作者在长期使用Python后，逐渐转向使用TypeScript、Rust和Go等类型化语言进行编程，认为这些语言更适合“vibecoding”，因为它们提供了更好的安全性保障。借助AI工具如Claude Code，作者在大型项目中能够更快、更安全地进行代码重构，尤其是在TypeScript中，编译时检查确保了代码的稳定性，减少了错误。

标题：类型化语言更适合“氛围编程”

自从Claude Code推出后，我十多年的编程习惯发生了变化。Python不再是我新项目的首选语言。我现在使用我并不精通的语言——TypeScript、Rust和Go——来管理项目，并且似乎做得还不错。

类型化、编译型等语言似乎更适合“氛围编程”，因为它们提供了更高的安全性保障。这一点在事后看来并不意外，但起初却与直觉相悖，因为我一直以来都是用Python“凭感觉”完成项目的。

有趣的是，当项目达到一定规模后，使用Claude Code + Rust的组合反而让我能够更快、更安全地推进项目，尽管Rust是低级语言。这完全得益于AI工具的帮助。

例如，我在TextCortex重构了大量TypeScript前端代码。Claude Code在每次任务完成后会自动运行tsc，确保代码在提交前能够编译通过。这让我比在Python中工作时效率更高，因为Python没有编译时的安全保障。每次看到我在几小时内完成的3-5千行代码修改不仅没有破坏任何功能，反而提升了稳定性，我都感到非常惊讶。

虽然大型语言模型（LLMs）是“泄漏的抽象”，但它们现在表现得足够好，能够解决Python为我解决的问题（快速原型设计），同时避免了Python的缺点（安全性较低、速度慢、模糊性）。

因此，我预测Python在企业中的采用率会下降，尤其是在生产部署中，尽管我个人非常喜欢它。

1. 有些人可能会说，即使没有AI工具，情况也是如此。我的回应是：这取决于具体情况。↩

2. 这一点值得商榷。↩

评论主要围绕LLM（大型语言模型）在处理不同类型编程语言时的表现展开，观点分为支持静态类型语言和动态类型语言两派。

支持静态类型语言的观点： 1. 类型系统提供快速反馈：NischalM提到，TypeScript的类型系统比Python更快地反馈错误，帮助LLM修复问题，使得开发更顺畅。 - "Asking CC to run tsc after changes helps it fix any errors because of the faster feedback from the type system compared to python." 2. 类型系统增强代码稳定性：nu11ptr认为静态类型语言减少了代码的脆弱性，减少了测试的需求。 - "Static typing gives the confidence that not every single line needs testing, which reduces friction during the lifecycle of the code."

支持动态类型语言的观点： 1. LLM处理动态类型语言更高效：herrington_d指出，LLM在处理动态类型语言时不需要解决类型错误，节省了上下文标记。 - "LLM can do dynamic typed language better since it does not need to solve type errors and save several context tokens." 2. Python在LLM中的表现优异：lvl155认为LLM在Python中的表现比Rust好得多。 - "Python, on the other hand, is surprisingly good."

中立或需要更多证据的观点： 1. 需要更多评估：linkage和lukev都强调，关于LLM在不同语言中的表现需要更多的实际评估，而不是基于推测。 - "This claim needs to be backed up by evals." - "As has been said, actual evals are needed here." 2. 语言设计应考虑LLM需求：fluxkernel提出，是否应该设计一种专门为LLM优化的编程语言，强调易读性和简洁性。 - "Is it the right time to design something that is specifically for vibe coding?"

其他观点： 1. IDE和静态分析工具的作用：poink认为静态类型语言更适合IDE辅助和静态分析。 - "Typed languages are also better suited to IDE assistance and static analysis." 2. 语言流行度的影响：randomifcpfan引用的一项研究表明，LLM在流行语言中的表现更好，语言流行度是重要因素。 - "Looking at the scores of all the languages tested, it seems that the popularity of the language is the most important factor."

总结：评论中对LLM在不同类型编程语言中的表现存在分歧，支持静态类型语言的观点强调类型系统的反馈和代码稳定性，而支持动态类型语言的观点则认为LLM在处理动态类型语言时更高效。同时，许多评论者呼吁通过实际评估来验证这些观点，并探讨是否需要为LLM设计专门的编程语言。