文章指出，Hacker News近期疑似被大量机器人账号涌入。通过数据分析发现，新注册账号使用破折号等符号的概率是老账号的10倍，提及AI和LLM的频率也显著更高。这些异常现象表明平台可能存在自动化账号问题。

标题：Hacker News新账号使用破折号的概率高出10倍

来源：边际笔记网站（2026年2月25日发布）

核心发现： 1. 新注册账号在评论中使用破折号（—）、箭头符号等特殊字符的概率是老账号的10倍（17.47% vs 1.83%），统计学显著性极高（p=7e-20） 2. 新账号更频繁提及"AI"和"LLMs"等关键词（18.67% vs 11.8%），p=0.0018

研究背景： - 研究者观察到Hacker News近期疑似出现大量机器人账号 - 典型迹象包括：无意义乱码评论、数字串评论、西里尔字母等异常内容 - 通过抓取/newcomments和/noobcomments版块数据进行分析（各约700条样本）

研究结论： 虽然正常用户也会使用破折号等符号，但新老账号之间10倍的使用频率差异难以用自然行为解释，暗示可能存在大量自动化账号。

（注：原文中关于具体异常评论示例的描写已精简，保留核心数据发现。完整数据可查看GitHub仓库）

以下是评论内容的总结：

1. 对AI生成内容的担忧

   • 多位用户表达了对近期平台上AI生成内容增加的担忧，认为这会影响讨论质量。
   • 关键引用：
     • "I’ve had this sense that HN has gotten absolutely innundated with bots last few months."（onion2k）
     • "The fear is that AI-generated comments will collectively promote an agenda... on a scale that humans can't match."（OutOfHere）

2. EM破折号作为AI标志的争议

   • 部分用户认为EM破折号（—）是AI生成内容的标志，但也有人指出这只是正常的排版习惯。
   • 关键引用：
     • "I’m upset that my pedantism may get me labelled as a bot."（716dpl）
     • "I will not allow my good practices to get co-opted as AI 'smoke tests'."（baxuz）

3. 对平台治理的建议

   • 有用户建议通过多种信号识别AI内容，并向平台举报可疑行为。
   • 关键引用：
     • "I don't recommend focusing disproportionately on one signal... They’ll change, and are incredibly easy to optimize for."（CharlesW）
     • "Maybe there is a bot problem. Seems almost impossible to fix for a site like this…"（bee_rider）

4. 幽默与讽刺

   • 部分用户以幽默方式回应，比如故意使用大量破折号或调侃AI的局限性。
   • 关键引用：
     • "Don’t mind me, just skewing the results."（egypturnash）
     • "As an AI language model, I am not able to perform dashes."（5o1ecist）

5. 对传统排版习惯的怀念

   • 一些用户表示因担心被误认为AI而被迫放弃使用EM破折号，感到遗憾。
   • 关键引用：
     • "Bye bye em-dash, we had a nice run together."（quentindanjou）
     • "It's so sad that good typographical conventions have been co-opted by LLMs."（d4mi3n）

总结：评论主要围绕AI生成内容的泛滥、EM破折号的争议、平台治理的挑战展开，同时夹杂幽默和对传统排版习惯的怀念。