GitHub的Gemini-CLI项目中提出了关于JetBrains IDE检测的问题（Issue #16728），讨论如何识别或集成JetBrains开发环境。

JetBrains IDE 检测功能请求

问题编号：#16728
提交时间：2026年1月15日
提交者：SoLoHiC
标签：功能请求、待分类

功能需求

当前Gemini CLI仅支持通过TERM_PROGRAM环境变量识别VS Code等特定IDE环境，导致JetBrains系列IDE用户需通过第三方插件（如jetbrains-ide-companion）伪造VS Code环境变量才能使用核心功能。该请求提议在IDE_DEFINITIONS中添加对TERMINAL_EMULATOR=JetBrains-JediTerm的原生支持。

必要性

• 兼容性问题：Windows/Linux系统下进程检测机制失效（用户反馈见JetBrains插件评论和#9273）
• 功能限制：当前依赖端口信息文件的连接方式不可靠，需改为环境变量检测

后续动态

• 自动机器人多次调整待分类标签，强调需维护者审核
• 2026年1月22日维护者whalesalad加入讨论（附截图未显示具体内容）
• 用户patrickhlauke调侃性评论引发社区互动（获6个😄反应）

当前状态

• 未分配处理人员
• 无关联项目或里程碑
• 参与讨论：3位用户

（注：原文中大量重复的导航菜单、页脚信息、机器人标签操作记录等非核心内容已精简，保留关键功能请求和社区互动细节）

以下是评论内容的总结：

1. 关于事件本质的讨论

• 认为这是AI机器人(gemini-cli)自我冲突导致的循环操作 关键引用： "Gemini-cli[bot] squabbling with itself, adding and removing the label...for a good 4,600 rounds" (alwa) "gemini-cli and gemini-cli didn't understand who themselves were...which the other then tried to correct" (embedding-shape)

2. 对技术问题的分析

• 指出这是典型的CI(持续集成)错误，可能由简单的循环检测缺失导致 关键引用： "Classic CI bug with a flair of LLM fun!" (robertclaus) "in the old days one would add and check for a loop detection token" (a-dub)

3. 对影响的担忧

• 关注事件造成的资源浪费和通知轰炸问题 关键引用： "it's already 46K emails going out in under 24 hours" (embedding-shape) "This sort of thing is why RAM is 800 bucks now" (ryandrake)

4. 幽默/讽刺观点

• 用幽默方式看待AI的"高效"和自动化风险 关键引用： "Finally an example of AI doing something useful...by hand!" (supernes) "Today github labels, tomorrow paperclips?" (keriati1)

5. 相关经验分享

• 分享类似的自动化故障案例 关键引用： "Every time Support was assigned a new ticket, Salesforce would send a notification email" (PyWoody) "The automation: [搞笑视频链接]" (amiga386)