文章批评了当前人工智能泡沫的过度炒作和潜在危害，指出其带来的金融浪费、环境破坏以及对公众的误导。作者表达了对这一现象的深切担忧，认为尽管这种担忧可能被视为危言耸听，但确实反映了对现状的准确描述和评估。

标题：AI泡沫的批判指南

主要内容：

本文作者Ed Zitron对当前AI泡沫的现状表达了深刻的担忧，认为AI行业建立在盲目的信仰和不稳定的基础上，最终可能导致巨大的经济浪费和环境破坏。他指出，尽管像NVIDIA这样的公司从中获利，但大多数AI公司，尤其是生成式AI领域的企业，实际上在亏损，且没有明确的盈利路径。

核心观点：

1. AI泡沫的脆弱性：作者认为，当前的AI泡沫建立在盲目的乐观情绪上，尤其是生成式AI领域。尽管NVIDIA等公司通过销售GPU获得了巨额收入，但大多数AI公司，尤其是生成式AI企业，实际上在亏损，且没有明确的盈利路径。

2. NVIDIA的依赖：NVIDIA的股价增长依赖于其GPU的销售，尤其是微软、亚马逊、Meta、谷歌和特斯拉等大公司的持续采购。然而，这些公司的AI业务并未带来显著的盈利，甚至在大规模亏损。如果这些公司减少对NVIDIA GPU的采购，整个AI泡沫可能会崩溃。

3. 生成式AI的盈利困境：生成式AI公司，如OpenAI和Anthropic，尽管收入增长迅速，但仍在巨额亏损。它们的商业模式依赖于持续的资本投入，而没有明确的盈利路径。作者指出，生成式AI的应用场景有限，且大多数公司无法通过AI产品实现盈利。

4. AI行业的虚假繁荣：作者批评了AI行业中的虚假宣传，尤其是关于“AI代理”和“AI将取代人类工作”的说法。他认为，这些宣传是为了推高股价，而实际上，AI技术远未达到能够自主完成复杂任务的水平。

5. AI泡沫的潜在崩溃：作者警告，AI泡沫的崩溃可能会对整个股市产生连锁反应，尤其是依赖NVIDIA GPU的公司。如果这些公司减少对AI的投入，NVIDIA的股价可能会大幅下跌，进而影响整个市场。

结论：

作者呼吁读者警惕AI泡沫的潜在风险，认为当前的AI行业建立在虚假的繁荣和不稳定的基础上。他批评了AI行业中的虚假宣传和盲目乐观，认为生成式AI的应用场景有限，且大多数公司无法通过AI产品实现盈利。最终，AI泡沫的崩溃可能会对整个经济产生深远的影响。

评论主要围绕AI技术的现状、未来及其经济影响展开，观点多样且存在争议。以下是总结：

1. 对AI泡沫的担忧：

   • 多位评论者认为当前AI领域存在泡沫，类似于互联网泡沫，最终会破裂，但AI技术本身仍将保留并产生深远影响。
     • "Are we in a bubble that's going to pop and take a large part of the economy with it? Almost certainly." (评论4)
     • "The bubble will pop, just like the web bubble popped; and that’s going to suck." (评论6)

2. 对AI技术潜力的乐观态度：

   • 一些评论者认为AI技术仍处于早期阶段，未来将出现更多创新应用，尽管短期内可能被高估。
     • "AI/LLMs are an infant technology, it’s at the beginning." (评论9)
     • "I think it’s hubris to claim that, in the wake of this whole bubble noone will figure out how to use AI to provide value and noone will be profitable." (评论5)

3. 对AI商业模式的质疑：

   • 部分评论者指出，当前AI企业大多亏损，商业模式不可持续，且存在大量“AI包装”现象。
     • "the wave of grifters in the AI space is astounding, anything can be 'AI-powered' as long as its a wrapper/ chatbot." (评论3)
     • "AI is a temporary buoy for FAANG and the tech industry to keep the financial markets happy." (评论7)

4. 对AI伦理和质量的批评：

   • 有评论者提到AI生成内容的质量问题，如“幻觉”和错误，以及对原创内容的侵权问题。
     • "everything it produces needs careful checking for errors, mistakes and 'hallucinations'." (评论16)
     • "common training datasets being used contain vast quantities of content lifted from original authors without permission." (评论16)

5. 对AI实际应用的肯定：

   • 一些用户分享了AI工具如何提升他们的工作效率，认为随着技术进步，AI将变得更加实用。
     • "With current LLMs, my productivity is increased by at least 50%." (评论15)
     • "Claude is simply too good at coding in well-represented languages like Python and Typescript to not pay hundreds of dollars a month for." (评论18)

总结：评论中既有对AI泡沫和商业模式的担忧，也有对其技术潜力和实际应用的乐观态度，同时不乏对伦理和质量问题的批评。整体来看，AI领域正处于快速发展与争议并存的阶段。