作者分享了自己采用AI工具的历程，经历了从怀疑到信任的三个阶段：先放弃聊天机器人，转而复现自己的工作流程；然后创建日常代理程序处理重复任务；最后建立自动化框架，让AI代理持续运行以提升效率。

我的AI应用之旅

作者：Mitchell Hashimoto 发布日期：2026年2月5日

在采用任何重要工具时，我通常会经历三个阶段：(1)低效期 (2)适应期 (3)改变工作流程和生活方式的突破期。本文将分享我在AI工具应用过程中的六个关键步骤。

第一步：放弃聊天机器人 我意识到通过聊天界面（如ChatGPT）进行编码工作效率低下。虽然聊天机器人有其价值，但它们在编码中的实用性有限，因为需要人工反复纠正错误。真正的价值在于使用"代理"（agent）——能够读取文件、执行程序并发出HTTP请求的LLM。

第二步：重现自己的工作 我强迫自己用AI代理重现手动完成的工作。这个过程虽然痛苦，但让我发现了三个关键经验： 1. 将任务分解为明确可执行的小任务 2. 对模糊请求分计划与执行两个阶段 3. 让代理能够验证自己的工作

第三步：每日结束时的代理 在每天最后30分钟启动代理，尝试在非工作时间取得进展。我发现代理在以下方面特别有用： - 深度调研 - 尝试模糊想法 - 问题和PR的分类/审查

第四步：外包简单任务 当对AI能力有足够信心后，我开始让代理处理确定能完成的任务，同时自己专注于更有价值的工作。关键是要关闭代理的通知，避免频繁切换上下文。

第五步：设计约束框架 通过"约束工程"（harness engineering）确保代理少犯错误，包括： 1. 改进提示（如维护AGENTS.md文件） 2. 开发程序化工具让代理能自我验证

第六步：保持代理持续运行 我现在努力保持至少一个代理始终运行，但不会同时运行多个代理。目前我大约有10-20%的工作时间能做到这一点。

当前状态 通过这一旅程，我找到了AI工具的有效使用方法。整个领域发展迅速，我确信很快会以新的视角看待现在的做法。我尊重每个人对AI的不同选择，本文仅分享个人经验。

（注：本文为作者手动撰写，未使用AI生成）

评论总结：

1. 支持AI工具的观点：

• 认为作者是优秀开发者，其使用AI工具的经验值得借鉴："For the AI skeptics... Mitchell is a better developer than you" (评论1)
• 赞同文章实用性强："Much more pragmatic and less performative" (评论3)
• 认可分解任务的方法："Break down sessions into separate clear, actionable tasks" (评论4)

2. 使用AI编程的经验分享：

• 找到任务粒度平衡点很重要："A lot of successful LLM adoption... is finding this sweet spot" (评论4)
• 建议将AI用于具体小任务："treating the agent as something that does narrow, reviewable diffs" (评论8)
• 分享个人使用心得："I've shipped real features this way" (评论8)

3. 技术细节讨论：

• 询问工具构建方法："How do you approach building actual programmed tools" (评论6)
• 关注具体AI代理选择："I'd be interested to know what agents you're using" (评论7)
• 提醒AI潜在风险："one very short step removed from... lethal trifecta" (评论9)

4. 个人经验分享：

• 复制手动提交的方法获得认可："I especially liked the approach to replicate manual commits" (评论2)
• 分享个人AI使用历程文章链接："I recently also reflected on the evolution..." (评论5)