文章摘要
Gemini 3.1 Pro是谷歌最先进的多模态推理模型，能处理文本、音频、图像、视频和代码等复杂任务。它基于Gemini 3 Pro架构，支持高达100万token的输入和6.4万token的输出。模型卡会定期更新，包含性能评估和安全信息。
文章总结
模型卡片：Gemini 3.1 Pro
发布日期
2026年2月
模型概述
Gemini 3.1 Pro 是 Gemini 3 系列模型的最新版本，是一款高度智能、原生多模态的推理模型。作为谷歌当前最先进的模型，它能够处理复杂的多模态任务，包括文本、音频、图像、视频和代码库的分析与生成。
关键特性
- 输入：支持文本、图像、音频和视频，上下文窗口高达 100 万 token。
- 输出：生成文本，最大输出长度为 64K token。
- 架构：基于 Gemini 3 Pro，详细架构信息可参考 Gemini 3 Pro 模型卡片。
训练数据
训练数据集及数据处理方式与 Gemini 3 Pro 相同，详细信息可参考原模型卡片。
性能评估
Gemini 3.1 Pro 在多项基准测试中显著优于 Gemini 2.5 Pro，尤其在推理、多模态能力、工具使用和多语言任务方面表现突出。部分测试结果如下（截至2026年2月）：
| 测试项目 | Gemini 3.1 Pro | Gemini 3 Pro | GPT-5.2 |
|------------------------------|----------------|--------------|---------|
| 学术推理（Humanity's Last Exam） | 44.4% | 37.5% | 34.5% |
| 科学知识（GPQA Diamond） | 94.3% | 91.9% | 92.4% |
| 长上下文性能（MRCR v2） | 84.9% | 77.0% | 83.8% |
适用场景
Gemini 3.1 Pro 特别适用于以下领域：
- 代理任务（如自动化工具使用）
- 高级代码生成与分析
- 多模态理解与长上下文推理
- 算法开发
已知限制
具体限制与 Gemini 3 Pro 相同，详见原模型卡片。
安全与伦理
- 安全评估：Gemini 3.1 Pro 在自动化安全测试中表现优于 Gemini 3.0 Pro，尤其在多语言安全和文本内容安全方面有小幅提升。
- 儿童安全：满足谷歌的儿童安全标准，性能与 Gemini 3.0 Pro 持平。
- 前沿风险：根据谷歌的《前沿安全框架》（FSF），Gemini 3.1 Pro 在化学/生物、网络攻击、有害操纵等领域的风险等级未达到预警阈值。
可持续性
硬件与软件依赖与 Gemini 3 Pro 一致，谷歌承诺以可持续方式运营，详情参考原模型卡片。
注：本文为精简版摘要，完整信息请参阅 Gemini 3.1 Pro 官方模型卡片。
评论总结
以下是评论内容的总结：
1. 性能表现
- 显著提升：Gemini 3.1 Pro在LiveCodeBench Pro上提升2887分，Terminal-Bench 2.0得分68.5%，成为榜首。
引用："Gemini 3.1 Pro score 68.5% on Terminal-Bench 2.0" (mustaphah)
引用："The biggest increase is LiveCodeBench Pro: 2887" (PunchTornado) - 视觉能力进步：SVG生成（如“独角兽玩Xbox”）表现优秀，但“鹈鹕骑自行车”测试仍有瑕疵。
引用："create a svg of a unicorn playing xbox" (nickandbro)
引用："The model thought for over 5 minutes...significant leap in complexity" (takoid)
2. 价格与性价比
- 价格不变：输入$2/百万词，输出$12/百万词，显著低于Opus 4.6（$5/$25）。
引用："Price is unchanged...compare to Opus 4.6's $5/M input" (minimaxir) - 性价比争议：部分用户认为2.5 Pro在特定场景（如医疗）更具成本优势。
引用："2.5 pro gives excellent results at a lower price point" (swalsh)
3. 缺点与批评
- 工具调用与代理工作流不足：落后于Codex 5.2/5.3和Anthropic模型。
引用："not good at all at tool calling and agentic workflows" (the_duke) - 过度安全限制与响应慢：出现“愚蠢拒绝”且生成速度较慢。
引用："safety seems overtuned...really silly refusals" (LZ_Khan)
引用："Gemini chat seems...extremely slow" (jeffbee)
4. 用户体验
- 对话风格生硬：被批评输出像“加粗列表”而非自然交流。
引用："everything reads as if the model was talking at me" (dxbednarczyk) - 界面复杂：API计费不透明，用户易混淆。
引用："UI was so hard to figure out I gave up" (Robdel12)
5. 市场策略与定位
- 目标用户不明确：对比Anthropic（开发者）和OpenAI（通用），Gemini定位模糊。
引用："Who are the target demographic for Gemini?" (quacky_batak) - 版本混乱：用户对3.1 Pro与3 Deep Think的关系感到困惑。
引用："Keeping track of these releases is ridiculous" (zokier)
6. 未来期待
- 期待Flash版本：当前Flash模型速度快但需改进代理能力。
引用 "Flash would be great for many tasks" (the_duke) - 担忧功能削弱：用户希望付费保留未削弱版本。
引用 "Great model until it gets nerfed" (makeavish)
总结：Gemini 3.1 Pro在基准测试和视觉任务上表现突出，性价比高，但代理能力、交互自然度和用户体验仍有不足，市场定位需更清晰。