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基于人类反馈的强化学习 -- Reinforcement Learning from Human Feedback

文章摘要

内森·兰伯特的《RLHF》书籍持续更新中,2025年2月启动项目,2026年1月完成章节重组。主要内容涵盖强化学习与人类反馈(RLHF)相关技术,包括DPO、PPO、GAE等算法章节,以及工具使用、评估等部分。作者根据编辑反馈不断优化内容,并感谢多位贡献者的帮助。

文章总结

《RLHF 手册》更新日志与致谢

更新日志(截至2026年2月7日): - 2026年1月:根据Manning出版社要求调整章节结构,旧链接已设置重定向 - 2025年12月:根据编辑反馈启动第二版修订工作 - 2025年7月2日:新增工具使用章节(通过GitHub PR#122提交) - 2025年6月6日:发布v1.1版本,重点优化RLVR/推理相关内容(PR#120) - 2025年4月:完成v0版本,包含过度优化、开放性问题等核心内容 - 2025年3月:完成DPO章节编写,改进策略梯度等核心章节 - 2025年2月:新增IFT章节,优化SEO和引言部分

致谢名单: 直接协助者: - Costa Huang - Claude(AI助手)

行业专家致谢(按字母顺序): - Daniel Han - Hamish Ivison - Joanne Jang - John Schulman - LJ Miranda - Ross Taylor - Shane Gu - Valentina Pyatkin

特别感谢GitHub贡献者群体对本项目的改进支持。

(注:保留了版本迭代关键节点、核心内容更新及主要致谢对象,删减了重复性编辑记录和部分技术细节链接)

评论总结

这篇讨论主要围绕《RLHF Book》的相关信息展开:

  1. 书籍网络版信息
  • 用户klelatti提供了书籍的网页版链接 关键引用: "Web version with links, etc: https://rlhfbook.com/"
  1. 书籍更新动态
  • 用户verdverm指出作者正在积极更新版本并寻求反馈 关键引用: "he's actively working on the next version and looking for feedback, check his socials"
  1. 相关讨论链接
  • 用户dang提供了之前的相关讨论链接 关键引用: "RLHF Book - https://news.ycombinator.com/item?id=42902936 - Feb 2025 (37 comments)"

注:所有评论均未显示评分(None),讨论内容主要是提供书籍相关资源和信息。