文章摘要
作者Ankur Sethi利用Claude Code在四周内开发了一款名为Cutlet的新编程语言，并以自己的猫命名。该项目源代码和构建说明已发布在GitHub上。
文章总结
《我用Claude Code构建了一门编程语言》内容精要
作者Ankur Sethi在2026年1月至2月期间，利用Claude Code人工智能工具开发了一门名为Cutlet（以其宠物猫命名）的动态编程语言。该项目具有以下核心特点：
- 技术实现
- 完全由AI生成代码，作者仅负责设计规范和测试验证
- 采用C语言开发，兼容macOS和Linux系统
- 具备数组/字符串处理、元操作符(@)、函数定义等基础功能
- 集成REPL交互环境、标记清除垃圾回收机制
- 语言特性展示
- 支持向量化运算：
(temps-c @* 1.8) @+ 32 - 提供zip操作：
cities @: temps-f - 包含布尔索引过滤：
cities[temps-f @> 75] - 内置reduce功能：
@+ temps-c
- 开发方法论
- 采用"代理工程"（agentic engineering）四要素：
- 问题筛选：选择适合AI解决的确定性任务
- 意图传达：编写详细规范文档（plans目录）
- 环境构建：配置测试套件、静态分析工具等
- 流程优化：自动化重复任务，提升AI效率
- 行业思考
- 否认"软件工程已死"论，认为工程师需转型为AI协作者
- 指出AI在视觉设计领域的局限性
- 反思代码所有权问题，暂未添加开源许可证
- 警示AI开发易成瘾性，建议设定使用边界
- 项目现状
- 作为概念验证已完成主要目标
- 尚缺文件IO、错误处理等关键功能
- 作者计划转向其他代理编程实验
该项目展示了AI辅助开发的巨大潜力，同时也揭示了技术伦理、心理健康等亟待解决的问题。完整代码及示例可见GitHub仓库。
（注：精简了重复的代码示例、开发工具细节描述及个人网站导航信息，保留核心技术内容和行业观点）
评论总结
以下是评论内容的总结，平衡呈现不同观点：
AI编程语言的实用性争议
- 质疑观点：认为AI生成代码使编程语言失去意义，因为人类不再需要读写代码（评论1："If you're not writing or reading it, the language, by definition doesn't matter"）
- 支持观点：AI可快速创建实用语言，适合特定用途（评论6："you can now make a fully fledged, compiled language for basically every single purpose"）
代码质量的担忧
- 批评者指出AI生成的单元测试可能不可靠（评论8："It's stupidly easy to make unit tests pass with broken code"）
- 实际案例显示AI生成的代码可能不符合需求（评论12："the AI struggled to produce code that was functional to spec"）
人机协作的价值
- 强调人类在复杂系统设计中的核心作用（评论13："the core value of the software wouldn't exist without a human at the helm"）
- 认为AI是高效工具（评论13："I'd rather use power tools. The tools don't own the house"）
创新性不足的批评
- 认为AI只是复制现有模式（评论21："spewing slop based on that vibe"）
- 期待真正突破性的创造（评论15："build something uniquely novel that's not actually in the dataset"）
开发体验的变化
- 失去传统编程乐趣（评论25："missing all the heart, the soul"）
- 上瘾性使用模式（评论27："Just like a slot machine, you can never tell what might happen"）
实用建议
- CLI优先的开发策略（评论19："CLI tool is cheaper, simpler, but still has a real human UX"）
- 对现有语言的依赖更高效（评论24："inventing a new domain specific language might not be as efficient"）