这是一个GitHub项目，旨在检测附近的智能眼镜设备并发出警告，帮助用户防范可能的隐私风险。项目由yjeanrenaud开发，属于开源工具。

GitHub项目：yj_nearbyglasses - 检测附近的智能眼镜并发出警告

项目简介

该项目是一个名为“Nearby Glasses”的Android应用，旨在通过蓝牙技术检测附近的智能眼镜设备，并在发现时向用户发出警告通知。

核心功能

1. 检测机制：

   • 通过蓝牙低功耗（BLE）广播帧中的制造商ID识别设备
   • 当前支持检测Meta（原Facebook）、Luxottica（雷朋制造商）和Snapchat等公司的智能眼镜产品
   • 使用RSSI（接收信号强度指示）判断设备距离，默认阈值为-75dBm（约10-15米）

2. 隐私保护：

   • 应用不会收集或存储用户数据
   • 无广告、无遥测数据收集
   • 所有日志仅存储在本地设备

3. 技术特性：

   • 采用Android前台服务保持持续扫描
   • 提供可自定义的检测参数（RSSI阈值、通知冷却时间等）
   • 支持日志导出功能

使用说明

1. 从GitHub Releases或Google Play商店安装应用
2. 授予必要的蓝牙和位置权限（Android 13以下版本需要）
3. 启动扫描服务
4. 当检测到符合条件的设备时，应用会发出通知

注意事项

• 可能存在误报（如VR头显等同类厂商设备）
• 检测结果仅供参考，需谨慎判断
• 开发者声明不对应用功能作任何担保

项目背景

开发者出于对智能眼镜可能侵犯隐私的担忧创建此项目，特别针对： - 未经同意的拍摄记录行为 - 可能存在的面部识别功能 - 厂商对LED指示灯的可禁用设计

技术细节

• 开发语言：Kotlin
• 开源协议：PolyForm Noncommercial License 1.0.0
• 项目状态：已发布稳定版本（v1.0.2）

获取方式

• GitHub仓库：https://github.com/yjeanrenaud/yj_nearbyglasses
• Google Play商店：https://play.google.com/store/apps/details?id=ch.pocketpc.nearbyglasses

（注：原文中的导航菜单、GitHub页脚等非核心内容已作删减，保留了项目的主要功能描述和技术细节）

这篇评论主要围绕一款能检测附近智能眼镜的应用程序展开讨论，观点呈现多元化：

1. 技术可行性问题

• 用户burkaman指出应用在Pixel 9上无法运行："Start Scanning按钮无反应，调试日志也无记录"
• umairnadeem123认为当前BLE厂商ID检测方式存在局限："MAC地址随机化导致无法追踪单个设备，且Meta耳机等设备会造成误报"

2. 隐私保护争议

• tamimio提出防御性方案："需要类似隐形斗篷的技术来阻止机器扫描"
• mrbluecoat讽刺性地列举了各种监控设备："加上卫星图像、自动驾驶汽车、门铃摄像头等，就能打造完美的偏执警报器"

3. 社会影响讨论

• tantalor提出双重看法："当足够多人持续录像时，可能会抑制犯罪行为，就像大规模荣誉文化"
• 用户p_ing注意到应用措辞的微妙差异："仓库声明'可能出现误报'与应用提示'可能附近有智能眼镜'的表述差异很有趣"

4. 产品体验反馈

• paul7986分享Meta眼镜使用体验："14个月后因软件更新报废，第二副仅用4个月就因溅水损坏"
• bryanlarsen提到检测盲区："目前无法检测我的XReal眼镜，虽然理论上它可以通过外接摄像头录像"

5. 技术改进建议

• dec0dedab0de建议："应该建立更详细的BT指纹库，利用芯片组的细微特征来减少误报"
• umairnadeem123提出更全面的检测方案："结合公司ID、服务UUID模式和广播间隔时间可显著降低误报率"

6. 法律与伦理考量

• btbuildem指出法律灰色地带："未经同意识别设备在法律上处于模糊地带"
• fusslo引用法庭案例："法官禁止法庭内佩戴AI眼镜，担心其使用面部识别技术识别陪审员"