作者成功使用Claude AI重建了1996年的《太空大灌篮》官网，并开源了代码和对话记录。此前有人尝试但未成功，作者通过改进提示词实现了这一目标，将复刻版部署在GitHub Pages上永久保存。

标题：我成功用Claude复刻了1996年的《空中大灌篮》网站

主要内容：

1. 项目背景

• 作者受到Jonah Glover失败的尝试启发（Jonah曾尝试用Claude Code复刻该网站但未成功）
• 原始网站是1996年电影《空中大灌篮》的官方页面
• 挑战目标：仅凭网页截图和素材文件，精确复刻原始页面

2. 技术实现

• 使用工具：
  • Claude Code（Opus 4.1/4.5版本）
  • Nori配置系统（作者开发的Claude增强工具）
  • Playwright测试框架
• 关键步骤：
  • 采用测试驱动开发(TDD)方法
  • 编写像素级对比测试脚本
  • 通过迭代调整实现视觉还原
• 特殊处理：
  • 背景星空图案因无法完美平铺，最终直接使用了截图背景
  • 导航按钮等元素保持原始布局和功能

3. 成果展示

• 成功复刻版本：
  • GitHub仓库：https://github.com/tilework-tech/space-jam
  • 在线演示：https://tilework-tech.github.io/space-jam/
• 对比截图显示近乎完美的还原效果

4. 经验总结

• 关键成功因素：
  • 明确的测试标准（像素级匹配）
  • 合理的任务分解
  • Nori配置系统的优化提示
• 技术洞见：
  • 自动形式化(autoformalization)的重要性
  • 优化目标函数需要精确设计
  • 预置配置比单纯优化提示更有效

5. 项目成本

• 约消耗150k最终上下文token
• 总计算量约3500万token
• 实际成本估计约10美元（得益于缓存机制）

注：原文中关于技术细节的讨论、多个对比截图以及作者推广Nori配置系统的内容已适当精简，保留了核心的技术实现路径和关键成果。

评论总结：

1. 对AI能力的肯定

• "I see this as a logical rebuttal"（simojo）
• "You had some clever tricks I wouldn't have considered"（johnfn）

2. 对AI实用性的质疑

• "I could have recreated this twice manually"（Aldipower）
• "This makes zero sense from a preservation perspective"（skeeter2020）

3. 技术讨论

• 提到将提示词放入commit消息的建议："When do we start putting the prompt we used in the commit message?"（bethekidyouwant）
• 关于Google Antigravity的讨论："Might Google Antigravity be able to do this right out of the box?"（xnx）

4. 社区反应观察

• 指出反AI情绪："I feel there is a strong anti-AI sentiment here"（johnfn）
• 分享相关讨论："Related yesterday: I failed to recreate the 1996 Space Jam website with Claude"（gnabgib）

5. 项目成果展示

• 展示实际成果："The site claude made is live on github pages now too"（theahura）
• 作者确认："Hey! You did it! I'm going to update my original blog post"（thecr0w）

6. 使用LLM的警示

• 强调重要原则："Extremely important to remember when using LLMs"（cainxinth）
• 对代码的质疑："is this a joke?"（toroszo）