Mistral AI的Le Chat助手通过新增功能提升了用户体验，包括深度研究模式、语音交互、多语言推理、项目管理和高级图像编辑。这些功能旨在帮助用户更深入地研究、更自然地表达，并保持对话的上下文连贯性，使交互更加高效和有趣。

文章标题为《Le Chat dives deep》，主要介绍了Mistral AI推出的AI助手Le Chat的一系列新功能，旨在帮助用户更深入地思考、保持对话流畅性，并在上下文中组织文本、语音和图像交互。

Le Chat的新功能包括：

1. 深度研究模式：快速生成结构化研究报告，帮助用户深入探讨复杂话题。Le Chat能够分解问题、搜集可信来源，并生成易于理解的参考报告。
2. 语音模式：用户可以通过语音与Le Chat交互，无需打字。该功能由Voxtral模型驱动，支持自然、低延迟的语音识别。
3. 多语言推理：基于Magistral推理模型，Le Chat能够提供多语言的深思熟虑的回答，支持用户在多种语言间切换。
4. 项目功能：将相关对话组织到上下文丰富的文件夹中，帮助用户更好地管理长期工作流。
5. 高级图像编辑：与Black Forest Labs合作，用户可以直接在Le Chat中通过简单提示编辑图像，如“移除对象”或“将我放置在另一个城市”。

深度研究模式的示例：

文章通过对比展示了深度研究模式的效果。例如，询问“今年纽约证券交易所即将上市的公司有哪些？”时，Le Chat能够生成详细的报告，包括公司名称、上市日期、估值等信息，并引用官方文件和金融新闻来源。

语音模式的亮点：

语音模式支持用户在行走、跑腿或会议中与Le Chat交互，提供自然、实时的语音识别体验。

多语言推理的示例：

Le Chat能够帮助用户用不同语言进行复杂问题的推理。例如，用英语评估增强现实（AR）在家具店中的应用，或用阿拉伯语分析AR对客户体验和效率的影响。

项目功能的展示：

项目功能允许用户将相关对话、文件和想法组织到一个空间中，适合规划搬家、设计新产品功能或管理长期工作流。

图像编辑功能的展示：

用户可以通过简单提示编辑图像，例如移除对象或改变场景，同时保持人物和细节的一致性。

如何体验新功能：

用户可以通过chat.mistral.ai或下载移动应用体验所有新功能，无需信用卡。

企业版Le Chat：

Mistral AI还提供Le Chat Enterprise，帮助企业实现组织转型，用户可通过联系页面了解更多信息。

招聘信息：

Mistral AI正在招聘，欢迎对构建世界级AI产品感兴趣的人士加入团队。

1. 模型示例不足

   • 评论1指出，示例不够理想，特别是在个人规划方面，未经深入研究的回答反而比深入研究后的回答更符合提示。
   • 引用："The examples aren't great. The personal planning one for example answers the prompt better without deep research than with (with answers only the Visas point)"
   • 中文翻译："示例不够好。例如，个人规划的例子在没有深入研究的情况下反而比深入研究后更符合提示（仅回答了签证问题）。"

2. 模型发布疲劳（MRF）

   • 评论2提到，频繁切换新的大型模型导致“模型发布疲劳”，用户在不同模型之间切换时感到困惑和不满。
   • 引用："I’m struggling with MRF. Model Release Fatigue. It’s a syndrome of constantly context switching new large models."
   • 中文翻译："我正在经历模型发布疲劳（MRF）。这是一种不断切换新的大型模型的综合征。"

3. 模型性能评估需求

   • 评论3询问是否有人在进行模型性能的在线评估，提到Artificial Analysis在基础设施和智能指数方面的工作。
   • 引用："is anyone doing online reviews of model performance ? (I know artificial analysis does some work on infrastructure and has an intelligence index)"
   • 中文翻译："是否有人在在线评估模型性能？（我知道Artificial Analysis在基础设施和智能指数方面做了一些工作）。"

4. AI行业创新不足

   • 评论4认为，整个AI行业大多在模仿OpenAI，缺乏真正的创新，不同公司提供的服务相似。
   • 引用："At this point, the entire AI industry seems to just copy OpenAI for the most part. The amount of innovation in this build is not that high actually."
   • 中文翻译："目前，整个AI行业似乎大多在模仿OpenAI。这次构建中的创新实际上并不多。"

5. 开源音频转录的竞争

   • 评论5对Voxtral的发布表示兴趣，认为它重新引入了开源音频转录的竞争，但质疑是否真的需要LLM作为核心。
   • 引用："The Voxtral release seemed interesting, because it brought back competitive open source audio transcription. I wonder if it was necessary to have an LLM backbone (vs a pure-function model) though."
   • 中文翻译："Voxtral的发布似乎很有趣，因为它重新引入了开源音频转录的竞争。但我怀疑是否真的需要LLM作为核心（而不是纯函数模型）。"

6. 图像编辑能力出色

   • 评论6称赞模型的图像编辑能力，认为它能够精确地保留图像中无关部分并选择性应用编辑，尽管输出分辨率有待提高。
   • 引用："I think they've buried the lede with their image editing capabilities, which seem to be very good! This seems to perfectly preserve parts of the image unrelated to your query and selectively apply the edits, which is very impressive!"
   • 中文翻译："我认为他们的图像编辑能力被低估了，看起来非常出色！它能够完美地保留图像中与查询无关的部分，并选择性应用编辑，这非常令人印象深刻！"