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如何在预算内或免费使用AI编程 -- How I code with AI on a budget/free

原文链接 | HN讨论 | 2025-08-10 11:44:39

文章摘要

作者分享了在预算有限或免费条件下使用AI进行编程和调试的工作流程，主要依赖多个免费AI工具，包括OpenAI Playground、Google Gemini AI Studio、Poe.com和OpenRouter等，通过多标签浏览器同时使用这些工具，以获得不同的AI模型视角和功能。

文章总结

标题：我的AI代码准备与Cline工作流程：预算编码与调试（第一部分）

发布日期：2025年7月7日

主要内容：

本文介绍了作者如何在预算有限或免费的情况下使用AI进行编码和调试。作者分享了他的浏览器设置，包括多个免费AI模型的标签页，如OpenAI Playground、Google Gemini AI Studio、Poe.com、OpenRouter、ChatGPT、Perplexity AI、Deepseek、Grok.com、Phind和lmarena.ai等。这些工具提供了不同的功能和优势，作者通过多标签页的方式获取多种视角的AI建议。

作者还提到了一种更智能、更经济的工作流程，即通过专注于上下文来提高AI解决问题的效率。他指出，使用网页聊天界面（如AI Studio、ChatGPT、OpenRouter）通常比使用IDE或代理框架（如Cline、Trae、Copilot）更能有效解决问题。这是因为后者往往会发送大量与问题无关的文本，导致AI混淆，从而降低了效率。

为了解决这个问题，作者使用了一个名为“AI Code Prep”的工具，它能够递归扫描项目文件夹，提取相关代码并格式化，以便AI更好地理解问题。作者通过将生成的上下文粘贴到多个AI网页聊天界面中，获取不同的答案，并最终让AI生成解决方案。这种方法不仅节省了成本，还提高了AI的工作效率。

此外，作者还介绍了AI Code Prep GUI的功能，它允许用户通过右键点击项目文件夹，选择需要分析的代码文件，并自动跳过不必要的文件（如node_modules、.git等）。这对于大型项目尤其有用，因为它可以手动选择AI需要查看的内容，避免超出AI的上下文限制。

总结：

本文详细介绍了作者如何在预算有限的情况下，通过多标签页的浏览器设置和专注于上下文的工作流程，高效地使用AI进行编码和调试。作者还推荐了AI Code Prep工具，帮助用户更好地管理项目代码，提高AI的工作效率。

评论总结

  1. Google AI Studio与Gemini的免费使用限制

    • 评论1指出，Google AI Studio有一定的使用限制，而Gemini的免费消息数量较少。
    • 评论7提到，Google提供Gemini的免费API访问，且限制较高，适合进行基准测试。
      引用：
    • "Without tricks google aistudio definitely has limits, though pretty high ones."
    • "Google offers access to Gemini for free, including for gemini-2.5-pro with thinking turned on."

  2. OpenAI的免费令牌与小型项目的实用性

    • 评论2认为，OpenAI提供的免费令牌对于小型项目非常有用，例如用于学习日语。
      引用：
    • "OpenAI offering 2.5M free tokens daily small models and 250k for big ones is so useful for random projects."

  3. 模型选择与效率的权衡

    • 评论5指出，大型模型在处理复杂任务时表现更好，但小型模型在简单任务上更快，建议根据任务需求选择模型。
    • 评论10提到，Claude Sonnet 4在完成任务时表现优异，而GPT-4.1则频繁询问确认。
      引用：
    • "For simple changes I actually found smaller models better because they're so much faster."
    • "Claude Sonnet 4 is pretty exceptional. GPT-4.1 asks me too frequently if it wants to move forward."

  4. 本地运行模型与工具推荐

    • 评论6推荐使用Continue.dev和ollama/lmstudio等工具在本地运行模型，认为它们在某些任务上表现良好。
      引用：
    • "I highly recommend you look into Continue.dev and ollama/lmstudio and running models on your own."

  5. 免费模型与API访问的多样性

    • 评论7和评论9提到，除了Google和OpenAI，还有其他免费模型如DeepSeek R1和Windsurf，适合自动补全等任务。
      引用：
    • "Open weight models like DeepSeek R1 and GPT-OSS are also made available with free API access."
    • "Windsurf has a good free model. Good enough for autocomplete level work."

  6. AI工具与开发流程的集成

    • 评论8介绍了一个帮助开发者在IDE和AI聊天界面之间切换的工具，旨在提高效率。
      引用：
    • "I made a context helper app which helps jump back and forth from all the different AI chat tabs i have open to my IDE."

  7. Web聊天界面与代理框架的对比

    • 评论11认为，使用Web聊天界面（如ChatGPT）通常比代理框架（如Copilot）更能有效解决问题。
      引用：
    • "When you use AI in web chat's are almost always better at solving problems, and coming up with solutions compared to the agents."