无论对AI持何种态度，人们普遍已有定见。尽管AI讨论无处不在，但很少有人反思：若将投入AI开发的资源用于改进现有技术，结果会如何？如今，AI被强行植入各类软件，带来不必要的功能，反而使软件更糟。大量资金涌入AI泡沫，却忽视了真正需要解决的实际问题。科技行业高管们以夸大承诺吸引投资，却未能兑现。

标题：错失的可能

无论你对人工智能（AI）持何种态度，这个话题都难以回避。AI的狂热支持者会告诉你：“通用人工智能（AGI）即将到来，你的工作将被淘汰。你不信？看看去年到现在进步了多少，想象一下五年后会是什么样子！”你可能已经听过无数次类似的论调。

然而，我很少看到有人讨论另一个问题：如果我们把投入AI开发的精力和资源用于改进现有技术，结果会怎样？

如今，AI被强行塞进各种软件中，添加了许多无人需要、甚至让软件变得更糟的功能。我们都曾以某种方式深受其害。想到大量资金被注入AI泡沫，而这些资金本可以用来解决实际问题，令人痛心。科技行业忽视了大量需要改进和发布的软件，反而追逐一个从未实现的自动化乌托邦。

科技高管们用“技术突破”的承诺蒙蔽投资者，而我们的操作系统、浏览器和关键基础设施却日益衰败。每天我都要面对那些无人修复的故障软件，而AI爱好者只会说：“别担心，AI会帮我们修复！”

在Bluesky上，我看到Robin-Yann Storm的帖子，提到Gamescom的应用程序今年添加了AI功能，结果却一团糟。用户被大量自动生成的会议请求淹没，这些功能并未带来实际价值。类似的例子在各类会议应用中屡见不鲜，这些应用常常故障频发，导致用户不得不转向其他平台进行交流。

我仍然认为，为会议设计的社交应用是一个好主意，值得继续探索。但为什么AI成为优先事项？如果投资用于改进这些应用，结果会怎样？

我并不天真。推动AI无处不在的动力是利润的承诺。然而，打造一个好产品同样能带来利润。产品不需要AI来吸引更多用户或增加功能，它只需要变得更好。

遗憾的是，决策者们往往只追逐短期利润，忽视了公司的长期发展。这种“劣化”趋势正在蔓延，榨干每一个产品的生命力，直到它们无法继续。

我曾对比过Blender、Godot等开源组织的预算与科技巨头在AI上的投入，结果令人沮丧。仅一家公司的AI预算就足以支持超过100年的开源软件开发，解决我们当前的实际需求，改进日常使用的软件，建设我们赖以生存的关键基础设施。

即使我们最终摆脱AI泡沫，这些被浪费的岁月也无法挽回。我只能想象，如果选择了另一条路，结果会怎样。

评论内容总结：

1. AI技术的潜力与泡沫

   • 支持者认为AI技术虽然存在泡沫，但其突破性和长期价值值得投资。
   • 引用：“LLMs just came out a couple years back and even the trendline from the past decade (pre-LLMs) is up up up.”（评论2）
   • 引用：“The amount of interest to explore this opportunity is worth it. The bubble is worth it.”（评论2）

2. AI投资的浪费与替代选择

   • 批评者认为AI投资过度，资源应投向更基础的领域，如能源、住房等。
   • 引用：“My biggest fear is that we are not investing in the basic, atoms-based tech that we need.”（评论5）
   • 引用：“What could have been if instead of crypto trillions were invested in something actually useful?”（评论12）

3. AI对生产力的提升

   • 部分评论者认为AI在编程等领域的应用已带来显著的生产力提升。
   • 引用：“I think it’s clear that there are productivity boosts to be had from applying this technology to fields like programming.”（评论4）
   • 引用：“A lot of how I use AI is to assist me to build the software manually.”（评论15）

4. AI的滥用与用户体验

   • 批评者指出AI被过度集成到产品中，反而忽视了核心功能的改进。
   • 引用：“Gemini showing up in my Gmail to help me write (which I do not need) but their spam filters still allowing obvious phishing emails through.”（评论17）
   • 引用：“More than anything, I want to get back the era when the users were the customers, not the product.”（评论18）

5. AI与其他技术趋势的对比

   • 评论者将AI与区块链、云计算等技术趋势类比，认为其同样存在炒作与泡沫。
   • 引用：“UML, SOA, Mongo, cloud, blockchain, now LLMs, probably 10 others in between.”（评论10）
   • 引用：“It’s the same with AI, or any other trend like tablets, the internet, smartphones.”（评论22）

6. AI对就业的影响

   • 部分评论者期待AI能自动化重复性工作，提升员工满意度。
   • 引用：“I definitely want an AI to automate as many as possible ASAP.”（评论14）
   • 引用：“Not everyone gets to go to conferences and network for Godot game engine like the author, most are doing super repetitive jobs.”（评论14）

总结：评论中对AI的看法呈现两极分化，支持者强调其技术突破与长期价值，批评者则担忧资源浪费与核心问题被忽视。