作者分享使用OpenClaw的体验，认为虽然AI编程工具如Claude Code让编码更便捷，但本质上仍是自己在完成编程工作。OpenClaw则带来了革命性改变，真正改变了工作方式。

《OpenClaw如何改变我的工作与生活》

核心内容：

1. 工具演进历程

• 作者曾长期使用Claude Code等AI编程工具，但认为它们仅实现了"辅助编码"功能
• 传统AI工具虽然提升效率，但开发者仍需深度参与环境搭建、调试等全流程
• 本质上开发者仍处于"代码执行者"角色

2. OpenClaw带来的变革

• 作为通用智能体，具备三大突破能力：
  • 通过通讯软件进行语音交互
  • 持久化工作记忆与自主学习能力
  • 长期独立完成任务
• 实现真正的"管理者角色转换"：
  • 开发者只需提出需求，系统自动生成方案并执行
  • 可协调多个AI工具协同工作
  • 支持同时推进多个项目

3. 工作模式转变

• 从技术实施者升级为项目管理者
• 突破个人生产力瓶颈：
  • 7×24小时待命的"虚拟团队"
  • 支持语音交互的即时调整机制
  • 实现项目全生命周期管理

4. 生活状态改变

• 使"一人公司"成为可能
• 突破资金限制实现创意落地
• 工作重心转向产品设计与战略规划
• 解决个人开发者"想法堆积"的困境

5. 行业意义

• 标志着AGI（通用人工智能）的实际应用
• 重新定义人机协作模式
• 为独立开发者提供商业化新路径

（注：删减了原文中关于其他工具对比、网站导航栏、版权声明等非核心内容，聚焦技术变革与个人体验的主线叙事）

以下是评论内容的总结，平衡呈现不同观点并保留关键引用：

对OpenClaw/AI工具的批评

1. 效率与实用性存疑

   • 用户指出AI工具在开发阶段需要全程监督，效率低下："claude/codex starts shitting all over the code and you have to babysit it 100% of the time"（评论1）
   • 质疑OpenClaw的实际产出："If somebody can build something decent with OpenClaw, that would help add some credibility"（评论7）

2. 缺乏实质性成果证明

   • 多篇评论要求展示实际项目："Where's the code and what did you build? Everything else is just platitudes"（评论24）
   • 指出博文空洞："90% of these posts don't actually link to the amazing projects"（评论12）

3. 安全与隐私担忧

   • 对OpenClaw的安全性质疑："What’s the security situation around OpenClaw today?"（评论2）
   • 云端部署的敏感数据风险："hosting an open model... requires sharing potentially sensitive data"（评论27）

对作者可信度的质疑

1. 过往观点矛盾

   • 作者曾高度评价争议设备R1："R1 is different; it’s not just another device to please a certain niche"（评论10）
   • 用户认为其判断标准存疑："author’s standards for AI tools are vastly different than mine"（评论6）

2. 内容质量争议

   • 直指博文低质："There is nothing of substance here. Just hot air"（评论7）
   • 怀疑是否为讽刺："I can't tell if this is satire"（评论21）

支持或中性观点

1. 工作流程改进案例

   • 通过邮件与Claude协作获得提升："Working via email feels more like collaborating with a co-worker"（评论17）
   • 播客案例显示自主性："The agent autonomously researched guests... sent email invitations"（评论27）

2. 技术演进视角

   • 抽象层级演进观察："assembly code -> high-level languages -> scripting -> prompting -> openclaw"（评论14）
   • 承认生产力提升："My productivity did improve"（评论20）

价值观冲突

1. 技术纯粹性 vs 管理导向

   • 开发者拒绝转型："I want to have my hands dirty... not going to manage bots"（评论25）
   • 对"超级管理者"的反感："Honestly I'd rather die"（评论3）

2. AI社会影响担忧

   • 警告盲目乐观："everyone cheering for AI will become its archenemy later"（评论5）
   • 质疑资源浪费："Wasted energy and water, not to mention the author's lifetime"（评论25）

总结：评论呈现两极分化，质疑方主要针对工具实效性、作者可信度和安全隐患，支持方则强调工作流程改进；核心争议在于AI能否真正替代人类创造性劳动，以及技术演进是否带来实质价值。