Taco Bell正在重新考虑其在美国使用人工智能（AI）驱动得来速餐厅的计划，因为该技术多次出错，包括有顾客订购了18,000杯水，导致系统崩溃。自2023年以来，该公司已在500多家门店引入该技术，旨在减少错误并加快订单处理，但结果却适得其反。Taco Bell的首席数字和技术官表示，尽管AI有时令人失望，但公司从中吸取了很多经验，未来将更加谨慎地推进这一技术。

Taco Bell重新考虑在汽车餐厅使用AI技术

Taco Bell正在重新评估其在美国汽车餐厅使用人工智能（AI）技术的计划，此前一些关于该技术出错的搞笑视频在网络上被观看了数百万次。

在一段视频中，一位顾客似乎通过订购18,000杯水导致系统崩溃；而在另一段视频中，一位顾客因AI反复要求他添加更多饮料而变得越来越愤怒。

自2023年以来，这家快餐连锁店已在美国500多家门店引入了这项技术，旨在减少错误并加快订单处理速度。然而，AI似乎带来了完全相反的效果。

Taco Bell的首席数字和技术官Dane Mathews表示，部署语音AI技术确实面临挑战。他承认：“有时它让我失望，但有时它真的让我感到惊讶。”他还表示，公司正在“学习很多”，但未来会谨慎考虑在何处使用AI，包括是否在汽车餐厅继续使用。

Mathews特别指出，在某些情况下，人类更适合处理订单，尤其是在餐厅繁忙时。他表示：“我们将指导团队何时使用语音AI，何时更适合进行监控或干预。”

随着不满的顾客在社交媒体上抱怨服务问题，这些事件在网络上持续发酵。许多用户指出了AI的故障和问题。例如，一段在Instagram上被观看超过2150万次的视频显示，一位顾客点了一份“大杯Mountain Dew”，而AI语音却不断回复：“您还想喝点什么？”

这并非AI在处理食品和饮料订单时首次出现问题。去年，麦当劳也因AI误解顾客订单而撤下了其汽车餐厅的AI技术，导致一位顾客的冰淇淋被错误地添加了培根，另一位顾客的订单中则被误加了价值数百美元的鸡块。

尽管Taco Bell面临一些病毒式传播的故障，但该公司表示，自引入语音AI以来，已成功处理了200万份订单。

评论主要围绕AI在快餐行业中的应用及其问题展开，观点多样，既有对AI技术局限性的批评，也有对其潜力的认可。以下是总结：

1. AI的局限性与“常识”问题

   • 多位评论者指出，AI缺乏“常识”，导致在实际应用中频繁出错，如点餐系统无法处理不合理订单（如“18,000杯水”或“培根冰淇淋”）。
   • 引用：
     • “AI isn’t even smart enough to run a drive through. Until ‘common sense’ is addressed, AI is going to be more trouble than it’s worth.” (daveguy)
     • “The ability to generalize to unseen inputs (what we call common sense) is neural networks glaring weakness.” (kianN)

2. 技术实现与测试不足

   • 评论者批评AI系统缺乏充分的测试和验证，导致部署后出现明显问题。
   • 引用：
     • “Are they even testing these systems before deploying? It sounds like they did not do any validation testing.” (usernamed7)
     • “They should be experimenting with them in research labs, not shoving them in front of customers.” (cjs_ac)

3. AI与人类协作的潜力

   • 一些评论者认为，AI应作为人类工作的补充而非替代，并建议在系统中加入人工干预机制。
   • 引用：
     • “I begged the powers that be to avoid projects that replace humans and think about projects that augment humans.” (OhMeadhbh)
     • “Filter the order through a ‘reasonableness check’, and if it fails, bring in a human.” (WalterBright)

4. 用户体验与商业影响

   • 部分用户对AI点餐系统的体验表示不满，认为其增加了不便和疏离感，可能影响销售。
   • 引用：
     • “I stopped going after they rolled this out. It was just sometimes a frustrating experience.” (redsymbol)
     • “I wonder how this has affected sales and net profit at their locations using AI.” (redsymbol)

5. AI的潜在改进与未来

   • 评论者提出，通过简单的异常检测或更合理的系统设计，可以避免许多问题。
   • 引用：
     • “Wouldn’t having a simple anomaly detection prevented this?” (GoofyCoyote)
     • “Just ask ChatGPT to think whether it is a reasonable order or not and you’ll get rid of 99% of these cases.” (sashank1509)

6. 经济与就业影响

   • 有评论者指出，AI和自动化技术的引入可能与最低工资上涨相关，导致快餐行业服务质量和就业机会下降。
   • 引用：
     • “The cost of fast food skyrocketing and the service experience plummeting started after the introduction of a $20/hr minimum wage.” (mrandish)
     • “There are far fewer of those jobs and the remaining ones have reduced hours.” (mrandish)

总结：评论者对AI在快餐行业中的应用持谨慎态度，认为其缺乏“常识”和充分测试，导致用户体验不佳。然而，AI与人类协作的潜力以及通过技术改进解决问题的可能性也被广泛讨论。同时，AI的引入对经济和就业的影响也引发了关注。