xAI提供了多款AI模型，包括语言模型和图像生成模型，按百万token或每张图像计费。其中Grok 4相比Grok 3有显著差异，如仅支持推理模式、不支持某些参数等。不同模型在上下文长度、速率限制和价格上各有特点。

xAI模型及工具定价指南

一、模型定价 xAI提供多种AI模型，主要分为语言模型和图像生成模型两大类：

1. 语言模型（按百万tokens计费）：

   • grok-code-fast-1：上下文长度256,000 tokens
   • grok-4系列：最高支持2,000,000 tokens上下文
   • grok-3系列：支持131,072 tokens上下文
   • grok-2-vision系列：支持32,768 tokens上下文

2. 图像生成模型（按单张图像输出计费）：

   • grok-2-image-1212：每次调用300单位费用

注：Grok 4与Grok 3的主要区别包括： - Grok 4仅为推理模型，无非推理模式 - 不支持presencePenalty等参数 - 无reasoning_effort参数

二、工具定价 1. token费用： - 按使用模型的费率计算 - 包括输入token、推理token、完成token、图像token和缓存提示token

2. 工具调用费用（2025年11月21日前免费）：
   • 网络搜索/X搜索：10美元/千次
   • 代码执行：10美元/千次
   • 集合搜索：2.5美元/千次
   • 图像/视频分析仅收取token费用

三、实时搜索定价（2025年12月15日将弃用） - 25美元/千次来源请求 - 每次搜索按使用的来源数量计费

四、文档搜索定价 - 文档搜索：2.5美元/千次请求 - 文件存储和集合存储免费

五、其他重要信息 1. 使用规范： - 违规请求将收取0.05美元/次的费用

2. 模型特性：

   • 无实时事件访问能力（需启用实时搜索）
   • 聊天模型无角色顺序限制
   • 图像模型支持最大20MB的jpg/png文件

3. 模型别名：

   • 提供版本别名系统便于迁移

4. 上下文窗口：

   • 不同模型支持32,768至2,000,000 tokens不等的上下文长度

5. 缓存提示token：

   • 自动启用重复提示缓存以节省成本

注：具体费率和功能可能因地域和账户权限而异，建议通过xAI控制台查看最新信息。

总结评论内容：

1. 关于Grok模型技术性能的讨论

• 认为模型质量比上下文窗口长度更重要："What matter is not context...But the quality for the model"(评论3)
• 质疑大上下文窗口的实际效用："Anyone can make a long context window. The key is if your model can make effective use of it"(评论1)

2. 对Elon Musk及其公司的争议

• 批评其政治立场影响产品接受度："when he doubled down on some of his political ideas he had it coming"(评论2)
• 但也有支持者认为他取得实际成就："he really does get things done, despite naysayers"(评论8)

3. 关于讨论内容偏离技术本身的争议

• 批评讨论过度关注个人而非技术："focusing more on Elon Musk...rather than the quality of the model"(评论8)
• 呼吁保持技术讨论："this is literally just documentation for a frontier LLM. Can we stay on topic?"(评论7)

4. 对Grok产品的实际体验反馈

• 报告具体使用问题："if I load a 400kb file into it...it can't even read the file"(评论5)
• 质疑承诺兑现："Elon promised to open source...it took them forever"(评论2)

5. 关于帖子被标记的讨论

• 质疑处理标准不一致："how fast this post is flagged...Have other LLMs got the same treatment"(评论6)
• 认为不应被标记："This post really has no reason to be flagged"(评论7)