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停止生成，开始思考 -- Stop generating, start thinking

原文链接 | HN讨论 | 2026-02-09 15:02:03

文章摘要

文章呼吁在技术发展中不要盲目追求新工具和生成内容，而应保持独立思考能力，真正理解技术本质。作者反思了自己过去追逐技术潮流的行为，强调深入思考比机械生成更重要。

文章总结

停止生成，开始思考——来自localghost的行业反思

作者：Sophie Koonin 发布日期：2026年2月8日

核心观点： 1. 对AI生成代码的质疑 - 作者将Copilot等工具比作"辛辣的自动补全"，认为其无法胜任复杂编程任务 - 指出调试AI生成代码耗时可能超过手动编写 - 批评工程师们正在放弃编程乐趣，只保留枯燥的代码审查工作

  1. 工业革命类比的反驳
  • 承认AI革命与工业革命的相似性，但强调关键差异：
    • 工业机械产出确定，而LLM输出具有非确定性
    • 当前AI存在"幻觉"问题，内部工作机制不透明
  • 将生成代码比作"快时尚"：表面光鲜但质量堪忧，且存在抄袭问题
  1. 抽象层理论的批判
  • 虽然高级语言是对汇编的抽象，但开发者仍需思考系统架构
  • AI最大的危害是让工程师外包了本应进行的思考过程
  • 以英国邮局丑闻为例，强调软件问责制的重要性
  1. 现实危害分析
  • AI训练数据包含大量低质量代码，形成"人类蜈蚣认识论"的恶性循环
  • 代码审查机制被削弱，团队共享语境正在流失
  • 开源社区正面临低质量生成PR的泛滥
  1. 建设性建议
  • 区分"生成原型"与"生产就绪代码"的不同使用场景
  • 引用Mikayla Maki的观点：保持人类在循环中，只将AI用于已知领域
  • 提倡"停止生成，开始理解"，重拾编程本质乐趣

作者立场： - 不反对技术进步，但反对过度炒作 - 认为当前所谓"人工智能"实质是高级马尔可夫链 - 将继续使用AI作为辅助工具，但拒绝外包核心思考过程

这篇文章通过多个维度批判了AI生成代码的行业热潮，在指出问题的同时提供了建设性的使用建议，呼吁开发者保持批判思维和专业技术能力。

评论总结

以下是评论内容的总结，平衡呈现不同观点并保留关键引用：

对AI编码持怀疑态度

  1. 效率质疑

    • 认为编写提示词的时间可能超过手动编码时间
      "I find it hard to justify the value of investing so much of my time perfecting the art of asking a machine to write what I could do perfectly well in less time" (评论1)
      "This sums up my interactions with LLMs" (评论7)

  2. 技术局限性

    • 指出当前AI存在安全风险和质量问题
      "AI's are a major security risk" (评论2)
      "Microsoft's announcement of cutting their copilot products sales targets... Moltbook's security issues" (评论5)

积极使用AI的实践者

  1. 工作流程革新

    • 通过AI代理实现任务自动化
      "I write tasks and I let a couple of AI agent complete those tasks" (评论2)
      "Most tasks are nearly one-shot successful, simply pointing Claude Code at a ticket URL" (评论6)

  2. 技术演进认知

    • 强调需要学习新方法
      "It also sounds like they are resistant to learning how to make the most of it" (评论15)
      "This isn't GPT-3 anymore. We have added fine tuning" (评论13)

哲学层面争议

  1. 人类思维替代担忧

    • 警告过度依赖AI的风险
      "Outsourcing their thinking is going to be the stupidest thing humans ever did" (评论9)
      "Once you understand the sole winner in this hype is the one who'll be brutally scraping every bit of data" (评论11)

  2. 技术本质争论

    • 关于"人工智能"术语的争议
      "It's a bit weird to be against the use of the phrase 'artificial intelligence'" (评论12)
      "Generative AI is just a very good Markov chain" (评论12)

其他观点

  • 代码维护问题：
    "Whether I am reviewing code written by AI or by a human is irrelevant" (评论16)
  • 市场验证：
    "We will know beyond a shadow of a doubt which side is right by this time next year" (评论10)

（注：评论4关于界面可读性的内容未纳入主要观点总结）