作者分享了使用AI辅助开发Ghostty应用非侵入式macOS自动更新功能的完整过程，包括未经编辑的AI编码会话记录、开发思路及成本分析，强调AI是辅助工具而非替代品，开发者仍需进行大量人工编码迭代。

用AI开发非传统功能：Ghostty的无干扰macOS自动更新

作者 Mitchell Hashimoto
发布时间 2025年10月11日
原文链接 mitchellh.com

核心内容

我最近为Ghostty终端应用开发了一个无干扰的macOS自动更新功能，这个功能主要借助AI完成开发。以下是开发过程的详细记录：

功能背景

• 起因：在一次重要的OpenAI演示会上，Ghostty的更新弹窗意外打断了演示流程
• 解决方案：开发无干扰更新通知系统，在终端窗口内显示更新状态，避免弹出窗口干扰用户工作

开发流程

1. 前期规划

   • 不使用AI工具，先手动研究Sparkle框架的文档
   • 确定后端使用Sparkle的自定义UI协议，前端采用标题栏按钮方案

2. UI原型设计

   • 第一轮AI会话：创建SwiftUI视图原型
   • 关键技巧：要求AI先制定计划而非直接编码
   • 成果：获得方向正确的UI原型，但需要大量手动优化

3. 遇到技术障碍

   • 发现标题栏样式冲突导致UI不可见的严重bug
   • 多次AI调试失败后，决定采用备选方案：在窗口右下角显示更新通知

4. 后端开发

   • 手动创建框架后，让AI填充具体实现
   • 初次尝试失败，重构视图模型结构

5. 持续优化

   • 进行16轮AI会话，包括：
     • 代码重构
     • 文档补充
     • 模拟测试场景创建
     • 最终集成

成本与时间

• 总花费：$15.98（AI计算资源）
• 开发时间：约8小时实际工作时间（分布在3天内）
• 相比纯手动开发的优势：
  • 快速迭代UI细节
  • 可以并行处理其他事务（如AI调试时准备早餐）

经验总结

• AI作为助手的定位：专家开发者应该将AI视为辅助工具而非替代品
• 重要实践：
  • 分阶段小任务开发
  • 保持最终手动代码审查
  • 完善的代码文档有助于后续AI协作
  • 公开AI开发会话作为教学资源

这个功能已合并到Ghostty代码库，将在1.3版本中正式发布。整个过程展示了如何有效结合人类专业判断与AI辅助工具进行复杂功能开发。

评论总结

1. 关于Ghostty的正面评价

• 主要观点：用户对Ghostty的功能和设计表示赞赏，认为它是一款优秀的终端工具。
• 关键引用：
  • "Ghostty is awesome and I almost dropped iTerm for it"（Shadowmist）
  • "Loving Ghostty!"（WD-42）

2. 关于AI编程工具的讨论

• 支持观点：AI工具在编程中能提供灵感，帮助快速实现初始代码，尤其适用于UI框架等繁琐任务。
  • 关键引用：
    • "AI is excellent at being my muse...the single biggest win for coding agents"（tptacek）
    • "The agent can do so much of the tedious searching and trial and error"（WD-42）
• 反对观点：部分用户对AI工具的实际效率持怀疑态度，认为其可能降低生产力或产生不可靠代码。
  • 关键引用：
    • "People are really bad at evaluating whether ai speeds them up or slows them down"（dlvhdr）
    • "The code the agent created has a critical bug...it's absolutely failing to fix it"（chrsig）

3. 关于Ghostty的质疑

• 主要观点：部分用户质疑Ghostty频繁出现在热门页面是否合理，甚至怀疑其为付费广告。
  • 关键引用：
    • "why is HN putting it on front page every other week?"（nextworddev）
    • "Smells like paid ad for amp and sourcegraph"（ampIsBad）

4. 关于AI代码审核的讨论

• 主要观点：用户强调即使使用AI生成代码，仍需人工审核以确保质量。
  • 关键引用：
    • "I went in to review every single line to make sure"（hoppp）
    • "I'm not shipping code I don't understand"（chrisweekly）

5. 其他观点

• 关于Mitchell的回应：用户赞赏Mitchell对OpenAI事故的回应，认为其体现了负责任的态度。
  • 关键引用：
    • "I really respect Mitchell's response to the OpenAI accident"（commandersaki）
• 关于Amp框架的讨论：用户对Mitchell使用的Amp框架表示好奇，希望了解其与其他工具的对比。
  • 关键引用：
    • "Curious how it stacks up against Claude Code"（piazz）

总结

评论中既有对Ghostty和AI编程工具的积极评价，也有对其实际效果和动机的质疑。AI工具的支持者认为其能显著提升效率，尤其是初始阶段；而反对者则强调人工审核的必要性，并对AI的可靠性表示担忧。此外，部分用户对Ghostty的频繁曝光提出疑问，甚至怀疑其为商业推广。