这篇文章介绍了PostgreSQL数据库的一些非常规优化技巧，作者提出除了常规的索引、查询重写等方法外，通过创造性思维可以找到更有效的性能优化方案。文章重点分享了一些独特的技术手段，如基于检查约束消除全表扫描等，旨在帮助开发者突破传统优化思路的局限。

PostgreSQL非常规优化技巧

作者Haki Benita在2026年1月20日发表了一篇关于PostgreSQL非常规优化方法的文章，主要介绍了三种创新性的数据库优化技术：

1. 基于检查约束消除全表扫描

• 通过设置constraint_exclusion参数，让PostgreSQL利用检查约束来避免无效查询的全表扫描
• 特别适用于BI和报表环境中的临时查询，可显著减少资源浪费

2. 使用函数索引优化低基数查询

• 通过创建基于日期函数而非完整时间戳的索引，将索引大小从214MB减少到66MB
• 结合虚拟生成列(virtual generated columns)确保查询始终使用正确的表达式
• 查询性能提升4.5倍，同时节省存储空间

3. 使用哈希索引强制唯一性

• 通过排除约束(exclusion constraint)实现类似唯一索引的功能
• 相比传统B树索引，哈希索引大小从154MB降至32MB
• 查询速度更快(0.022ms vs 0.046ms)
• 需要注意外键引用和ON CONFLICT子句的使用限制

这些方法突破了常规的索引优化、查询重写等传统优化手段，通过创造性地利用PostgreSQL特性，在提升性能的同时还能节省存储空间。文章通过具体案例和性能对比，展示了这些技术的实际效果和适用场景。

作者最后还提到，虽然这些方法非常有效，但需要根据具体场景权衡使用，某些情况下可能存在限制。

评论总结：

1. 对PostgreSQL功能的赞赏

• 文章展示了PostgreSQL许多有趣功能，即使有多年使用经验的用户也能学到新知识 "Great article, shows a lot of interesting PostgreSQL features...I have barely scratched the surface" (sc68cal) "some points from this article that I didn't know before" (lasgawe)

2. 关于MERGE语句的讨论

• 有用户发现MERGE比常用的upsert方法更强大，适用于更多场景 "merge may be more powerful and able to work in more scenarios" (msdrigg) "I use insert...on conflict all the time...but it seems like merge may be more powerful" (msdrigg)

3. 功能整合度的批评

• 有评论认为某些功能(如虚拟列和哈希索引)像是后期添加的，缺乏系统级整合 "feel like they're bolted on, vs being made part of the whole ecosystem" (OptionOfT)

4. 查询计划缓存问题

• 有用户指出PostgreSQL缺乏查询计划缓存导致性能问题 "PG's lack of plan caching strikes again...not a concern in other DB's" (SigmundA)

5. 生成列与索引的讨论

• 有建议认为在存储生成列上直接创建索引可能是更好的方法 "a stored generated column allows you to create an index on it directly. Isn't it better approach?" (pksunkara)