OpenAI与NVIDIA达成战略合作，将部署10吉瓦的NVIDIA计算系统，以推动AI技术发展。

OpenAI与英伟达达成战略合作 将部署10吉瓦英伟达计算系统

2025年9月22日，旧金山与圣克拉拉——人工智能领军企业OpenAI与芯片巨头英伟达共同宣布签署战略合作意向书，双方将开展具有里程碑意义的合作。根据协议，英伟达将为OpenAI部署至少10吉瓦（GW）的计算系统，用于构建下一代人工智能基础设施，以训练和运行其通向超级智能的下一代模型。

合作亮点： 1. 规模效应：此次部署相当于数百万块GPU的计算能力，将支持OpenAI未来AI数据中心的建设与运营 2. 资金支持：英伟达计划随着系统部署进度，逐步向OpenAI投资高达1000亿美元 3. 实施计划：首批1吉瓦系统预计于2026年下半年投入使用，将基于英伟达Vera Rubin平台

企业领袖观点： - 英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示，从首台DGX超级计算机到ChatGPT的突破，双方十年来相互促进，此次合作将推动智能时代的新飞跃 - OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼强调，计算基础设施是未来经济的基础，将与英伟达共同创造AI新突破并实现规模化应用 - OpenAI总裁格雷格·布罗克曼指出，自创立初期就与英伟达保持紧密合作，此次部署将推动智能边界拓展

合作细节： - 英伟达将成为OpenAI AI工厂扩展计划的首选战略合作伙伴 - 双方将协同优化OpenAI模型/基础设施软件与英伟达硬件/软件的开发路线图 - 合作不影响双方现有与微软、甲骨文、软银等伙伴的AI基础设施建设项目

背景延伸： OpenAI目前拥有超7亿周活跃用户，服务覆盖全球企业、中小商户及开发者群体。此次合作将加速其实现"造福全人类的人工通用智能"的使命。双方预计将在未来数周内敲定合作最终细节。

（注：原文中大量导航菜单、重复信息及无关图片说明已省略，保留核心事实与关键引述）

以下是评论内容的总结：

1. 对合作关系的质疑

   • 部分评论认为Nvidia与OpenAI的合作存在"循环交易"嫌疑，即投资目的是让OpenAI购买自家产品。
     "This is throwing more cards on the house of cards... Textbook 'round tripping'" (JCM9)
     "In accounting terms, this is a shady business practice known as 'round tripping'" (fufxufxutc)

2. 能源消耗的担忧

   • 10GW的能源需求引发广泛讨论，被类比为128艘核潜艇或5.8个谷歌的耗电量。
     "10GW is 128 nuclear submarines" (labrador)
     "will consume about 5.8 Googles worth of power" (jlokier)

3. 技术细节的困惑

   • 评论者对用"吉瓦"而非芯片数量作为计量单位表示不解，并质疑实际部署规模。
     "Strange unit of measurement... just the number of chips" (gmm1990)
     "How much of Nvidia is there in the servers that consume 10GW?" (isodev)

4. 市场泡沫的警告

   • 有观点认为这是AI泡沫的体现，担心不可持续的发展模式。
     "We're reaching the scary stage of a bubble" (JCM9)
     "We are definitely closer to the top in this market" (lvl155)

5. 环境影响的批评

   • 部分评论谴责该计划忽视环境成本，可能推高居民电费。
     "who cares about the enviroment..." (zuInnp)
     "I look forward to subsidizing this with my skyrocketing power bill" (searine)

6. 合作条款的模糊性

   • 对声明中大量模糊表述表示不满，认为缺乏实质内容。
     "so much meaningless corporate speak... 'Yeah we'll maybe do something'" (paxys)
     "intends to invest up to... progressively" (xnx)

7. 替代方案的建议

   • 建议Nvidia应优先扩大产能或开发低功耗芯片。
     "Wouldn't Nvidia be better served investing in GPU manufacturing?" (DebtDeflation)
     "huge opportunity for ultra-low-power AI compute chips" (jlokier)

8. 行业历史的警示

   • 引用90年代电信泡沫案例，暗示类似风险。
     "I'm old enough to remember when vendor financing... ended with the bust" (aanet)

注：所有评论均未显示评分（None），故未包含认可度分析。关键引用保留了中英文对照，并精简至每个观点2-3条最具代表性的评论。