3. 技术优势

    • Opus 4.6在MRCR v2测试中以78.3%准确率领先同类模型，支持跨代码库、合同文本或长期代理日志的直接调用，无需人工摘要或清理上下文。

  4. 行业应用案例

    • 科研：同步分析数百篇论文、数学框架与代码库（物理超智能公司联合创始人Dr. Alex Wissner-Gross）。
    • 法律：单会话追踪多轮百页合同谈判（联合创始人Bardia Pourvakil）。
    • 工程：复杂生产事件全程追踪无需压缩（创始人Mayank Agarwal）。
    • 开发：百万token窗口提升代码审查效率，减少分块依赖（工程师Adhyyan Sekhsaria）。

  5. 上线支持

    • 现已在Claude平台、Amazon Bedrock、Google Vertex AI和微软Foundry开放，详见文档与定价。

（注：原文中重复的企业引述和图片信息已合并精简，保留核心技术说明与典型用例。）

评论总结

主要观点总结：

1. 对1M上下文窗口的积极评价

  • 用户认为取消200k tokens后的额外费用是重大改进，尤其对编程工作流有帮助。
    • "For Claude Code users this is huge - assuming coherence remains strong past 200k tok."（评论1）
    • "I feel like a full three or four hour parallel coding session with subagents is now generally fitting into a single master session."（评论4）

2. 对性能一致性的疑问

  • 用户担心长上下文窗口的实际可用性，怀疑性能会随上下文增长而下降。
    • "even when the context window was 100k tokens the actual usable window was smaller than that."（评论3）
    • "Context rot has been the main thing limiting how useful long context actually is in practice."（评论11）

3. 对定价策略的批评

  • 用户指出5倍使用量对应5倍价格的定价模式缺乏折扣。
    • "Normally buying the bigger plan gives some sort of discount. At Claude, it’s just '5 times more usage 5 times more cost'."（评论9）
    • "I just blew through $200 last night in a few hours on 1M context."（评论8）

4. 对使用体验的负面反馈

  • 部分用户遇到响应速度慢和资源消耗快的问题。
    • "has become unbearably slow (as in 1hr for a prompt response)"（评论13）
    • "burns usage like absolutely crazy (13% of weekly usage from fresh reset today)"（评论13）

5. 对功能改进的期待

  • 用户希望看到独立评估证明1M窗口的性能稳定性。
    • "curious to see what independent evals show on retrieval consistency across the full 1M window."（评论11）
    • "What about response coherence with longer context?"（评论12）

6. 对具体功能的疑问

  • 用户询问如何让Claude自动更新日志文件。
    • "works perfectly in codex but i just cant get calude to do it automatically."（评论14）