文章摘要
文章探讨了写作与思考的关系,强调写作不仅是表达思想的工具,更是深化和整理思维的过程。通过写作,人们能够更清晰地理解复杂问题,并促进创新和决策能力的提升。
文章总结
如果写作是思考……
在商业和商业用途中,生成式人工智能(AI)的应用引发了一个令人担忧的问题:几乎没有人会完整阅读这些环境中的任何内容。现在,想象一下,甚至连作者都没有读过自己写的内容……这让人不寒而栗。AI的写作和阅读如何影响这一现实?
作者Steven Sinofsky曾每年撰写长篇备忘录,发送给数千人。尽管他希望直接下属和亲密同事会阅读这些备忘录,但实际上只有少数人会真正阅读。例如,比尔和史蒂夫会阅读,但史蒂夫只有在面对面讨论时才会深入阅读。因此,作者通常会制作幻灯片版本,并在团队会议中使用。即便如此,几个月后,他仍然需要提醒团队成员回顾备忘录的内容。
在大型组织中,人们往往只阅读组织备忘录,甚至这些备忘录也常常被略读,除非其中包含组织结构图。作者指出,人们很少深入阅读40页的产品需求文档、预算计划、新产品提案或交易文件。即使是亚马逊的流程也在逐渐失效,尽管作者曾是这一流程的忠实粉丝。
现在,AI的介入使得写作和阅读变得更加复杂。当AI负责写作时,甚至连作者都不了解所写内容的细节,这就像一份由多人编写的备忘录,没有人真正从头到尾阅读过。如果人们依赖AI进行摘要,而摘要又存在信息丢失或虚构数据,情况将更加糟糕。
作者还提到,科学界的可重复性危机部分原因在于几乎没有人(包括审稿人)会仔细阅读完整的研究论文。同样,华尔街分析师每天输出的30页公司分析报告也鲜有人仔细检查,尽管这些报告涉及数十亿美元的交易。
作者认为,尽管人们渴望了解大背景和核心思想,但让任何规模的组织真正阅读几乎是不可能的。AI的介入可能会加剧这一问题,尤其是在商业和科学领域。
总结:
AI在写作和阅读中的应用引发了新的挑战,尤其是在商业和科学领域。人们往往不会深入阅读长篇文档,而AI生成的文本可能进一步削弱阅读的深度和准确性。作者呼吁人们重新思考AI在写作和阅读中的角色,尤其是在需要深入理解和分析的领域。
评论总结
评论主要围绕以下几个观点展开:
写作与思考的关系:
- 一些评论者认为写作并不等同于思考,AI生成的内容只是基于算法和统计的随机组合,不能被视为真正的思考。
- 引用:"Writing isn't necessarily thinking. For example you can have a spreadsheet of 20 000 words and use an algorithm to randomly pick a sequence of words." (johnnienaked)
- 引用:"Writing is not thinking just as calculating is not 'doing math'." (kelseyfrog)
- 一些评论者认为写作并不等同于思考,AI生成的内容只是基于算法和统计的随机组合,不能被视为真正的思考。
AI对写作和阅读的影响:
- 部分评论者认为AI虽然能生成内容,但可能导致人们阅读和思考的深度下降,甚至形成浅层次的信息循环。
- 引用:"If writing is thinking, and people rarely read carefully even without AI, then the widespread adoption of AI, both as writer + summarizer may very well push orgs into cycles of shallow understanding and misinformation at large." (neom)
- 引用:"These are the infinite monkeys at typewriters with an effective culling algorithm." (kevin_thibedeau)
- 部分评论者认为AI虽然能生成内容,但可能导致人们阅读和思考的深度下降,甚至形成浅层次的信息循环。
AI的实用性与局限性:
- 一些评论者认为AI在生成内容方面非常实用,尤其是在处理繁琐的文档和邮件时,但在创造性写作方面仍存在局限性。
- 引用:"I use AI a ton for writing emails and other corporate stuff, I have no problems there, it structures and presents them well enough and quickly that it saves me a ton of time." (mayukh)
- 引用:"Where I am conflicted is creative writing -- its something I have been interested in but never pursued...and now I am able to pursue it with AI's help." (mayukh)
- 一些评论者认为AI在生成内容方面非常实用,尤其是在处理繁琐的文档和邮件时,但在创造性写作方面仍存在局限性。
AI对未来沟通和决策的影响:
- 部分评论者探讨了AI可能在未来主导沟通和决策的可能性,甚至可能取代人类的某些思考过程。
- 引用:"Maybe the AI does the thinking. Would that be so bad?" (GMoromisato)
- 引用:"AI talking to AI will be the dominant form of communication." (nikolayasdf123)
- 部分评论者探讨了AI可能在未来主导沟通和决策的可能性,甚至可能取代人类的某些思考过程。
人们对阅读的态度:
- 一些评论者指出,人们不阅读长文档的问题早已存在,AI的出现并未加剧这一问题,反而可能通过生成摘要帮助人们更好地理解内容。
- 引用:"I, too, have noticed that nobody reads anything: what does that have to do with AI?" (karaterobot)
- 引用:"People do not read, not even short things. Never did." (anonzzzies)
- 一些评论者指出,人们不阅读长文档的问题早已存在,AI的出现并未加剧这一问题,反而可能通过生成摘要帮助人们更好地理解内容。
总结:评论者对AI在写作和思考中的作用持不同看法,一些人认为AI只是工具,不能替代真正的思考,而另一些人则认为AI可能改变未来的沟通和决策方式。同时,人们对阅读的态度和AI的实用性也是讨论的焦点。