文章认为AI辅助编程降低了技术讨论的深度，导致项目缺乏独特思考和深入见解。作者指出，过去"Show HN"项目能带来新颖视角，而现在AI生成的项目往往流于表面，讨论变得乏味。这种现象不仅限于技术社区，而是普遍存在。AI虽然作为工具本无过错，但过度依赖会削弱人的创造力，使产出变得平庸。

标题：人工智能让你变得乏味

这篇文章源自作者在Hacker News上对"Show HN"版块质量下降现象的评论。作者指出，虽然不反对使用AI辅助开发工具，但AI生成的项目往往缺乏深度思考，导致编程讨论变得平庸。

核心观点： 1. AI项目普遍存在思考不足的问题，开发者（或称"飞行员"）对问题领域缺乏深入理解，难以引发有价值的讨论 2. 传统"Show HN"的魅力在于能与长期钻研某个问题的开发者交流，获得新颖视角 3. AI本质上不擅长原创思考，任何交给大语言模型处理的思想都会失去原创性

深层影响： - 人类产生创意的关键在于长期沉浸于问题中（作者引用费曼方法论），而AI思考过程完全缺失这一环节 - 思想精炼需要通过表达来实现（如学生写论文、教授授课），而AI提示工程不能替代真正的思想表达 - "人类参与循环"的解决方案存在根本缺陷：不会让AI更像人，反而会让人更像AI

文末用两个精妙比喻作结： - 用挖掘机举重练不出肌肉 - 用GPU思考产不出有趣想法

（编辑说明：删减了原文中关于具体论坛讨论的细节，保留了核心论证链条；突出了比喻修辞；将英文文献引用转化为中文读者更易理解的表述方式；确保每个段落都服务于"AI导致思想平庸化"的核心论点）

以下是评论内容的总结，涵盖主要观点和论据：

1. AI导致内容同质化与平庸化

• 主要批评：AI生成内容缺乏个性，导致写作风格趋同，内容变得平庸。
  • "A great averaging and evening out of future writing seems like a bad outcome" (nemomarx)
  • "Now all bad writing will look like generic LLM output, grammatically correct but lacking punch" (glitchc)

2. AI降低创作门槛的双面性

• 支持观点：AI让能力较弱者提升，但可能削弱优秀创作者的独特性。
  • "AI makes bad writers better and good writers worse" (taude)
  • "It's exposing gatekeeping; the hazing ritual of technical competence is gone" (tptacek)

3. 因果关系争议：AI使人乏味 vs 乏味者更依赖AI

• 核心争议：是AI导致内容平庸，还是原本缺乏深度的人更倾向使用AI？
  • "Shallow people reach for AI because deep engagement was never their thing" (lasgawe)
  • "Boring thoughts always existed, AI just makes them easier to share" (turnsout)

4. 有效使用AI的策略

• 建设性建议：需投入精力引导AI，保留个人风格与深度思考。
  • "Spend 2 hours with AI help instead of 5 minutes for better output" (matsemann)
  • "Develop instincts for 'plausible but incomplete' AI output" (iambateman)

5. AI在创新中的局限性

• 批评观点：AI无法替代真正的原创思考。
  • "Original ideas come from immersion, which AI shortcuts" (elliotbnvl引用原文)
  • "AI can't solve novel problems, only churn out generic solutions" (hnlmorg)

6. AI的积极潜力

• 支持案例：作为思维伙伴帮助拓展思路，或处理重复性工作。
  • "AI helped me tackle more interesting thoughts as a conversation partner" (Sol-)
  • "Frees my brain to focus on big-picture design" (josefresco)

7. 行业现状反思

• 观察：大量低质量AI内容泛滥，需要新的过滤机制。
  • "LLM-generated docs are worse than nothing" (jcalvinowens)
  • "We're fed up with productivity theatre" (Oarch)

关键对立观点引用：

• 反对AI原创性否定： "It's not true that AI can't evaluate ideas critically" (nickysielicki) "LLMs help recognize unoriginal ideas by mirroring median thinking" (elliotbnvl)

• 支持AI工具价值： "For government systems, 'boring' AI refactoring is a lifesaver" (pelagicAustral) "AI lets me prototype years-old architectural ideas" (logicprog)

总结显示，评论者普遍担忧AI导致内容平庸化，但对其作为辅助工具的价值存在分歧。核心矛盾在于：AI是否压制原创性，还是仅暴露了既有的人类思维局限？有效使用需要主动投入而非被动依赖。