文章摘要
D. Sculley是谷歌剑桥团队的负责人，专注于机器学习研究，涉及设计和制造问题，尤其在生物和化学领域。他自2003年起从事机器学习，之前曾担任教师并拥有艺术学士学位。他积极参与课程项目，乐于探讨机器学习相关话题。
文章总结
D. Sculley的成长之路
D. Sculley目前担任谷歌剑桥分部的多个团队负责人，专注于机器学习在各个领域的研究。他参与这门课程的原因在于，当前许多项目都涉及将机器学习应用于设计和制造问题，包括生物学和化学领域。他希望通过学习更多关于其他制造形式的知识，探索跨领域的潜在机会。
D. Sculley的学术背景始于2003年，当时他开始涉足机器学习领域。在此之前，他曾从事教育工作，担任教师多年，而更早之前，他在本科阶段主修视觉与环境研究（艺术）专业。
在课程中，D. Sculley每周都会参与项目实践，并预计会犯下不少错误。他乐于与他人讨论机器学习相关的话题，并分享自己的见解。
课程内容涵盖了多个主题，包括： - 第1周：CAD与草图设计 - 第2周：激光切割与乙烯基切割 - 第3周：电子制造 - 第4周：3D扫描与打印 - 第5周：电子设计 - 第6周：数控加工 - 第7周：嵌入式编程 - 第8周：模具与铸造 - 第9周：输入设备 - 第10周：输出设备 - 第11周：网络技术 - 第12周：机械周 - 第13周：应用编程 - 第14周：自由主题周 - 最终项目：综合实践
通过这些课程，D. Sculley希望能够进一步拓展自己的知识领域，并在实践中探索机器学习的更多可能性。
评论总结
评论主要围绕MIT的“How to Make (Almost) Anything”课程展开，观点多样，既有对课程的积极评价，也有对其局限性的批评。
正面评价：
1. 课程有趣且前沿：评论1认为课程非常有趣，并提到Neil Gershenfeld的《Fab》一书，认为高质量的个人制造已经到来。
- "This course looks like a lot of fun."
- "high quality, sophisticated personal fabrication is here."
- 课程资源丰富：评论5和6提供了课程的相关链接，包括MIT的课程网站和FabAcademy的开放版本，强调学生文档中的“酷”内容。
- "That blog is the student notes from a famous MIT Media Arts & Sciences class called HTMAA."
- "the class documentation itself is not where the 'cool' stuff is, it's in all the student documentation."
批评与建议：
1. 课程内容不全面：评论3指出课程缺少缝纫、木工和焊接等内容，认为课程名称应改为“如何制作一些（大多需要电脑的）东西”。
- "Any course on making 'almost anything' that doesn't include sewing is short-changing its students."
- "the course should be renamed to 'How to make some things (most of which require a computer)'."
- 课程深度不足：评论7将课程比作“10天游10国”的欧洲旅行，认为掌握某项技能需要更长时间，而大学时间有限。
- "This is like one of those 10 countries in 10 days tours of Europe."
- "The next step is to get good at one of those skills, which takes weeks to months."
其他观点：
1. 技术问题与新材料建议：评论2提到“第8周：模具与铸造”链接失效，并建议增加可编程物质、纳米自组装和AI材料设计等内容。
- "The 'Week 8: Molding and Casting' link 404s."
- "Ideas for another week of material? Programmable matter, nanoscale self-assembly, AI material design."
- 课程扩展至太空领域：评论4认为课程应进一步扩展到太空领域。
- "the final frontier is the space space."
总结：评论者对课程的趣味性和资源丰富性表示认可，但也指出其内容不够全面、深度不足，并提出了技术问题和扩展领域的建议。