文章反对过度依赖AI提示词优化来完成编程工作，主张开发者应亲自参与代码编写。作者建议可以结合AI辅助，如让AI生成初稿后自行重构、自己写关键部分让AI补充等，但避免陷入反复调整提示词的无效循环。核心观点是程序员应保持动手写代码的能力，而非沦为"提示词调校师"。

标题：别光调教AI了，动手写代码吧

当前编程圈流行这样一条建议：

学会将问题分解成小块、明确需求、选择合适的AI模型，并不断优化你的提示词。

但我要说：别这么干。

"学会分解问题"没问题，但"反复优化提示词"大可不必。你真正该做的是动手写代码：

• 让AI生成初版代码，然后亲自重构优化
• 自己写出初始版本，再让AI审核改进
• 完成核心代码后，让AI补充剩余部分
• 先搭建代码框架，再让AI填充细节

看出规律了吗？关键是要深度参与编码，别把工作全丢给AI。

如果AI能在一两次提示后就完美完成任务，那当然好。否则就别再死磕提示词了，先自己写代码，再回头找AI。这样效果会好得多。

声明：这不是反AI建议。尽管用AI，随便用。但千万别陷入无休止的提示词调优陷阱——试图用"英语编程"让AI产出完美结果。这种方式低效、不精确且痛苦至极。

弄脏你的手，亲自写代码。这才是你的专长所在。

记住：你是软件工程师，不是提示词调教师。

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以下是评论内容的总结，涵盖主要观点和论据，并保持不同观点的平衡性：

支持AI辅助编程的观点

1. AI作为高效工具：AI能快速查找API和算法，帮助重构代码，但开发者仍需决定架构和编写测试。

   • "I use AI as a pairing buddy who can lookup APIs and algorithms very quickly" (评论1)
   • "AI is just another tool, use it or turn it off. it shouldn’t matter much to a developer." (评论7)

2. 帮助克服学习障碍：AI在陌生环境中提供代码示例，帮助开发者快速上手新语言或框架。

   • "it allows to overcome the main 'energy barrier' for me — helping to navigate e.g. the vast standard library of a new programming language" (评论4)
   • "Let the AI toil away making the implementation work according to your spec." (评论10)

反对过度依赖AI的观点

1. 理解与记忆的丧失：过度依赖AI可能导致开发者对代码的理解和记忆能力下降。

   • "I have found that I’m remembering more and understanding the code more (shocking)." (评论5)
   • "If it’s the (N+M)th time, and you’ve been using AI to write the code for the last M times, you may find you no longer understand the problem." (评论9)

2. 代码质量与团队问题：AI生成的代码可能未经充分审查，导致质量问题和团队矛盾。

   • "no one will review the ticket now that it’s Llm generated and that it will probably make our application slower" (评论8)
   • "If your prompting is even slightly off it seems like it can go from 10xing a build process to making it a complete waste of time" (评论11)

中立或平衡的观点

1. AI作为辅助而非替代：AI应被视为辅助工具，开发者仍需主导关键部分。

   • "Write the initial version yourself and ask AI to review and improve it." (评论11)
   • "Spend more time on interfaces and test suites. Let the AI toil away making the implementation work according to your spec." (评论10)

2. 未来技能转变：未来开发者可能需要更多关注代码审查、测试和设计模式，而非直接编写代码。

   • "learn reading/reviewing an inordinate amount of code, very fast. Also heavy focus on patterns, extremely detailed SDLC processes" (评论12)
   • "how do you acquire/extend your skills in the age of AI-coding assistance?" (评论12)

总结：评论中既有对AI辅助编程的积极评价，也有对其潜在问题的担忧。多数观点认为AI应作为工具辅助开发者，而非完全替代编程过程。同时，开发者需警惕过度依赖AI可能导致的理解力下降和代码质量问题。