文章指出，AI监控技术比在线追踪带来更严重的隐私危害，尤其是在聊天机器人对话中，用户可能透露更多个人信息，甚至暴露思维过程和沟通风格。因此，作者呼吁在问题恶化之前禁止AI监控，以保护个人隐私。

标题：趁为时未晚，应禁止AI监控

主要内容：

AI监控带来的隐私危害与在线追踪相似，但更为严重。虽然聊天机器人的对话类似于更长的搜索查询，但其隐私危害可能更大，因为AI的推理能力显著增强。用户在聊天中可能透露更多个人信息，甚至将聊天机器人视为朋友、专业人士或治疗师。与搜索查询相比，AI对话不仅揭示了用户的兴趣和问题，还暴露了其思维过程和沟通风格，从而构建出更全面的个人画像。

这些丰富的个人信息可能被商业或意识形态操纵所利用，例如通过行为广告或设计好的模型（或通过SEO或隐藏系统提示进行操纵）来引导用户支持某种政治立场或购买特定产品。聊天机器人已被证明比人类更具说服力，甚至导致用户陷入妄想。随着聊天机器人记忆功能的发展，它们可以根据用户的过往对话进行训练和微调，使影响更加微妙和个性化。

过去二十年围绕谷歌搜索的隐私争议同样适用于AI聊天，但程度更深。为此，DuckDuckGo推出了保护隐私的聊天服务Duck.ai和匿名AI辅助答案，展示了尊重隐私的AI服务是可行的。然而，目前保护性聊天尚未成为标准，隐私事故频发。例如，Grok泄露了数十万条用户以为私密的聊天记录，Perplexity的AI代理被发现易受黑客攻击，OpenAI公开讨论其“超级助手”计划，Anthropic则默认开始使用用户聊天记录进行训练。

因此，国会应迅速采取行动，确保保护性聊天成为常态，而非例外。然而，截至2025年，美国仍未制定全面的在线隐私法，更未将隐私权写入宪法。尽管如此，目前似乎有机会通过针对AI的联邦立法。

时间紧迫，每一天的拖延都会进一步巩固不良的隐私实践。国会必须在历史重演之前采取行动，避免在线追踪的悲剧在AI追踪中再次发生。趁为时未晚，应禁止AI监控。无论发生什么，我们仍将继续为消费者提供保护性服务，包括可选的AI服务，帮助他们在享受在线工具带来的生产力提升的同时，免受隐私侵害。

评论内容主要围绕AI监控、隐私保护和政策制定展开，观点多样且涉及多个层面。以下是总结：

1. 政策建议与创新平衡

   • 评论1提出，作者和社区应更明确地提出AI监控政策建议，既要保护隐私，又要避免扼杀创新。
   • 引用：“We should be super clear to try to enact good regulation without killing innovation in the process.”
   • 评论10建议将AI视为类似法律、医疗或财务顾问的受保护类别，确保其行为符合客户利益，并制定相关隐私保护法规。
   • 引用：“AI actions should be considered to be acting for a Client... Any information shared with the AI by the client should be considered privileged.”

2. 隐私保护与信任问题

   • 评论2指出，用户隐私依赖于公司的承诺，缺乏实际保障。
   • 引用：“The problem is, we have to take the word of companies for our privacy.”
   • 评论5认为，本地运行模型是唯一解决方案，但与企业商业模式冲突，依赖法规的隐私保护存在局限性。
   • 引用：“The only real solution is locally running models, but that goes against the business model.”

3. AI监控的潜在风险

   • 评论4警告，AI使大规模回溯性思想监控成为可能，令人恐惧。
   • 引用：“AI makes large scale retroactive thought policing practical. This is terrifying.”
   • 评论8强调，过去与聊天机器人的对话可能被用于广告、财务或政治操纵，风险远超训练数据的使用。
   • 引用：“All contents of your past conversations with chatbots... could be used in the future to target ads to you, manipulate you financially and politically.”

4. 法规执行与激励问题

   • 评论7和评论9认为，即使制定法律，执行难度大，且惩罚力度不足以遏制违规行为。
   • 引用：“They generally won’t be enforced and, if they are, it will take 5-10 years to make it’s way through the courts.”
   • 评论11指出，AI行业的巨大利益使政府难以采取必要措施。
   • 引用：“The hype industry around AI is making too much money for governments to do anything about it that’s actually needed.”

5. 技术误解与隐私营销

   • 评论6批评某些观点对AI训练机制存在误解，并认为隐私问题被用作反对聊天机器人的营销手段。
   • 引用：“Represents a fundamental misunderstanding of how training works... this is clearly about using privacy as a way to argue against using conversational interfaces.”
   • 评论12质疑企业将AI融入产品并从中获利的动机，认为其行为只是表面上的道德信号。
   • 引用：“They’re shoving AI into their products and trying to profit from the surveillance etc.”

总结：评论反映了对AI监控和隐私保护的广泛担忧，涉及政策制定、技术风险、法规执行和商业动机等多个方面。尽管观点多样，但普遍认为需要更明确的法规和实际解决方案来平衡隐私保护与技术创新。