作者教会了自己的小狗Momo通过特殊方式参与游戏代码设计，利用AI工具将小狗的行为转化为游戏创意，并建立了自动化反馈机制，取得了超乎预期的效果。

《我教会我的狗狗用代码创作游戏》内容精要

作者Caleb Leak在2026年2月23日分享了一个奇特的项目：他训练9磅重的卡瓦颇犬Momo通过键盘输入"开发"电子游戏。这个看似荒诞的想法通过精密的系统设计得以实现，以下是核心内容：

技术实现框架 1. 输入系统：通过树莓派5中转蓝牙键盘信号，Rust编写的DogKeyboard程序过滤危险键位后，将Momo的随机敲击传输给Claude AI 2. 激励机制：智能喂食器在Momo完成输入后自动投放奖励，提示音标记AI就绪状态 3. 开发环境：选用Godot 4.6引擎，利用其文本化场景格式(.tscn)便于AI直接修改

核心创新点 - 特殊提示词设计：将Momo的随机输入包装成"天才游戏设计师的加密指令"，引导AI进行创意解读 - 自动化测试工具：包含游戏截图分析、自动操作测试、场景/着色器检查器等，使AI能自主验证作品 - 错误修正机制：当AI发现游戏缺陷（如未更新的血条）时会自动修复并重新测试

训练过程 历时两周的适应性训练，从键盘撒零食建立关联，到逐步要求16个字符输入才触发奖励。虽然Momo始终不理解自己在"创作"，但形成了稳定的行为模式。

游戏成果 展示了7款可玩作品，包括： - 《DJ Smirk》：音乐体验游戏 - 《Munch》：沙拉制作竞赛 - 《量子萨兹》：包含6关+Boss战的完整游戏 随着工具优化，后期作品质量显著提升，尤其是Opus 4.6版本AI开始自主创建着色器特效。

项目启示 1. AI开发的关键瓶颈在于反馈循环质量，而非原始输入 2. 完善的自动化验证体系能让无意义输入产生有价值输出 3. 提示工程与工具链设计比输入内容本身更重要

该项目所有工具和提示词均已开源，包括键盘路由程序、训练工具等，证明了这个系统在非犬类场景下的普适价值。

（全文保留了技术实现细节、训练方法论和核心创新点，删减了部分重复的示例游戏描述和过细的设备选型过程，压缩了社交媒体分享等非核心内容。）

以下是评论内容的总结：

1. 对项目的赞赏与兴趣

   • 多位用户表达了对"狗编程"项目的喜爱，认为其创新有趣。
     引用:
     "Love it... she'll have DOOM running on her treat dispenser" (shervinafshar)
     "we need more projects like this in the world!" (alan_sass)

2. 对技术本质的讨论

   • 有评论指出项目的核心价值在于系统设计而非输入本身，反映了当前AI工程的发展趋势。
     引用:
     "the magic isn't in the input, it's in the system around it" (with)
     "random keystrokes producing playable games means the input barely matters" (with)

3. 幽默与讽刺性评论

   • 部分用户以玩笑方式讨论动物编程的可能性，包括将管理职位替换为狗等。
     引用:
     "Better replace management and HR dept with dogs" (PunchyHamster)
     "From 'Learn to code' to 'Just have your dog vibe code it'" (InMice)

4. 质疑与批评

   • 少数用户对项目价值表示怀疑，认为可能是讽刺或对首页排名感到困惑。
     引用:
     "How did this get to the top of the frontpage?" (bogzz)
     "It has to be satire" (oytis)

5. 相关联想与扩展

   • 用户联想到其他非传统"编程者"案例（如植物炒股），并分享类似项目链接。
     引用:
     提到1999年《纽约时报》关于丝兰植物炒股的报道 (nine_k)
     分享个人多年训狗编程项目链接 (jimhi)

6. 对行业现状的评论

   • 有用户借题发挥，调侃当前科技行业裁员潮。
     引用:
     "Not even 10x dog programmers are surviving" (gnatman)

总结显示评论整体呈现积极态度，主要关注点集中在：项目的创新性、技术系统设计的重要性、以及引发的幽默联想。负面意见主要针对内容价值质疑。