Manticore Search 是一款易于使用、开源且快速的搜索数据库，是 Elasticsearch 的良好替代品，可直接替换 ELK 栈中的 E。

Manticore Search：开源快速搜索数据库

Manticore Search 是一款易于使用、开源且快速的搜索数据库，是 Elasticsearch 的优质替代品。它具备以下显著特点：

核心优势

1. 高效性能：

   • 在小数据集上，Manticore 比 MySQL 快 182 倍，比 Elasticsearch 快 15 倍。
   • 在日志分析场景中，比 Elasticsearch 快 29 倍。
   • 在中等规模数据集上，比 Elasticsearch 快 5 倍。
   • 在大数据集上，比 Elasticsearch 快 4 倍。
   • 在单服务器数据摄入方面，最大吞吐量比 Elasticsearch 快 2 倍。

2. 多线程架构：

   • 充分利用多核 CPU，实现快速响应。

3. 存储灵活性：

   • 支持行式存储（适用于小、中、大数据集）和列式存储（通过 Manticore Columnar Library 处理超大数据集）。

4. SQL 优先：

   • 原生支持 SQL，兼容 MySQL 协议，用户可以使用熟悉的 MySQL 客户端。

5. 多语言支持：

   • 提供 PHP、Python、JavaScript、Java、Go、Rust 等多种语言的客户端，便于集成。

6. 实时插入：

   • 新插入或更新的文档可立即被搜索到。

7. 高可用性：

   • 支持多主复制和负载均衡，数据可跨服务器和数据中心分布。

8. 数据同步：

   • 支持从 MySQL、PostgreSQL、ODBC、XML、CSV 等数据源同步数据。

主要功能

• 全文搜索：支持 20 多种全文操作符和排名因子，支持自定义排名。
• 其他搜索功能：包括模糊搜索、分面搜索、地理空间搜索、向量搜索、拼写纠正、自动补全等。
• 自然语言处理（NLP）：支持词干提取、词形还原、停用词、同义词、词形变化等。
• 流过滤：支持通过“渗透表”或 Kafka 集成进行流过滤。
• 安全性：支持 HTTPS 和只读模式。
• 数据备份与恢复：提供内置工具如 manticore-backup 和 SQL BACKUP 命令。

安装与部署

• Docker：可通过 Docker Hub 获取镜像，支持快速测试和生产环境部署。
• 包管理：支持 Ubuntu、Debian、CentOS、Windows 和 macOS 系统。
• 云服务：支持 Elestio 和 Hosting Ukraine 等云平台。

社区与支持

• 文档与课程：提供详细的文档和交互式课程。
• 社区论坛：用户可通过论坛、Slack、Telegram 等渠道交流。
• 第三方集成：支持与 TikiWiki、Laravel、MediaWiki、SilverStripe 等平台的集成。

支持与贡献

• 商业支持：提供审计、支持、咨询、开发和培训等全周期服务。
• 开源支持：用户可通过捐赠或成为客户支持项目发展。

许可证

Manticore Search 采用 GPLv3 或更高版本的开源许可证，并使用了其他开源组件，详细信息可查看组件许可证目录。

Manticore Search 已被 Craigslist、Socialgist、PubChem、Rozetka 等众多知名企业用于高效搜索和流过滤。

评论内容主要围绕Manticore Search及其与其他搜索引擎（如Elasticsearch、Typesense、Meilisearch）的比较展开，涉及性能、架构、使用场景等方面。

1. Manticore Search的定位与比较

   • Manticore Search并非Elasticsearch的直接替代品，尽管支持部分API，但其重点在于性能、简洁性和开源无锁定的特性。
   • 评论者提到，Manticore Search的SQL查询语言和REST端点是其设计哲学的一部分。
   • 引用：
     • "We’ve focused on performance, simplicity, and keeping things open-source without vendor lock-in."
     • "Manticore isn’t a drop-in replacement."

2. 与其他搜索引擎的竞争

   • Typesense和Meilisearch也被视为Elasticsearch的替代品，尤其是它们都提供云服务。
   • 引用：
     • "Two other popular contenders for replacing Elasticsearch are Typesense and Meilisearch."
     • "Tools like Typesense and Meilisearch are part of this evolving search space."

3. 性能与架构

   • 评论者对Manticore Search的20倍性能提升表示好奇，并询问其架构和具体基准测试。
   • 引用：
     • "Where does the 20x speedup come from?"
     • "Wonder if there are specific benchmarks here which measure performance."

4. 使用场景与用户体验

   • Manticore Search被赞誉为易于设置、资源占用低且速度快，适合快速处理半结构化文本和原型开发。
   • 引用：
     • "It’s easy to setup, lean on resources and quite fast."
     • "The auto-bolding of query terms in responses is quite convenient."

5. 与Sphinx的关系

   • Manticore Search是从Sphinx 2.3.2分叉而来，评论者询问了分叉的原因及两者的差异。
   • 引用：
     • "What was the reason for the fork, and in what ways does Manticore Search differ from Sphinx today?"

总结：Manticore Search在性能、简洁性和开源方面具有优势，但其并非Elasticsearch的直接替代品。评论者对其架构、性能提升和使用场景表现出浓厚兴趣，同时与其他搜索引擎（如Typesense、Meilisearch）进行了比较。