文章探讨了"高曼悖论"：尽管AI技术快速发展，但现实中却鲜见完全由AI生成的应用程序。这类似于费米悖论中"外星文明存在但未见证据"的矛盾现象，引发对AI实际应用能力的思考。

《戈曼悖论：AI生成的应用都去哪儿了？》

文章以1950年物理学家恩里科·费米提出的"费米悖论"为引子——既然银河系存在大量宜居行星，为何我们找不到外星文明的踪迹？作者由此类比提出"戈曼悖论"：虽然当前普遍宣称AI能以极低成本快速生成软件，但现实中却看不到AI生成的Spotify、Salesforce等成熟应用，应用商店也没有出现AI生成产品的爆发式增长。

核心矛盾在于： 1. 技术宣称：AI可在数小时内生成CRM/ERP系统，SaaS平台唾手可得 2. 现实观察：没有主流AI生成应用涌现，应用商店数据未见异常增长 3. 行业预测：软件产业将被颠覆，软件将变得可随意丢弃

作者通过这个"看不见的AI应用"现象，对当前AI技术实际应用效果提出质疑。文章保留了费米悖论的类比逻辑，删减了原文中大量导航菜单、分享按钮等非核心内容，聚焦于悖论本身的论述。

评论内容总结

1. AI生成应用的质量问题

• 观点：许多AI生成的应用质量低劣，存在重复代码、结构混乱等问题。
• 论据：
  • jmkni："Total mess. Massive files, duplicated code all over the place, just a shitshow."（“完全混乱。巨大的文件，到处都是重复的代码，简直是一团糟。”）
  • davydm："the models have zero understanding... the model will confidently lead you down the wrong path."（“模型完全没有理解……模型会自信地把你引向错误的道路。”）

2. AI工具的实际效用有限

• 观点：AI工具在生成代码方面有帮助，但在复杂任务和长期维护上表现不佳。
• 论据：
  • jackfranklyn："AI makes starting easier but finishing harder. You get to 80% fast, then spend longer on the last 20%."（“AI让开始更容易，但完成更难。你可以快速完成80%，但剩下的20%会花更长时间。”）
  • perrygeo："code gen is faster now... rapid code gen actually slows down other steps in the process like code review and QA."（“现在代码生成更快了……快速的代码生成实际上会拖慢代码审查和测试等其他步骤。”）

3. AI生成应用的隐蔽性

• 观点：许多AI生成的应用并未公开，而是用于内部或特定场景。
• 论据：
  • dunsany："Most of ours are internal-only... they’re one-off vibe-coded apps for specialized functions."（“我们的大多数应用都是内部的……它们是针对特定功能的一次性应用。”）
  • chrsw："users will never have any idea how much of our code is AI generated. But it’s happening."（“用户永远不会知道我们的代码有多少是AI生成的。但这种情况正在发生。”）

4. 市场与行业影响

• 观点：AI可能改变软件市场的结构，但不会导致应用数量爆炸式增长。
• 论据：
  • ghc："If users are able to generate their own apps instead of having to buy them, it shrinks the TAM for those apps."（“如果用户能够自己生成应用而不是购买它们，这会缩小这些应用的总可寻址市场。”）
  • smokel："we will see much more software, but more customized, and focused precisely on certain needs."（“我们会看到更多软件，但会更定制化，专注于特定需求。”）

5. 对未来的不同看法

• 观点：部分评论者认为AI技术仍处于早期阶段，未来可能有更大突破。
• 论据：
  • falcor84："this is how disruptive innovation works... digital photography is just a toy that will never really replace print."（“颠覆性创新就是这样运作的……数码摄影只是一个玩具，永远不会真正取代印刷。”）
  • anovick："smaller organizations being able to achieve market dominance... this will be the new normal."（“较小的组织将能够实现市场主导地位……这将是一种新常态。”）

总结

评论中对AI生成应用的态度呈现两极分化：一方面，许多用户指出当前AI工具生成的代码质量差、维护困难，且难以完成复杂任务；另一方面，也有人认为AI技术仍在发展，未来可能改变软件开发的模式。此外，许多AI生成的应用并未公开，而是用于内部或特定场景，因此难以从公开市场中观察到其真实影响。