微软在Visual Studio Code中更倾向于使用Anthropic的Claude 4模型，而非OpenAI的技术，显示出其在AI工具选择上的新偏好。

微软在Visual Studio Code中更青睐Anthropic而非OpenAI

微软在其代码编辑器Visual Studio Code中引入了一项新的自动AI模型选择功能，该功能将优先选择Anthropic的Claude 4模型，而非OpenAI的GPT-5模型。这一新功能将为GitHub Copilot的免费用户自动选择Claude Sonnet 4、GPT-5、GPT-5 mini等模型，而付费用户将主要依赖Claude Sonnet 4。

这一举措表明，微软在编码和开发领域更倾向于使用Anthropic的AI模型，而非OpenAI的最新GPT-5模型。据熟悉微软开发者计划的消息人士透露，微软已指示其内部开发者在最近几个月使用Claude Sonnet 4。微软开发者部门负责人Julia Liuson在6月的一封内部邮件中表示：“根据内部基准测试，Claude Sonnet 4是我们推荐的GitHub Copilot模型。”尽管这一指导是在GPT-5发布之前发布的，但微软的模型选择建议并未改变。

此外，微软还在加大对自身AI模型的训练投入。微软AI负责人Mustafa Suleyman在最近的一次内部会议上表示：“我们将在自己的集群上进行大量投资。”目前，微软的MAI-1-preview模型仅在15,000个H100 GPU上进行了训练，这在整体规模上仍然较小。

据报道，微软还计划在其Microsoft 365应用的部分功能中使用Anthropic的AI模型。《The Information》报道称，Microsoft 365 Copilot将“部分由Anthropic模型驱动”，因为微软发现这些模型在Excel和PowerPoint中的表现优于OpenAI的模型。

上周，OpenAI和微软宣布了一项新协议，这可能为OpenAI的首次公开募股（IPO）铺平道路。

评论内容主要围绕Claude与GPT-5在编程和生产力工具中的表现、微软与Anthropic的合作、以及用户对Claude的使用体验展开。以下是主要观点总结：

1. Claude在编程中的优势：

   • 多位用户认为Claude在编程任务中表现优异，尤其是在GitHub Copilot中的应用。例如，gigel82表示：“Claude wipes the floor with all the GPTs in GitHub Copilot (in my experience).” bartalama也提到：“Claude Sonnet 4 is the best for generating code for me so far.”

2. GPT-5的竞争力：

   • 尽管Claude受到好评，但也有用户认为GPT-5在某些方面表现更好。YmiYugy指出：“Personally I found gpt-5 to be a bit better than sonnet-4.” paxys也表示：“Nowadays I pretty much always default to GPT-5.”

3. 微软与Anthropic合作的动机：

   • 有评论认为微软选择与Anthropic合作是因为Claude在生产力工具中的优势。kerpal提到：“Makes sense that MS would partner with Anthropic since their tool-use for productivity (Claude Code) seems superior.” 但也有用户对微软的经济动机表示疑惑，cwyers认为：“This is Microsoft subsidizing Claude inference costs.”

4. 用户对Claude的使用体验：

   • 部分用户对Claude的使用体验表示不满，尤其是其限制和登录问题。dev1ycan抱怨：“I got ‘limited’ after like 5 messages.” glimshe也表示：“I simply can’t use Claude where I need it, even if I’m willing to pay.”

5. Claude与GPT-5的适用场景：

   • 有用户指出Claude和GPT-5在不同场景下的适用性。kerpal认为：“Claude/Anthropic is more focused on productivity (Coding, Spreadsheets, Reports). ChatGPT seems more focused on general-purpose LLM (Research, Cooking, Writing, Image Generation).”

6. 微软的策略与市场影响：

   • 有评论对微软的策略进行了分析，认为其可能通过推动付费模式来平衡成本。dawnerd提到：“Auto feels like a way for them to slightly push people towards paid models more.” piker则认为：“Perhaps enterprise ChatGPT, co-pilot and GitHub can make up the difference even if the community tier favors Claude.”

总结：评论中对Claude和GPT-5的评价存在分歧，Claude在编程和生产力工具中受到青睐，但GPT-5在指令遵循和效率方面表现更佳。微软与Anthropic的合作被认为是为了提升生产力工具的表现，但也有用户对Claude的使用限制和微软的经济动机表示质疑。