这篇文章批评了企业因AI技术而解雇或不招聘技术文档作者的做法，认为完全依赖AI生成文档而缺乏专家指导是错误的。作者指出，AI只是工具而非人类替代品，盲目追求AI生成的表面文章无法真正满足需求，呼吁企业及时纠正这一错误决策。

致那些因AI而解雇或拒绝聘用技术文档工程师的人

亲爱的决策者：

是的，就是你——那个正考虑今年不招聘技术文档工程师，或更糟的是，去年因AI而裁减技术文档岗位的人。你轻信了"大语言模型无需专家指导就能独立编写文档"的承诺，把文档工作当作琐事丢给开发人员。这是个重大错误，但仍有挽回余地。

2025年是复杂的一年。当OpenAI创始人Andrej Karpathy都公开表露困惑时，就该明白：这些由词汇堆砌的"图腾"既无智能也无意识，不过是高级工具罢了。你以为AI生成的流畅文本就足以代言产品？那就像学生交差般应付的"文档表演"，终将徒劳无功。

文档≠文字堆砌

• 文档是产品真相的载体，缺失将导致软件无法使用 • 技术文档工程师通过以下方式创造价值： - 深入获取产品信息 - 化专业为通俗 - 确保内容清晰准确 - 追踪产品动态更新

AI文档的三大缺陷

1. 缺乏战略思维：无法制定文档策略、判断内容优先级或构建复用体系
2. 责任真空：当错误指导造成损失时，AI无法担责，最终追责至企业
3. 数据依赖：现有AI工具的效果建立在被裁撤文档工程师创造的高质量内容基础上

解决方案：人机协作

建议采取以下措施： √ 为文档团队配备AI工具并制定使用规范 √ 参考行业领先者实践（如AWS CEO认可的人机协作模式） √ 给予文档工程师实验空间，他们天生擅长： - 优化工作流程 - 创造性解决问题 - 将AI转化为生产力工具

请重新思考

技术文档工程师绝非奢侈品，而是： • 产品与用户间的翻译官 • 真相的守护者（AI擅长制造噪音，他们才能创造有效信息）

是时候重新聘用这些让产品"会说话"的专业人才了。

[致谢部分保留原文对审阅者及技术文档社区的感谢]

（本文精简了部分案例引用，保留核心论证逻辑；删减了过于技术性的工具名称说明，突出主体观点；调整段落结构使中文阅读更流畅）

以下是评论内容的总结，平衡呈现不同观点并保留关键引用：

1. 支持AI取代技术文档写作的观点

• 效率提升：认为AI能大幅减少文档写作时间和人力需求
  引用："Just 1 who controls an LLM"（aurareturn）
  引用："I can get 90-95% quality in 1% of the time"（throwaw12）

• 技术乐观主义：相信AI会持续改进并解决当前缺陷
  引用："We're either at, or very close to the point where 'agentic' stuff works... to 'solve' hallucinations"（NitpickLawyer）
  引用："Is it expected that LLMs will continue to improve?"（InMice）

2. 质疑AI完全替代可能性的观点

• 人类独特价值：强调技术写作者在用户体验、跨部门沟通和产品改进中的不可替代作用
  引用："They act as stand-ins for actual users and will flag all sorts of usability problems"（drob518）
  引用："My job is observing, listening and understanding... Empathy is the engine"（nicbou）

• 文档质量担忧：指出AI存在虚构内容问题，且缺乏人类判断力
  引用："I would not want to let anything an AI wrote out the door without heavy editing"（DeborahWrites）
  引用："They're still parrots"（aniou）

3. 中间立场

• 人机协作：建议将AI作为辅助工具而非完全替代
  引用："AI could bring back editing"（ChrisMarshallNY）
  引用："The companies with the best docs will still have tech writers with AI assistance"（DeborahWrites）

4. 行业反思

• 职业定位争议：部分认为技术写作应回归工程师职责
  引用："Technical writing is part of the job of software engineering"（codesparkle）
  引用："Now's the time to reinvent yourself"（codesparkle）

5. 社会影响担忧

• 人文价值流失：警惕技能退化和人类发展机会的减少
  引用："The human upscaling is the real loss"（ainiriand）
  引用："People who think AI can do this... have an insulting understanding"（nicbou）

总结显示，评论者主要围绕AI的效率优势与人类独特价值展开辩论，同时涉及对技术发展、职业定位和社会影响的深层思考。支持替代的观点侧重实用效益，反对意见则强调人类的情感智能和系统思维，而中间派倡导人机协同模式。