Felix Krause的个人生活追踪网站实时更新他的状态：目前在维也纳，心情愉快，最近饮食和运动数据，体重81.8kg，睡眠9小时。他自2019年起持续记录100多项生活指标，包括代码提交、访客统计等，所有数据存入统一数据库。网站展示了他量化生活的长期实践。

个人生活数据追踪项目：howisFelix.today

项目概述

Felix Krause创建了一个名为"howisFelix.today"的个人数据追踪网站，记录并可视化了他过去多年生活的方方面面。这个项目始于2019年，最初只是一个玩笑性质的定位服务（whereisFelix.today），后来发展成为一个全面的个人数据分析平台。

核心数据

1. 基础信息：

   • 当前位置：奥地利维也纳
   • 身高：1.93米（6'4"）
   • 体重：81.8公斤（180.4磅）
   • 睡眠时间：前一晚9小时
   • 计算机使用时间：自2013年起累计12,677小时

2. 日常追踪：

   • 今日饮食：54大卡/2920大卡目标
   • 情绪状态：3小时前感到"快乐、兴奋"
   • 待办事项：173项个人任务

数据收集

Felix收集了约38万条数据点，主要来源包括： - RescueTime（149,466条）：记录电脑使用情况 - Foursquare Swarm（126,285条）：位置和POI数据 - 手动输入（67,031条）：健身、情绪、睡眠等 - 天气API（15,442条）：温度、降雨等 - Apple Health（3,048条）：步数数据

项目规则

1. 使用单一数据库，自主拥有和托管
2. 可动态添加或删除追踪问题
3. 完全控制数据可视化方式
4. 适应频繁跨时区旅行者需求
5. 100%开源（MIT许可证），自主托管

关键发现

1. 情绪与生活因素：

   • "快乐兴奋"的日子中，推动舒适区的可能性高50%
   • 冥想可能性高44%，饮酒可能性高31%

2. 飞行数据：

   • 7年间飞行数据显示COVID-19的明显影响
   • 法兰克福-维也纳是最常飞的航线

3. 健康与健身：

   • 体重与静息心率呈明显相关性
   • 增肌期体重增加8.5公斤，心率增加9bpm
   • 饮酒后静息心率高出约50%

4. 季节影响：

   • 夏季：步数增加33%，健身可能性高30%
   • 冬季：感冒症状增加45%，网购时间翻倍

5. 计算机使用：

   • 过去7年，软件开发时间占比从33%降至10%
   • 沟通与日程安排时间占比从10%升至30%

技术实现

项目基于三个核心组件： 1. 数据库：时间戳键值存储的PostgreSQL数据库 2. 数据输入：通过Telegram机器人手动回答问题 3. 数据可视化：使用Ruby、JavaScript和Plotly定制开发

隐私考量

尽管数据看似个人化，但Felix认为： - 许多数据已被大公司掌握 - 数据存储在私人数据库中 - 展示的信息不包含真正敏感的细节

项目评估

Felix总结道： - 建立自己的解决方案投入产出比不高 - 虽然发现了一些有趣模式，但未能证明投入的合理性 - 未来会减少追踪范围，仅保留关键指标

项目现状

2025年更新：已停止数据收集工作，但保留网站展示。

该项目展示了量化自我运动的极致实践，通过长期、多维度的数据收集与分析，揭示个人生活模式与趋势。

以下是评论内容的总结：

1. 对项目价值的质疑
   有评论认为该项目投入时间过多但回报不足，且数据已过时。

   • "it did not justify the hundreds of hours I invested" (brodo)
   • "latest data is from 4 years ago" (tymscar)

2. 数据追踪的实用性讨论
   部分用户认为追踪客观数据（如营养、睡眠）有用，而主观数据（如情绪）价值有限。

   • "tracking objective things... is immensely useful... subjective things... is useless" (ismailmaj)
   • "only tracking outlier data... anything normal is effectively just noise" (BoredPositron)

3. 对数据可视化和规模的赞赏
   尽管有批评，但也有用户称赞数据规模和可视化效果。

   • "visualization and sheer scale of data is impressive" (cafkafk)
   • "the place/time and life events... told a story" (BirAdam)

4. 隐私与数据安全的担忧
   部分评论提到对数据隐私和安全的顾虑。

   • "too uncomfortable leaking data" (pwndByDeath)
   • "Hope they made backups" (nottorp)

5. 对工具和方法的建议
   用户推荐替代工具或提出改进建议。

   • "install github.com/ActivityWatch/activitywatch" (egeres)
   • "learn how to make better visualizations" (mharrison)

6. 环境影响的批评
   有评论指出项目作者的飞行碳排放问题。

   • "Felix causes between 70 and 110 tonnes of CO2 emissions per year" (lejalv)

7. 幽默与调侃
   部分评论以幽默方式回应。

   • "mine fits into a csv file" (tomovo)
   • "It's called the United States Government" (TutleCpt)

总结：评论围绕项目的价值、数据实用性、可视化效果、隐私安全、工具建议和环境影响展开，观点多样，既有批评也有赞赏。