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macOS 26.2通过Thunderbolt实现RDMA支持,助力快速AI集群构建 -- macOS 26.2 enables fast AI clusters with RDMA over Thunderbolt

文章摘要

苹果发布了macOS Tahoe 26.2系统的开发者文档更新,主要包含系统功能改进和开发者工具优化。该文档为开发者提供了相关技术细节和更新内容说明。

文章总结

macOS Tahoe 26.2 版本更新说明

概述

macOS 26.2 SDK 支持开发者针对运行 Tahoe 26.2 系统的 Mac 电脑开发应用程序。该 SDK 随 Xcode 26.2 一同发布,可通过 Mac App Store 获取。关于 Xcode 26.2 的兼容性要求,请参阅 Xcode 26.2 版本说明

主要更新内容

  1. AirDrop

    • 修复问题:解决了在 26.2 beta 1 中设置为“所有人”的设备无法被 26.2 beta 2 设备发现的问题(编号:163636875)。
  2. Instruments

    • 修复问题:修复了 Allocations 工具有时无法报告原生 Swift 类型的引用计数操作的问题(编号:163080666)。
  3. Thunderbolt 上的 RDMA

    • 新功能:支持通过 Thunderbolt 5 实现低延迟通信,适用于包括使用 MLX 进行分布式 AI 推理等场景(编号:164123391)。
  4. StoreKit

    • 新功能:新增 AppStore.ageRatingCode API,用于获取当前应用的年龄评级代码,开发者可据此检查评级变化(编号:160960740)。
    • 修复问题
      • 修复了在 Xcode 中使用 StoreKit 测试时无法通过赢回优惠购买订阅的问题(编号:162357552)。
      • 修复了 SubscriptionStatus.all 在订阅变更后返回旧状态的问题(编号:163505178)。
  5. 虚拟化

    • 修复问题:修复了虚拟机序列号显示为 0 的问题,该问题曾导致 iCloud 及相关应用无法正常工作(编号:163055944)。
  6. Xcode

    • 弃用说明:Xcode 16.4 要求 Mac 运行 macOS Sequoia 15.3 至 macOS Tahoe 26.1 系统(编号:164757281)。

相关链接

(注:本文保留了核心功能更新和问题修复内容,删除了导航菜单、版权声明等非技术性信息。)

评论总结

以下是评论内容的总结:

  1. HDR支持问题

    • 有用户指出macOS的HDR支持不佳,在LG OLED显示器上显示效果发灰,而Windows 11表现正常。
    • 引用:"Can we get proper HDR support first in macOS? If I enable HDR on my LG OLED monitor it looks completely washed out and blacks are grey."
  2. MLX多机集群性能

    • MLX团队展示了多台Mac联合运行大模型的能力,例如支持1万亿参数的Kimi K2模型。
    • 引用:"using MLX on two or more joined together Macs to run models that need more than 512GB of RAM."
  3. 硬件与成本优势

    • 有观点认为M5 Ultra结合Thunderbolt 5可能成为高性价比的AI集群方案,尤其是与NVIDIA相比。
    • 引用:"M5 Ultra with Thunderbolt 5 could be a decent contender for building plug and play AI clusters. Not cheap, but neither is Nvidia."
    • 另一用户指出,Apple供应链稳定,可能成为中等规模推理集群的经济选择。
    • 引用:"Apple compute became known as a cost-effective way to build medium-sized clusters for inference."
  4. 技术限制与挑战

    • 用户提出Mac集群的实际问题,包括机架安装不便、Thunderbolt连接的稳定性、线缆质量要求以及macOS远程管理的不足。
    • 引用:"The power button is in an awkward location... macOS remote management is not nearly as efficient as Linux."
    • 另有用户希望Mac硬件能更适配数据中心需求,如机架友好设计和无头服务器支持。
    • 引用:"Now we need some hardware that is rackmount friendly, an OS that is not fidly as hell to manage in a data center."
  5. 性能与成本对比

    • 用户对比了Apple M3集群与NVIDIA方案的性价比,指出Apple在容量(3TB内存)上占优,但速度较低。
    • 引用:"Apple M3 Ultra Cluster maximizes capacity (3TB)... NVIDIA RTX 6000 Workstation maximizes throughput (>80 t/s)."
  6. 未来发展方向

    • 有猜测认为Apple可能通过分布式本地AI推理系统,利用多设备协同运行大模型。
    • 引用:"I suspect they’ll deploy some form of distributed local AI inference system that leverages their devices tied to a given iCloud account."
  7. 历史与怀旧

    • 用户提到已停产的Xserve,感叹其潜在价值。
    • 引用:"Imagine if the Xserve was never killed off. Discontinued 14 years ago, now!"
  8. 其他疑问

    • 包括是否支持游戏("Would this also work for gaming?")以及是否与旧技术Xgrid类似("is this similar to the old MacOS Xgrid?")。

总结显示,评论主要围绕Apple硬件在AI集群中的潜力、技术限制、成本优势以及未来应用场景展开讨论,同时包含对实际部署问题的担忧和对历史产品的怀念。