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关闭Dependabot -- Turn Dependabot Off

文章摘要

文章建议关闭Dependabot,认为它会制造无谓的噪音,尤其是对Go生态系统的安全警报。作者推荐用两个定时运行的GitHub Actions替代:一个运行govulncheck检查漏洞,另一个测试依赖项的最新版本。并以自己修复的edwards25519漏洞为例,说明Dependabot会生成大量不必要警报。

文章总结

关闭Dependabot:更智能的依赖管理方案

作者Filippo Valsorda在2026年2月20日发表文章,建议开发者关闭GitHub的Dependabot功能,并提出更高效的替代方案。

核心问题: 1. Dependabot会产生大量无效警报,尤其在Go生态系统中表现明显 2. 以作者修复的edwards25519安全漏洞为例,Dependabot向数千个未受影响仓库发送PR 3. 警报包含无意义的CVSS评分和兼容性评分,造成严重干扰

替代方案: 1. 使用govulncheck进行精准漏洞扫描: - 基于Go漏洞数据库的丰富元数据 - 支持包级别和符号级别的静态分析 - 可集成到GitHub Actions中每日自动运行

  1. 测试最新依赖而非强制更新:
    • 通过每日CI测试最新依赖版本
    • 使用沙箱环境确保安全
    • 保留更新主动权,避免被依赖项更新周期绑架

关键优势: - 减少警报疲劳,提高安全响应质量 - 降低开源维护者负担 - 更安全的供应链管理

实施建议: 1. 移除Dependabot 2. 设置两个定时GitHub Action: - govulncheck漏洞扫描 - 针对最新依赖版本的测试套件

文章最后展示了作者开发的沙箱化CI方案,并感谢其赞助商对开源工作的支持。作者强调,这种方案能实现更少的工作量、更低的风险和更好的安全效果。

(注:文中图片描述和赞助商信息等次要内容已酌情简化)

评论总结

以下是评论内容的总结:

  1. govulncheck的认可

    • 多位用户称赞govulncheck能追踪调用路径,减少误报(如评论11、15)。
      • "govulncheck is so much better... way less noise."(评论11)
      • "The govulncheck approach... should be the default for every ecosystem."(评论15)
    • 有用户开发了配套的GitHub Action(评论5)。
  2. 对其他语言生态工具的询问

    • 用户询问Rust/Cargo(评论1)、JVM(评论4)、JS/TS(评论8、10)、Python(评论7)的类似工具。
      • "Is there a govulncheck-like tool for the JVM ecosystem?"(评论4)
      • "Is there an equivalent for JS/TS?"(评论8)
  3. 对Dependabot的评价

    • 支持观点:认为其跨语言支持(评论7)和自动化更新有用(评论6、17)。
      • "Dependabot regular update prs once a week seems like a good option."(评论2)
      • "We let renovate[bot] merge non-major dep updates if tests pass."(评论17)
    • 批评观点:认为其基于版本而非调用图分析,噪声大(评论15),且邮件通知烦人(评论13)。
      • "Dependabot’s built-in vulnerability scanning is strictly worse."(评论18)
      • "The emails are annoying and I mostly filter."(评论13)
  4. 依赖更新策略的分歧

    • 快速更新派:主张自动化+测试(评论6、17)。
      • "I automate updates with a cooldown... Better that than accrue tech debt."(评论6)
    • 谨慎更新派:认为过快更新可能引入供应链风险(评论3),或建议手动审计(评论15)。
      • "Be wary of upgrading dependencies too quickly... Time is a good firewall."(评论3)
  5. 对依赖管理的反思

    • 有用户批评过度依赖工具是“挖洞填坑”(评论14),建议减少依赖数量(评论16)。
      • "Consider deleting some dependencies instead."(评论14)
      • "It drives me insane... keeping dependencies to an absolute minimum."(评论16)
  6. 其他工具推荐

    • 提及pip-audit(Python,评论15)、Sonatype Scan(Gradle,评论4)、Fossabot(评论12)等替代方案。