该项目是一款名为off-grid-mobile的离线AI工具，支持在移动设备上无需联网使用，提供聊天、语音和图像生成功能，所有数据处理均在本地完成，确保用户隐私安全。

项目名称：Off Grid - 离线AI全能工具

核心功能

1. 全离线AI套件：

   • 文本生成（支持Qwen 3、Llama 3.2等GGUF模型）
   • 图像生成（设备端Stable Diffusion，支持NPU加速）
   • 视觉AI（文档分析、场景描述）
   • 语音输入（Whisper实时转录）
   • 文档附件分析（PDF/CSV等）

2. 隐私保护：

   • 零网络连接，所有数据仅存于设备
   • 无需注册或订阅

性能表现

| 任务类型 | 旗舰设备速度 | 中端设备速度 | |----------------|--------------------|--------------------| | 文本生成 | 15-30 token/秒 | 5-15 token/秒 | | 图像生成（NPU）| 5-10秒 | 不支持 | | 视觉推理 | ~7秒 | ~15秒 |

安装方式

• Android：直接下载GitHub Releases提供的APK
• 从源码构建： shell git clone https://github.com/alichherawalla/off-grid-mobile.git cd off-grid-mobile npm install # Android/iOS构建命令...

技术文档

• 系统架构
• 代码指南
• 测试规范

技术栈

基于llama.cpp、whisper.cpp等开源项目，支持Android/iOS双平台（MIT许可证）

项目状态

• 星标数：167
• 最新版本：v0.0.47（2026年2月更新）
• 主要开发语言：TypeScript(90.4%)、Swift/Kotlin(合计9%)

特色亮点：将多模态AI能力完整封装至移动端，采用"Brutalist"设计哲学，强调功能性与隐私保护的极简主义实现。

评论总结：

1. 正面评价：

   • 赞赏应用的本地/离线设计理念和精心设计的UI：
     • "It looks very well thought out, the UI is nice. I appreciate the ethos behind the local/offline design." (评论2)
     • "Putting the power and the data of the users in the hands of the users themselves! Well done." (评论7)
   • 认为应用性能优秀，隐私保护是核心优势：
     • "The fact that you're getting 15-30 tok/s for text gen on phone hardware is wild — that's basically usable for real conversations." (评论10)
     • "No lag, no privacy concerns, just pure utility... 10/10." (评论14)

2. 负面评价：

   • 质疑手机硬件无法运行实用模型：
     • "There are basically no useful models that run on phone hardware... Self hosting needs next gen hardware." (评论11)
     • "This feels like a bunch of empty promises; yes, technically it can run some models, but how useful is it actually?" (评论11)
   • 指出技术问题（如键盘遮挡、链接错误）：
     • "It doesn't move the screen up to make room for the keyboard so I can't see what I'm typing." (评论6)
     • "GitHub Releases link is broken. The dash in 'off-grid' is missing." (评论3)

3. 功能建议与疑问：

   • 请求支持其他平台（如Linux桌面）：
     • "Is there something similar, but geared towards a Linux desktop / laptop?" (评论8)
   • 询问iOS侧载方式和模型性能细节：
     • "How to sideload?" (评论5)
     • "What GGUF model sizes are practical on a mid-range phone?" (评论10)

4. 其他同类产品对比：

   • 提到类似项目存在：
     • "Hasn't here been few of those already eg [pocketpal-ai][SmolChat-Android]?" (评论12)

关键引用保留：

• 正面：
  • "The privacy angle is the real killer feature here... Removing that barrier entirely changes what people are willing to use AI for." (评论10)
  • "This rules. Godspeed!" (评论9)
• 负面：
  • "Look, if you cant run models on your desktop, theres no way in hell they run on your phone." (评论11)
  • "Like, 'its a potato pop pop' no good." (评论11)