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Claude Sonnet 4现支持100万上下文标记 -- Claude Sonnet 4 now supports 1M tokens of context

原文链接 | HN讨论 | 2025-08-13 01:38:48

文章摘要

Claude Sonnet 4现支持100万tokens的上下文处理能力，较之前提升5倍，可一次性处理包含7.5万行代码的代码库或数十篇研究论文。该功能已在Anthropic API和Amazon Bedrock公测，即将登陆Google Cloud Vertex AI。扩展的上下文支持使开发者能进行更全面的代码分析、文档合成及构建上下文感知的智能代理，同时API定价因计算需求增加而有所调整。

文章总结

Claude Sonnet 4 现已支持 100 万 tokens 的上下文处理能力

Claude Sonnet 4 在 Anthropic API 上现已支持高达 100 万 tokens 的上下文处理能力，这一能力较之前提升了 5 倍，使得用户能够一次性处理包含超过 7.5 万行代码的完整代码库或数十篇研究论文。

更长的上下文，更多的应用场景

随着上下文处理能力的提升，开发者可以利用 Claude 进行更全面和数据密集型的应用，包括：

  • 大规模代码分析：加载包括源文件、测试和文档在内的完整代码库。Claude 能够理解项目架构，识别跨文件依赖关系，并提出考虑完整系统设计的改进建议。
  • 文档合成：处理大量文档集，如法律合同、研究论文或技术规范。在保持完整上下文的同时，分析数百份文档之间的关系。
  • 上下文感知代理：构建能够在数百次工具调用和多步骤工作流程中保持上下文的代理。包括完整的 API 文档、工具定义和交互历史，而不会失去连贯性。

API 定价

为了应对增加的计算需求，超过 20 万 tokens 的提示将调整定价：

| | 提示 ≤ 20 万 | 提示 > 20 万 | | --- | --- | --- | | 输入 | $3 / MTok | $6 / MTok | | 输出 | $15 / MTok | $22.50 / MTok |

结合提示缓存，用户可以减少 Claude Sonnet 4 的延迟和成本。100 万 tokens 的上下文窗口还可以与批处理结合使用，进一步节省 50% 的成本。

客户案例

  • Bolt.new：通过将 Claude 集成到其基于浏览器的开发平台中，Bolt.new 正在改变网页开发。其 CEO 表示，Claude Sonnet 4 仍然是他们代码生成工作流程的首选模型，并且在生产环境中始终优于其他领先模型。
  • iGent AI：伦敦的 iGent AI 正在通过其 AI 伙伴 Maestro 推进软件开发领域。其 CEO 表示，Claude Sonnet 4 的 100 万 tokens 上下文处理能力已经极大地增强了 Maestro 的自主能力，解锁了真正的生产规模工程。

开始使用

Sonnet 4 的长上下文支持现已在 Anthropic API 上对 Tier 4 和自定义速率限制的客户开放公测，并将在未来几周内逐步扩大可用性。长上下文功能也已在 Amazon Bedrock 上提供，并即将登陆 Google Cloud 的 Vertex AI。我们还在探索如何将长上下文功能引入其他 Claude 产品。

如需了解更多关于 Sonnet 4 和 100 万 tokens 上下文窗口的信息，请参阅我们的文档和定价页面。

评论总结

评论主要围绕Claude的1M token上下文窗口展开，观点分为支持和质疑两派。

支持观点： 1. 技术进步与实用性：部分用户认为1M token的上下文窗口是AI模型的重大进步，尤其适用于处理大型代码库、书籍摘要和多文档信息检索等任务。 - "When done correctly, having one million tokens of context window is amazing for all sorts of tasks."（thimabi） - "I’m excited for this release and hope to see it soon on the UI as well."（thimabi）

  1. 与竞争对手的对比：一些用户认为Claude的这一功能使其在竞争中占据优势，尤其是与Gemini和ChatGPT相比。
    • "The 1M token context was Gemini's headlining feature."（film42）
    • "Oh man finally. This has been such a HUGE advantage for Gemini."（andrewstuart）

质疑观点： 1. 价格与性价比：许多用户对Claude的高价格表示不满，认为其性价比不高，尤其是与其他模型相比。 - "It's great they've finally caught up, but unfortunate it's on their mid-tier model only and it's laughably expensive."（ZeroCool2u） - "1M of input... at $6/1M input tokens. Better hope it can one-shot your answer."（isoprophlex）

  1. 上下文窗口的有效性：部分用户质疑1M token上下文窗口的实际效果，认为过多的上下文可能导致模型分心，且Claude在之前的版本中并未充分利用较小的上下文窗口。

    • "So, more tokens means better but at the same time more tokens means it distracts itself too much along the way."（rootnod3）
    • "Claude previously had "200K" context windows, but during testing it wouldn't even hit a full 32K before hitting a wall/it forgetting earlier parts of the context."（Someone1234）

  2. 功能限制与配置问题：一些用户指出Claude的功能限制和配置问题，如API与Web界面的差异、上下文窗口的可配置性等。

    • "Shame it's only the API. Would've loved to see it via the web interface on claude.ai itself."（mettamage）
    • "Strange that they don't mention whether that's enabled or configurable in Claude Code."（falcor84）

总体而言，用户对Claude的1M token上下文窗口持谨慎乐观态度，认为其在技术上有进步，但在价格、有效性和功能配置方面仍有改进空间。