OpenStreetMap推出名为GOB的新文件格式，比现有PBF格式体积缩小30%，导入速度提升5倍。该格式与Geo-Object Library兼容，配套工具GOL Tool 2.1已支持GOB的保存和加载功能，完全开源。

标题：新型OSM文件格式GOB发布：体积比PBF小30%，导入速度快5倍

OpenStreetMap社区论坛发布消息称，GeoDesk团队推出全新OSM数据存储格式GOB（Geo-Object Bundle）。该格式在数据压缩和读取效率方面实现重大突破：

核心优势： 1. 存储效率：GOB文件平均体积比GOL格式小50%，较PBF格式缩小30%。以全球数据为例，PBF格式65.4GB，GOL格式93.6GB，而GOB仅需46GB。 2. 处理速度：导入GOB比从PBF构建GOL快5倍。现代设备3分钟即可加载全球数据，内存受限设备优势更明显（十年旧笔记本也能在1小时内完成）。 3. 区域处理：采用瓦片化存储结构（约6万瓦片/全球数据），支持快速提取区域子集（如导出博登湖周边数据）和合并操作。

应用场景： - 适用于地理数据归档与分发 - 不支持编辑功能（不存储元数据和历史版本） - 已提供每日更新的全球数据集（<50GB）

使用方式： 通过GOL Tool 2.1工具执行： ```bash

导出GOB

gol save

导入GOB

gol load

未来发展： 开发者正在测试zstd等压缩算法，并计划实现直接从URL加载构建GOL的功能。该项目保持开源，欢迎通过GitHub和Mastodon参与讨论。

（注：原文中关于具体国家/地区的数据对比表格、技术细节图片及重复性操作说明已作精简处理，保留核心数据指标和典型用例。）

总结评论内容如下：

1. 关于新GOB格式的讨论

   • 支持观点：性能优化的空间数据格式能显著提升应用效率（如flatgeobuf对比KMZ）。
     引用："performance friendly formats... can make huge impact"
     引用："the same dataset... can be loaded instantly"
   • 质疑观点：缺乏主流工具支持（如libosmium、GDAL）可能限制其推广。
     引用："Without support... will remain a marginal phenomenon"
     引用："Does it work with osmium?"

2. LIDAR点云处理的求助

   • 用户提出具体技术难题：现有方法在处理稀疏垂直表面数据时存在效率和质量问题。
     引用："degenerate solutions with all the common approaches"
     引用："trying to turn 90 billion lidar points... without spending months"

注：所有评论均未显示评分（None），讨论焦点集中在技术可行性与工具生态依赖性上。