这篇文章批评了粗制滥造的"slopware"软件，指出这类软件存在低质量、维护困难等问题，并特别警告滥用AI工具会加剧这些问题。作者建议开发者放慢节奏、精简代码、重写理解的部分、学习不懂的部分，确保能掌控每个细节。对于新手，文章鼓励公开学习但不要过度依赖AI，强调亲自动手才能更好学习。最后呼吁开发者专注于解决实际问题，保持代码简洁清晰。

抵制劣质软件

stopslopware.net

致访客的话

这类网站可能显得冷漠或带有消极攻击性，但我们的初衷并非攻击，而是善意提醒。若有人指出你的项目是"劣质软件"，请不要气馁——这正是改进作品、证明他们看走眼的好机会！

何为劣质软件

• 开发敷衍了事
• 代码结构杂乱无章
• 功能堆砌华而不实
• 后期难以维护

滥用AI工具会令这些问题雪上加霜。

给初学者的建议

• 经验不足很正常
• 代码粗糙没关系
• 公开学习很勇敢

但过度依赖AI会阻碍成长：

• 若为学习而编程：脱离AI反而学得更扎实
• 若坚信作品有价值：亲自撰写说明，AI生成的内容显得虚伪，容易令人反感

项目改进指南

1. 放慢开发节奏
2. 精简冗余功能
3. 重写已理解的部分
4. 钻研未掌握的技术
5. 确保能解释每个细节

新项目开发准则

1. 专注解决一个实际问题
2. 控制项目规模，确保可维护性
3. 亲自编写README（不完美也没关系）
4. 严格限制AI使用（如有必要）

创建初衷

致所有厌倦劣质软件的开发者：你并不孤单。在那些充斥AI噪音的项目下重复撰写反馈令人疲惫。与其浪费时间，不如让作者明白作品不受欢迎的原因——这正是本网站存在的意义。

下次当你看到劣质软件却无力吐槽时，不妨分享这个链接。它简洁、坦诚，或许能促使作者反思改进。

延伸阅读：深度探讨请参考《你的项目很糟糕》一文

本网站是对开源精神的致敬，采用CC0协议进入公共领域。源码托管于Codeberg，由grebedoc提供托管，欢迎反馈建议。

以下是评论内容的总结，平衡呈现不同观点并保留关键引用：

1. 支持高质量人工编码

• 观点：认为高质量人工软件能自然区分"劣质软件"（slopware），工具本身不是问题。
• 引用：
  • "If man-made software was high quality, this problem would resolve itself" (tonymet)
  • "My problem is the buggy messes that trillion dollar corporations produce" (charlesabarnes)

2. 实用主义视角：结果优先

• 观点：只要软件能解决问题并创造价值，质量并非首要考量。
• 引用：
  • "My 'slopware' has brought in $200K a month" (colesantiago)
  • "The difference is that now I have a hundred small, internal tools that save my team time" (stevesearer)

3. AI对学习编程的影响

• 支持AI：认为AI大幅降低学习门槛，是强大的辅助工具。
  • "AI is the single biggest gift we could give to people learning to program" (simonw)
  • "AI is extremely good for finding out what the most common practices are" (simonsarris)
• 反对AI：担心阻碍深度学习和技能培养。
  • "If you are a new developer, I don’t see how you grow when everything is a away" (sergiotapia)

4. 行业生态与未来担忧

• 观点：AI生成代码可能导致开源社区质量下降，但也是技术演进的自然过程。
• 引用：
  • "In 2 years the 'unmaintainable mess' will be far better than anything these snide websites make" (magnitudes)
  • "PyPI is struggling for resources... 15% packages have only 1 release" (pbalau)

5. 文化冲突与代际差异

• 观点：传统"工艺型"开发者与新一代"工具型"开发者的价值观冲突。
• 引用：
  • "It feels like the group I was part of was just a mirage" (wibbily)
  • "We are the last generation of engineers who give a fuck" (sergiotapia)

6. 伦理与开源责任

• 观点：开源项目应保持透明和责任感，反对低质量贡献。
• 引用：
  • "When you publish open-source, you enter a stewardship role" (mpalau)
  • "This 1-page HTML with 5 build dependencies is tone deaf" (GaryBluto)

7. 个人体验与包容性

• 观点：AI赋能非技术创作者，需包容不同创作方式。
• 引用：
  • "I never coded in my life... but the game looks very pretty" (srpinto)
  • "We shouldn’t shame beginners for using AI" (armchairhacker)

核心矛盾：效率与质量的权衡、技术民主化与专业性的冲突、工具价值与学习本质的讨论。评论整体呈现对AI技术快速普及的适应焦虑与乐观期待并存。