文章探讨了在AI聊天机器人时代如何改革大学考试。作者分享了自己在教授"开源策略"课程时的创新考试方式：允许学生使用任何资源（包括联网电脑）、不设严格时间限制、鼓励学生讨论甚至自拟考题。这种开放模式旨在将考试转化为学习机会，而非压力来源，同时培养学生的批判性思维和问题解决能力。

在聊天机器人时代如何设计大学考试

作者Ploum在比利时鲁汶理工学院教授"开源策略"课程时，尝试打破传统考试模式，制定了五项创新规则： 1. 允许使用任何资源（包括联网电脑） 2. 不设严格时间限制 3. 允许学生就考试内容互相讨论 4. 可自拟考试题目（仅10%学生选择） 5. 鼓励穿着创意服装应试

在2026年的考试中，作者首次允许学生自主选择是否使用聊天机器人，但设置严格的使用规范：选择使用的学生需标注AI生成内容、提供提问记录，并负责纠正AI错误。结果显示，60名学生中57人选择不用AI，仅3人选择使用。

通过分析学生选择不用AI的原因，作者发现： - "个人偏好"组（成绩15-19分）认为使用AI有损学习成就感 - "坚决不用"组（平均13分）厌恶与AI交互 - "实用主义"组（12-16分）认为本课程无需AI - "重度用户"组（8-11分）因担心AI失误而放弃使用

3名使用AI的学生表现各异：一人全程忘记使用；一人谨慎求证概念；另一人过度依赖AI导致理解混乱。作者发现，善用AI的学生往往本身就不需要AI。

考试中作者还引入"意识流写作"创新方法，要求学生在考试过程中实时记录思考过程。55份提交的文件让作者得以洞察学生的真实学习状态，甚至帮助部分紧张的学生挽回成绩。

文章最后反思了教育技术化带来的深层问题：学生对"作弊"的过度恐惧导致协作减少；大学过度依赖商业软件（如Outlook、GitHub）正在破坏基础数字素养。作者强调，真正的进步在于每代人都能超越前人，而教师的责任就是帮助学生更快地超越自己。

（注：原文中关于作者个人经历、书籍推广等与主题无关的内容已删减，保留了核心教育实验的完整细节。）

总结评论内容：

1. 对教学创新的支持观点

• 认为课程设计具有前瞻性："Quite a thoughtful way to adapt exams to wave of new tools"（witcher）
• 赞赏教师态度："what a wonderful way of enganging with students and adapting to the new tech"（fexed）

2. 对学生使用LLM的担忧

• 观察到依赖现象加剧："amount of students who seem to be in need of LLM as a crutch is growing really exponentially"（emil-lp）
• 担心能力退化："full generations of students completely incapable of working without LLM assistance"（emil-lp）

3. 考试形式争议

• 支持传统考试："Closed-book exams, no note sheets, all handwritten"（quacked）
• 认为协作考试有问题："may not have the tested knowledge if not accompanied by $other_student"（lucb1e）

4. LLM使用效果分歧

• 肯定辅助作用："can significantly speed up the process of solving exam questions"（barbegal）
• 指出盲目使用问题："just blindly copy and paste from the chatbot"（pautasso）

5. 教育本质的思考

• 强调基础知识："Memorization is a prerequisite for creativity"（quacked）
• 认为技术未改变本质："chatbots don't fundamentally change education... they just amplify whatever incentives"（SwtCyber）

6. 特殊案例讨论

• 对复杂使用者的评价："this is the smartest kid in the class... playing with the latest tech"（veltas）
• 使用效果差异："Only 2 students actually used an LLM in his exam, one well and one poorly"（barbegal）

7. 技术基础设施问题

• 教师面临挑战："it's a nightmare to put the infrastructure together"（bsder）
• 现实妥协："Github is going to be better than what 99.9% of all professors will put together"（bsder）

8. 考试目的反思

• 知识测试必要性："knowing facts is a very, very easy way to test this"（shevy-java）
• 不同学科差异："testing solving math questions... but can a student solve the same without needing a chatbot?"（shevy-java）