文章分析了AI生成的3D产品展示在电商中的不足，指出缺乏人性化细节和真实感，强调电商品牌仍需人工设计来提升产品展示的质感和用户体验，以增强消费者信任和购买意愿。

AI生成3D模型的缺陷剖析：为何电商品牌仍需人工雕琢

核心问题：AI生成3D模型为何难以满足电商需求？

文章通过美国匹克球协会定制球拍的案例，对比了AI生成模型与人工制作模型的差异。AI模型在8秒内生成仅1MB的文件看似高效，但实际存在三大致命缺陷：

1. 拓扑结构混乱

   • 人工模型采用遵循物体轮廓的"边缘流"结构，便于编辑和渲染
   • AI生成的"三角面汤"结构杂乱无章，修改成本高于重建

2. 材质理解缺失

   • AI将2D图像像素简单投射到3D表面，导致：
     • 文字模糊成色块（如"APL PRO"标识）
     • 光照效果被"烘焙"固定无法动态变化
     • UV贴图像素杂乱无法后期编辑

3. 虚假的效率优势

   • 虽然文件大小相近（AI 1MB vs 人工800KB）：
     • AI的1MB用于存储无用三角面
     • 人工的800KB包含精准布局的高质量贴图

对电商3D工作流的启示

• 信任危机：粗糙的3D模型会让消费者对实物质量产生怀疑
• 隐形成本：修复AI模型的时间往往超过从头制作
• 当前结论：
  在AI能输出清洁拓扑结构和分离式PBR材质前，高端产品3D展示仍需人工制作。AI模型目前仅适合作为背景元素，无法胜任价值200美元产品的精细化展示。

（注：原文中的大量图片链接、导航菜单、公司信息等非核心内容已精简，保留关键对比案例和技术分析）

以下是评论内容的总结，主要观点和论据按主题分类：

1. 对Trellis和当前AI 3D模型的批评

• 观点：Trellis和类似模型并非最佳选择，且质量不足。

  • 引用：
    • "Trellis isn't and has never been state of the art." (Miraste)
    • "Nothing i tried with it got even close to the level of quality that they were advertising." (nicebyte)

• 观点：AI生成的3D模型缺乏结构完整性，难以修改。

  • 引用：
    • "A 3D model that breaks down upon closer inspection lacks what I call Internal Agency." (TheTriunePrism)
    • "On the AI model, I cannot. There are no loops. I would have to sculpt it like clay." (dudeinhawaii)

2. 对AI生成内容的普遍问题

• 观点：AI生成的内容（如代码、3D模型）效率低且需要人工修复。

  • 引用：
    • "AI uses more code to accomplish the same thing, less efficiently." (dudeinhawaii)
    • "It is actually much more difficult to maintain Ai code and 3D models than to just make your own." (maipen)

• 观点：AI缺乏对“结构”的理解，导致输出表面光鲜但内部混乱。

  • 引用：
    • "The relationship between sentient/human thinking and its expression is similar to the one between abstract/'vector' image specification and its rendered form." (aakresearch)

3. 对技术进步的乐观态度

• 观点：AI 3D生成技术会快速改进，当前问题只是暂时的。

  • 引用：
    • "The triangle soup of current 3D generative models is like the eye soup of Deep Dream, something to remember somewhat fondly which is no longer relevant now." (hagbard_c)
    • "The tech will catch up in a year or two." (brikym)

• 观点：AI生成的模型虽然不完美，但成本低、速度快。

  • 引用：
    • "Results are much better than what you would get for under $500 from a human 5 years ago." (SXX)

4. 对文章和方法的批评

• 观点：文章未考虑现有工具（如拓扑修复软件）的作用。

  • 引用：
    • "There’s lots of software and tooling, automated and otherwise, to significantly improve topology." (cthalupa)

• 观点：比较不公平，未优化AI输入时间。

  • 引用：
    • "It’s not a fair comparison if the same amount of time is not spent on both." (baalimago)

5. 其他观点

• 观点：AI生成内容适合原型或低质量需求，但不适合商业产品。

  • 引用：
    • "Human touch is necessary for a commercial product. Otherwise it’s nothing more than a prototype." (maipen)

• 观点：未来AI可能通过多阶段修复流程改进输出。

  • 引用：
    • "Generate it, look at the problems, then ask an agent to build 'fixers' for each problem." (cadamsdotcom)

总结

评论中既有对当前AI 3D生成技术的批评（如结构缺陷、效率低下），也有对技术进步的乐观预期。部分用户认为AI适合低成本、快速原型开发，但商业产品仍需人工干预。此外，文章的比较方法和对现有工具的忽略也受到质疑。