文章表达了作者对AI技术冲击软件开发行业的忧虑，认为程序员角色被贬低为"高级安检员"，只能审查AI生成的代码。作者不满自己的创作被AI吸收利用，让他人从中牟利，对行业现状感到无奈和哀悼。

我们哀悼逝去的技艺

作者：Nolan Lawson
发布日期：2026年2月7日
标签：人工智能、软件工程

核心内容：

1. 技术变革的无奈
   作者表达了对AI技术颠覆编程行业的复杂感受：既未主动寻求这种变革，也不得不接受现实。AI已能吸收开发者所有公开作品，并生成更高效的代码，使得程序员角色逐渐沦为"代码审查员"。

2. 行业代际差异

• 资深开发者面临道德困境：坚持传统编程方式可能被使用AI工具的年轻同事超越
• 新生代开发者已自然地将AI工具（如Warp/Cursor/Claude）融入工作流，ChatGPT甚至成为编程伴侣

3. 技艺的消逝
   作者预见未来将怀念：

• 手工编写代码的匠人体验
• 深夜调试的攻坚时刻
• 在GitHub仓库留下"我创造了这个"的成就感 这些体验将成为数字时代的"铁匠工具"，被后代视为考古奇珍

4. 现实的妥协
   面对房贷、家庭等现实压力，许多开发者不得不采用AI工具，尽管这与年轻时的理想主义相悖。作者用"日出日落"的比喻表达技术变革的不可阻挡。

读者讨论焦点：

1. 技术债务危机
   有评论指出AI生成的代码存在大量重复和冗余，可能引发前所未有的技术债务累积。作者回应认为AI代码审查工具可能缓解这一问题。

2. 经济结构冲击
   部分读者担忧AI将破坏"劳动-工资-消费"的经济循环，导致资本主义体系崩溃。

3. 能源与监管问题
   讨论涉及AI模型运行的高能耗问题，以及未来可能出现的监管干预。

4. 能力争议
   多位读者质疑当前AI的编程能力是否真的超越人类，认为其优势仅在于速度而非质量。

作者立场：

采取"不庆祝但也不抵抗"的中间态度，承认技术进步的必然性，同时为传统编程技艺的消逝感到哀伤。文章最后邀请同行共同缅怀即将消失的编程艺术。

以下是评论内容的总结，涵盖不同观点并保持平衡：

支持AI工具的观点

1. 提升效率与乐趣：多位评论者认为AI工具（如LLM）提高了编程效率，让工作更有趣。

   • "I get to make beautiful things by speaking, guiding, and directing a system... It was never about the code." (iambateman)
   • "I’m getting much faster and better at writing code... Things that were a huge pain before are nothing now." (lighthue1)

2. 技术进步的自然结果：将AI工具比作从汇编语言到高级语言的演进，认为这是技术发展的必然。

   • "No more than the previous generation mourned going from assembly to high level languages." (lighthue1)
   • "We’re literally living in the 1980s fantasy where you could talk to your computer... I’ve never had more fun." (sosomoxie)

对AI工具持保留态度的观点

1. 工具局限性：认为AI工具仍需大量人工指导，且无法替代核心工作。

   • "The tools still need a lot of direction... they are nowhere close to doing my actual job, that is figuring out WHAT to do." (mlinhares)
   • "People have to stop talking like LLMs solved programming... natural language is not as precise." (lp4v4n)

2. 质量与可靠性问题：质疑AI生成代码的质量和实际应用效果。

   • "I’ll believe it when I start seeing examples of good and useful software being created with LLMs." (bopbopbop7)
   • "Increase in CVEs, increase in outages, and degraded software quality." (bopbopbop7)

中立或反思性观点

1. 职业转型的必然性：认为技术变革会重塑职业，但需适应变化。

   • "Technology has had this effect on many careers in the past... It’s about being willing to change." (cfloyd)
   • "This makes me think about the craftsmen whose careers vanished or transformed through the ages." (zkmon)

2. 对"手工艺时代"的怀念：部分开发者怀念传统编码的体验，但也承认其局限性。

   • "I sometimes miss the feeling of looking at a piece of code... That era of software is done now." (localghost3000)
   • "95% of the folks were gluing together shitty React components..." (ai_critic)

关键分歧点

• 生产力 vs. 质量：支持者强调效率提升，反对者担忧质量下降。
• 职业本质：辩论焦点在于编程是"解决问题"还是"代码创作"。
• 技术乐观主义 vs. 怀疑主义：部分人认为AI代表进步，另一些人视其为炒作。

（注：所有评论均无评分数据，故未体现认可度差异）