作者在2016款MacBook Pro上尝试安装FreeBSD系统时，发现系统缺乏对Broadcom BCM4350无线网卡的原生驱动支持。为解决这一问题，他意外地借助AI技术成功构建了适配的驱动程序，让这台旧笔记本重获新生。整个过程展现了AI在解决特定技术难题时的实用价值。

标题：AI助力为旧款MacBook编写FreeBSD无线驱动

核心内容： 1. 项目背景 - 作者闲置一台2016款MacBook Pro（存在"flexgate"屏幕问题），决定安装长期感兴趣的FreeBSD系统 - 该机型搭载的Broadcom BCM4350无线芯片缺乏FreeBSD原生驱动，社区常规解决方案是通过Linux虚拟机桥接

2. 技术分析

• BCM4350采用FullMAC架构，大部分无线协议处理由芯片固件完成
• Linux的brcmfmac驱动（ISC许可证）主要负责高层管理功能
• 理论上只需移植Linux的"胶水代码"到FreeBSD即可

3. AI开发过程 第一阶段：

• 直接使用Claude Code尝试移植Linux驱动代码
• 虽能编译但无法运行，出现内核恐慌等问题
• AI尝试添加大量FreeBSD适配代码但效果不佳

第二阶段： - 改用Pi Agent生成11章技术规范文档（含数据结构、固件接口等） - 通过多轮AI交叉验证（Opus/Codex/Gemini模型）修正文档 - Gemini模型出现较多幻觉问题

第三阶段： - 基于规范文档从零开发 - AI协助制定开发决策（代码语言、依赖关系等）并记录于AGENTS.md - 经历从LinuxKPI到原生FreeBSD接口的技术路线调整 - 最终实现支持2.4GHz/5GHz和WPA/WPA2的驱动

4. 成果与警示

• 项目代码托管于GitHub（narqo/freebsd-brcmfmac）
• 强调该驱动仅供学习研究，尚存未解决问题
• 展示了AI在复杂系统编程中的辅助潜力，但仍需人工监督和验证

注：原文中大量技术细节和开发对话记录已精简，保留关键开发脉络。文末标签列表因与主题无关已删除。

以下是评论内容的总结：

1. AI驱动开发的乐观前景

多位评论者认为AI将极大简化硬件驱动的开发过程，甚至可能实现全平台兼容。
- "We're very close to just being able to set an AI coding agent to brute-force a driver for anything" (petcat)
- "This is exciting! This sounds like a great application because it’s mostly tedious work" (groundzeros2015)

2. 对现有开源生态的影响

部分评论指出Linux社区长期从事类似工作，并讨论AI生成代码的版权问题。
- "The Linux community has been doing this since forever" (h4kunamata)
- "How is this not copyright laundering?" (octoberfranklin)

3. 技术实现的质疑

有评论者认为当前成果存在质量缺陷，且过度夸大AI能力。
- "This is atrocious C code" (irishcoffee)
- "Months of effort... but which is buggy and untested" (slopinthebag)

4. 实际应用案例

用户分享AI辅助解决具体问题的成功经验。
- "Sonnet 4.6... wrote a small patch, compiled and installed it in a matter of minutes" (0xbadcafebee)
- "Even bigger accomplishment is ai finally figured out how to configure my samba share" (psyclobe)

5. 法律风险担忧

关于AI生成代码的版权状态存在争议。
- "The copyright status of LLM-generated code remains absolutely uncharted waters" (bandrami)
- "GPL-wise, I don't know how much is inspiration vs 'based on'" (renecito)

6. 未来展望

部分评论者预测个性化编程将成为趋势。
- "The future is that people stop buying software and just build it themselves" (dumbfounder)
- "We'll reverse engineer our way out of planned obsolescence" (vercantez)

总结显示评论者普遍认可AI在驱动开发中的潜力，但对代码质量、法律风险和技术实质存在分歧。