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显示HN：WARN Firehose——美国所有裁员通知的可搜索数据库 -- Show HN: WARN Firehose – Every US layoff notice in one searchable database

原文链接 | HN讨论 | 2026-02-24 01:34:13

文章摘要

WARN Firehose是一个整合全美50州大规模裁员通知的数据库，将不同格式的WARN法案通知统一为可搜索数据。包含10.9万+通知、影响1290万+员工，数据可追溯至1998年，提供图表、批量导出和API服务。每日更新，帮助用户便捷获取全美裁员信息。

文章总结

《美国WARN法案裁员数据追踪平台WARN Firehose》

核心内容： 1. 平台功能 - 整合全美50个州根据《工人调整与再培训通知法案》(WARN Act)提交的裁员公告 - 每日自动抓取更新，覆盖1998年至今的10.9万+条公告，涉及1290万+受影响员工 - 数据呈现形式包括： * 可交互图表（趋势分析、热力图等） * 批量导出（CSV/JSON/Parquet格式） * 完整REST API接口

  1. 核心优势
  • 唯一覆盖全美的标准化数据库（各州原始数据格式不统一）
  • 开发者友好：支持API查询/分页/筛选，提供OpenAPI文档
  • 实时更新：每日自动抓取最新裁员公告
  • 机器可读：提供JSON-LD等结构化数据格式
  1. 目标用户群体
  • 新闻记者：追踪裁员事件线索
  • 投资者：监测行业衰退信号
  • 招聘人员：定位待岗人才
  • 研究人员：获取劳动力市场分析数据
  • 政府机构：制定就业帮扶计划
  • 地产分析师：评估区域市场影响
  1. 技术特性
  • 自动化数据管道每日更新
  • 支持AI系统直接对接（含Claude/GPT等）
  • 提供Schema.org语义标记

（注：删减了重复的产品功能描述、具体价格方案链接等次要信息，保留了关键数据指标和核心价值主张）

评论总结

评论1的主要观点： 1. WARN申报数据在量化基金应用中具有独特价值，因其法律强制性和明确的时间要求（提前60天通知），使信号预测比其他替代数据更可靠（评分：无） - "WARN filings have the rare property of being legally mandated with specific timing" - "makes the signal horizon predictable in a way that most alternative data is not"

  1. 但数据存在系统性缺陷：员工少于100人的公司可豁免申报，且企业常选择事后支付罚款而非提前申报，导致市场最关注时期的数据反而缺失

    • "compliance is uneven...systematic gaps at exactly the moments of highest market interest"
    • "employers paying WARN Act penalties retroactively rather than filing"

  2. 建议验证数据覆盖度（如与Challenger Gray报告或JOLTS数据的相关性），这对量化策略的噪声评估至关重要

    • "the signal noise floor for any quant strategy built on this data"
    • "Have you looked at coverage rates vs. announced layoffs"