文章认为当前AI技术被严重夸大,可能形成泡沫。最好情况是AI价值被高估导致泡沫破裂,最坏情况则是利益集团明知AI被夸大却仍推波助澜,形成泡沫与欺诈并存。作者以设计师身份指出,AI在设计领域的应用案例大多华而不实,实际工作中难以落地。

标题：人工智能的真正用途——克里斯托弗·巴特勒

经过三年对AI领域的深入观察，我得出了一个相对简单的结论：这是一项有用的技术，但很可能被过度炒作到了灾难性的程度。

最乐观的情况是，AI的价值并不像投资者、开发者和销售者所认为的那么高。这是典型的泡沫场景。当泡沫破裂时，所有人都会受到冲击，考虑到当前市场集中度远高于历史泡沫时期，这次冲击将格外剧烈。最悲观的情况则是，那些在AI领域投入巨资的人心知肚明其真实价值。若真如此，我们将同时面临泡沫与欺诈的双重打击。关于后者的动机，我将在文末提出一个猜想。但首先，让我们从炒作现象谈起。

作为设计师，我发现AI的实际效用被严重夸大。大多数设计领域的AI应用案例都像是刻意构建的"稻草人"论证。我常看到演示视频宣称AI能"端到端"完成设计流程，但实际上这些方案在真实工作中根本无法落地——因为它们假设创作者能全程掌控每个环节，就像制作作品集案例或独立创建新品牌那样理想化。而在现有设计体系中插入生成式AI，往往适得其反。

举例来说，要复现现有图像风格需要耗费大量时间进行提示词调试，而AI工具仍会不时出错或遗漏关键细节。我的团队在客户项目中屡屡遇到：难以复制的定制插画风格、无法还原的图文层叠效果、再精确的提示词也无法建立的图文关联。版式设计同样如此——AI能辅助构思，却难以在既有设计体系中高效执行。虽然有些工具能生成Figma版式，但设计师仍需重建才能实现真正适配。就界面设计而言，任何称职的设计师手动操作都比依赖AI工具更快更好，这点毫无例外。

这些经验折射出AI在职场中的普遍规律：应用场景越小，收益越大；场景越大，损耗越重。我观察到的大规模AI应用案例（如自动化全流程、端到端数据采集或职能替代）中，投入工作量往往等同甚至超过节省的成本。我们以为省下的时间，最终都消耗在了AI相关的其他工作上。

（需要说明的是，我同时是一家完全依赖AI的创业公司Magnolia的联合创始人。除了设计场景，我深知构建复杂AI软件的代价——巨额投入之外，维持输出质量以媲美ChatGPT等通用工具所需的维护成本更为惊人。这恰恰佐证了我的观点：创建这类企业的唯一动机，就是押注AI承诺及其带来的"知识工作"范式转变——这座山可能过于陡峭了。）

MIT研究已指出企业AI项目普遍失败的现象：期待统一应用和标准化ROI的尝试往往失败，而针对具体目标的孤立应用则容易成功。前者是对炒作的盲目响应，后者才是理性认知的结果。真正有效的多是信息合成类的小规模应用（搜索/摘要/分析），Magnolia这类AI初创企业正属此列。但宣称彻底改变工作方式的宏大叙事？这根本站不住脚。

当然，随着技术普及，AI的实用性理应提升——这是所有新技术的共同规律。但调整不意味着无限增长，这正是金融层面的隐患所在。市值前七的公司都在AI领域相互投资、彼此依存。资金注入越多，预期收益就越高。然而至今没有可行的AI盈利模式能支撑如此高的市值预期——这让人想起25年前互联网泡沫的教训：当时人们知道这是有用技术，却误以为它是点石成金的魔法。

更讽刺的是，Segway的炒作周期为当前泡沫提供了绝佳缩影：曾被风投鼓吹为"重塑城市形态"的革命性发明，最终被证明不过是电动滑板车。如今AI被宣称将彻底改变人类工作方式——这个命题甚至比"重塑所有城市"更为宏大。虽然AI可能比Segway更接近实现承诺，但当下的万亿级估值差距，恰如滑板车与真正革命性技术之间的鸿沟。

以金融市场衡量的AI泡沫规模空前庞大，连Sam Altman都承认身处泡沫之中。但万亿级资产负债表上的千亿误判，被他轻描淡写地一笔带过。这种危险的市场失衡意味着，无论AI最终成败，突然破裂或缓慢泄气都将造成巨大冲击。

更深层的危机在于，生成式AI正在侵蚀社会根基。首先是真相的瓦解——过去十年即便没有AI，过滤气泡、另类事实和武器化社交媒体已严重扭曲公众认知。而AI能以更高效率、更精准度放大这些危害。当全球主要网络普遍丧失公信力，我们将沦为各种谎言的猎物，失去鉴别真伪的标准。

单就这点而言，我认为已有足够理由对AI保持警惕。社会不是单纯的市场，而是由易受AI输出影响的人类心智编织的织物。按照AI既定的发展目标，这种认知混乱不过是附带损伤——就像在城镇广场试爆核弹。

这让我不禁怀疑AI的真实目的。用户被告知AI能更高效地完成任务，没有AI就没有工作未来——这套说辞我已在前文解构。但投入巨资的亿万富翁们，他们购买的其实是AGI（通用人工智能）的幻想，一个能实现任何野心的终极工具。这种恐惧催生了"曼哈顿计划"式逻辑：既然技术发展不可阻挡，那么必须由自己掌控。

然而我对AGI承诺同样存疑。这不仅因为其定义在不断变化，更因为它本质上是抽象科幻幻想，而非像人类基因组计划那样具体可实现的科学目标。认为足够算力就能编码意识，就像相信彩虹尽头必有金罐。

至此，我萌生了一个阴谋论猜想：AI创造者或许心知肚明。驱动AI泡沫的真正动机，与历史上所有追逐金钱权力的行为无异——土地与资源。无论对普通用户还是亿万富翁承诺的AI未来，都需要相同基础：巨量能源、土地和水资源。超越城市能耗的数据中心必须建造在某个具体地点，相关土地交易具有深刻政治影响力。

AI公司声称需要数据中心来实现日常用户功能，同时宣称已接近实现AGI——这本身就是矛盾。数据中心建设需耗时数年，当前规划如何弥补他们声称的算力缺口？唯一合理的解释是：AI只是整合资源与权力的幌子。即便AI价值归零，土地与水资源的所有权不会消失。

当资源集中在极少数人手中时，就会形成"国中之国"的权力失衡。数据中心消耗的公共资源与基础设施远超其对社区的回报，却享有类市政地位而不承担相应治理责任。当私营企业能在全国批量建造无居民、无民选代表的"能源城市"，甚至颠覆国家能源政策时，这种权力癌变就已开始扩散。

我不太担心"工作终结"，更忧虑后续发展——当支撑AI的基础设施比AI本身更有价值，当控制者获得比民选政府更大的政策影响力时，我们将发现自己生活在面目全非的新世界。也许AI真能超越人类智能，也许AGI会证明一切投入合理。但市场垄断、内幕投资、土地交易和权力转移都是既定事实。无论AI成败，这些结构性变化都将持续，最终让我们成为某个陌生新国度的居民。

评论内容总结

1. AI的积极影响与潜力

• 观点：AI技术（如大型语言模型）在跨语言沟通、信息传递等方面具有巨大价值，可能带来经济、文化、政治和精神层面的深远影响。
• 论据：
  • "We can now translate pretty much perfectly between all the languages in the world. The curse from the tower of Babel has been lifted."（评论1）
  • "Many people use AI as the source for knowledge... it's advice is better on average than their own judgement."（评论4）

2. AI泡沫与投资动机

• 观点：当前AI热潮中存在泡沫，部分投资背后是资源（如土地、能源、水）的争夺，而非纯粹的技术发展。
• 论据：
  • "The AI future that is promised... requires the same thing: lots of energy, lots of land, and lots of water."（评论2）
  • "Most of this feels like people trying to get rich off VC money — and VCs trying to get rich off someone else’s money."（评论14）

3. AI的实际应用与局限性

• 观点：AI在特定领域（如软件开发）已展现价值，但并非万能，其效果取决于具体使用场景。
• 论据：
  • "the smaller the use case, the larger the gain."（评论10）
  • "Claude code is incredible... Many make me very productive and are worthwhile."（评论8）

4. AGI（通用人工智能）的争议

• 观点：投资者对AGI的追求可能是营销噱头，普通AI已能创造足够价值，无需依赖AGI。
• 论据：
  • "All the talk about AGI is marketing fluff... All the investment in data centers and GPU’s is for regular AI."（评论15）
  • "To think that with enough compute we can code consciousness is like thinking that with enough rainbows one of them will have a pot of gold."（评论3）

5. AI的社会影响与担忧

• 观点：AI可能加剧监控社会，或导致资本集中、失业等问题，但其长期影响尚不明确。
• 论据：
  • "The total surveillance society is coming... I think it will be the biggest impact AI has on society."（评论23）
  • "the incumbents and/or bad actors will use it as a path to intensify their political and economic power."（评论13）

6. AI的未来发展

• 观点：AI可能引发类似农业或工业革命的变革，但其最终形态和影响仍需观察。
• 论据：
  • "The coming of AI seems one of those things like the agricultural revolution or industrial revolution that is kind of inevitable."（评论20）
  • "this is a new paradigm that’ll lead to something, even if the current iteration won’t be the final version."（评论6）

关键引用保留

1. 语言沟通价值：

   • "We can now translate pretty much perfectly between all the languages in the world."（评论1）
   • "我们现在几乎可以完美地翻译世界上所有语言。"

2. 资源争夺论：

   • "The AI future... requires lots of energy, lots of land, and lots of water."（评论2）
   • "AI的未来需要大量能源、土地和水。"

3. 小场景大收益：

   • "the smaller the use case, the larger the gain."（评论10）
   • "用例越小，收益越大。"