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高盛称AI去年对美国经济增长贡献"几乎为零" -- AI Added 'Basically Zero' to US Economic Growth Last Year, Goldman Sachs Says

原文链接 | HN讨论 | 2026-02-24 15:55:31

文章摘要

高盛报告指出，尽管AI投资火热，但去年对美国经济增长的贡献几乎为零，主要因相关芯片和硬件多依赖进口，未能有效转化为本土GDP增长。

文章总结

高盛报告：去年AI对美国经济增长贡献"几乎为零"

核心内容： - 高盛首席经济学家Jan Hatzius指出，2025年美国企业在AI领域的巨额投资对GDP增长的贡献"基本为零" - 主要原因在于大部分AI硬件设备（如芯片）依赖进口，这些进口支出在GDP计算中被抵消 - 美国科技巨头（Meta、亚马逊、谷歌、OpenAI等）2025年投入数百亿美元建设数据中心，2026年计划投资额达7000亿美元

争议背景： 1. 支持方观点： - 特朗普总统曾表示AI投资使美国经济成为"全球最热"，反对各州分散监管 - 部分经济学家此前认为AI投资贡献显著（哈佛教授称占上半年GDP增长的92%，圣路易斯联储估计占2025年三季度增长的39%）

  1. 现实数据矛盾：
    • 对6000名高管的调查显示，尽管70%企业使用AI，但80%表示未提升生产力或就业
    • 目前缺乏准确衡量AI对经济影响的有效方法

关键结论： 当前AI投资主要惠及硬件出口国（如台湾、韩国），而非美国本土经济增长。高盛认为此前关于AI经济贡献的报道存在严重高估。

（注：原文中大量导航菜单、广告链接、延伸阅读等非核心内容已剔除，保留关键数据和分析脉络）

评论总结

以下是评论内容的总结，涵盖不同观点和论据：

1. 对AI经济贡献的质疑

  • 主要观点：AI目前未能显著提升经济生产力，甚至可能带来负面影响。
    • "Bottom line, no one's buying your vibeslop when they can create and maintain their own for their custom needs." (评论1)
    • "If AI can't do 100% of a job then you can't remove the job." (评论8)

2. 测量问题

  • 主要观点：GDP等传统指标无法准确衡量AI的实际贡献。
    • "GDP captures output, not latent capacity or quality." (评论15)
    • "There really need to be better metrics about the state of an economy than GDP." (评论16)

3. 历史类比

  • 主要观点：类似互联网初期，AI的影响可能需要时间显现。
    • "It took 20 years for computers to 'add' to the economy." (评论7)
    • "In 2000, I'm sure you could have said that after infrastructure costs the internet, and the web, added 'basically zero' to US economic growth." (评论27)

4. 技术乐观主义

  • 主要观点：AI潜力巨大，当前处于早期阶段，未来将带来变革。
    • "Today you have to be blind to not see the change that is coming." (评论11)
    • "The world has changed and our history now has a new, sharp dividing chapter 'Before ChatGPT | After ChatGPT'." (评论27)

5. 实际应用与生产力提升

  • 主要观点：AI已在某些领域提升效率，但未被充分记录。
    • "I was able to do it in just a few hours, AI package was tested, integrated, and we moved on." (评论25)
    • "AI has tremendously improved quality of life but I just don't see it translating to increased economic productivity." (评论30)

6. 经济结构问题

  • 主要观点：AI投资可能更多惠及其他国家，而非美国本土。
    • "A lot of the AI investment that we're seeing in the U.S. adds to Taiwanese GDP, and it adds to Korean GDP but not really that much to U.S. GDP." (评论13)

7. 泡沫与未来展望

  • 主要观点：当前AI热潮可能存在泡沫，需理性看待。
    • "The truth is likely somewhere in the middle, but it seems unlikely this bubble can continue much longer." (评论20)
    • "When companies can no longer afford to just keep running AI data centers at a loss, we will suddenly have a lot more data centers than we need." (评论26)

总结

评论呈现了多元观点，从对AI经济贡献的质疑到对其未来潜力的乐观预期。核心争议围绕测量方法、历史类比、实际应用效果以及经济结构展开。尽管部分人认为AI尚未显著提升生产力，但更多人强调其长期潜力及当前测量工具的局限性。